EvoLink Moderation 1.0 API
99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。
すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。
料金
コール課金USD
1 コールあたり
クレジット
1 コールあたり
課金ルール
- •1 コールあたり 1 クレジット固定 — トークン課金なし、ボリュームディスカウントもなし。
- •入力の長さや画像の有無にかかわらず料金は同じ。
- •各レスポンスには標準のモデレーションフィールドに加え、risk_level と violations を集約した evolink_summary ブロックが含まれます。
- •失敗したリクエスト（4xx/5xx）は課金されません。
リスク等級のしきい値
EvoLink はカテゴリ別のしきい値を適用して risk_level を計算します。いずれかのカテゴリが high しきい値以上になると risk_level = high、flagged = true となります。
| カテゴリ | Medium | High | 感度 |
|---|---|---|---|
| sexual/minors | 0.05 | 0.20 | レッドライン — 絶対不許容 |
| self-harm | 0.30 | 0.60 | 厳格 — 漏れを許さない |
| self-harm/intent | 0.30 | 0.60 | 厳格 — 漏れを許さない |
| self-harm/instructions | 0.30 | 0.60 | 厳格 — 漏れを許さない |
| violence/graphic | 0.40 | 0.70 | 厳格 — 漏れを許さない |
| illicit/violent | 0.40 | 0.70 | 厳格 — 漏れを許さない |
| sexual | 0.50 | 0.80 | 標準 |
| violence | 0.50 | 0.80 | 標準 |
| harassment/threatening | 0.50 | 0.80 | 標準 |
| hate/threatening | 0.50 | 0.80 | 標準 |
| harassment | 0.60 | 0.85 | 緩和 — 誤検知を減らす |
| hate | 0.60 | 0.85 | 緩和 — 誤検知を減らす |
| illicit | 0.60 | 0.85 | 緩和 — 誤検知を減らす |
しきい値はバージョンに応じて変わる場合があります。本番値は API が返す結果が真実の出典です。
本番運用に対応したコンテンツモデレーション
EvoLink Moderation 1.0 はテキストと画像に対し、決定論的な安全分類を提供します。1 リクエストごとに 13 個のカテゴリスコアと、リスクレベル・違反・主要カテゴリを示す EvoLink summary を返却。複雑な出力を解析する代わりに、単一フィールドで判断できます。
EvoLink Moderation 1.0 で何ができる？
ユーザー生成コンテンツの安全性
SNS、フォーラム、コミュニティアプリで攻撃的なコメント、投稿、アップロードをフィルタリング。ハラスメント、ヘイトスピーチ、露骨なコンテンツがユーザーに届く前にブロックします。
AI 出力のガードレール
チャットボット、コパイロット、生成パイプラインにセーフティチェックを追加。配信前にプロンプトと出力を EvoLink Moderation に通し、ポリシー違反の応答を予測可能なレイテンシでブロックします。
コンプライアンスと信頼ワークフロー
構造化された違反ラベルでモデレーションキュー、KYC レビュー、コンプライアンスフローを駆動。risk_level summary は 許可 / レビュー / ブロック の判断にそのまま対応します。
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なぜチームは EvoLink Moderation 1.0 を選ぶのか
EvoLink Moderation 1.0 は、決定論的なリスクレベル、多言語対応、OpenAI 互換のラインを備えた本番運用可能なマルチモーダル安全レイヤーです。
13 種類の有害カテゴリ
ハラスメント、ヘイト、性的、暴力、自傷、違法行為、未成年保護違反をカテゴリごとの信頼度スコアと共に検出します。
マルチモーダル入力
テキストのみ、単一画像のみ、またはテキスト＋画像 1 枚を同一リクエストで送信可能。画像カテゴリは sexual、violence、self-harm をカバー。
決定論的リスクレベル
各レスポンスに evolink_summary が含まれ、risk_level（low / medium / high）、violations 配列、最高スコアのカテゴリを返します。
予測可能な料金
1 リクエストあたり 1 クレジットの per-call 課金。トークン計算もストリーミングのサプライズもなし — 予算が許す限り審査できます。
EvoLink Moderation 1.0 を統合する方法
EvoLink Moderation は OpenAI /v1/moderations エンドポイントと完全互換。base URL を変更し model: evolink-moderation-1.0 を渡すだけ。
ステップ 1 — 認証
EvoLink API キーを作成し、Bearer トークン認証で /v1/moderations を呼び出します。
ステップ 2 — 入力を送信
model: evolink-moderation-1.0 と、text 要素、image_url 要素、もしくはその両方を含む input 配列を渡します。1 リクエストにつき画像 1 枚まで。
ステップ 3 — evolink_summary を読む
evolink_summary.risk_level（low/medium/high）と violations[] を使い、許可 / レビュー / ブロック の判断を 1 つの分岐で完結させます。
EvoLink Moderation 1.0 の主な機能
EvoLink がチューニングした、本番運用向けの閾値
本番運用級のセーフティエンジン
最先端のマルチモーダル安全分類器。EvoLink が実運用のモデレーション負荷に合わせてカテゴリ別の閾値を校正済み。
カテゴリ別の閾値
sexual/minors と self-harm には厳格な閾値、harassment と hate には誤検知を減らす緩めの閾値を採用。
EvoLink Summary フィールド
evolink_summary オブジェクト 1 つに risk_level、flagged、violations、max_score、max_category を集約。標準のモデレーションフィールドも併せて返却。
テキスト + 画像 1 枚
1 回の同期呼び出しでマルチモーダル評価。画像入力は sexual、violence、self-harm カテゴリをカバー。
OpenAI SDK 互換
OpenAI SDK でそのまま動作。base_url を切り替え、model を evolink-moderation-1.0 にするだけ — コード書き換え不要。
多言語検出
英語、中国語、スペイン語、日本語など 40 以上の言語にわたって強力なマルチモーダル検出をカバー。
EvoLink Moderation 1.0 よくある質問
Everything you need to know about the product and billing.