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Claude Opus 4.7 API

EvoLink 経由で Claude Opus 4.7 にアクセスできます。高品質なコーディング、複雑なエージェントワークフロー、長文脈分析に適しており、1 つの API キーで `claude-opus-4-7` を本番環境に組み込みやすくなります。
モデルタイプ:
価格: 

$4.500(~ 306 credits) per 1M input tokens; $22.500(~ 1530 credits) per 1M output tokens

$5.625(~ 382.5 credits) per 1M cache write tokens; $0.450(~ 30.6 credits) per 1M cache read tokens

Web search tool charged separately per request.

99.9% の稼働率を保証する最も安定した構成で、本番環境に推奨されます。

すべてのバージョンで同じ API エンドポイントを使用し、異なるのは model パラメータのみです。

Claude Opus 4.7 API

EvoLink 経由で Anthropic のフラッグシップモデル Claude Opus 4.7 を利用できます。`claude-opus-4-7` を使って高品質なコーディング、エージェント編成、長文脈推論を行いながら、明確な価格情報と安定したルーティングを確保できます。

Claude Opus 4.7 API のビジュアル

Claude Opus 4.7 API はどんな場面に向いていますか?

高難度コーディングと大規模リファクタ

速度よりも成果物の質が重要なとき、Claude Opus 4.7 は有力です。アーキテクチャ設計、大規模リファクタ、コードレビュー、移行計画、長い技術成果物に向いており、やり直しを減らしやすくなります。

Claude Opus 4.7 のコーディング用途

エージェントワークフローとツール編成

エージェントが長い実行の中で計画し、ツールを呼び出し、状態を維持する必要があるなら、Opus 4.7 は軽量モデルより安定しやすいです。制約が多く、失敗コストが高い自動化に向いています。

Claude Opus 4.7 のエージェントワークフロー

長文脈分析

大規模コードベース、長い文書、リサーチパック、複数の技術ファイルを横断して判断したい場合、Claude Opus 4.7 の 1M コンテキストは分析負荷の高いワークフローで特に有効です。

Claude Opus 4.7 の長文脈分析

EvoLink 経由で Claude Opus 4.7 API を使う理由

1 つの API キーで Anthropic のフラッグシップモデルを扱いながら、よりわかりやすいルーティング、料金の可視性、そして本番導入までの短い経路を確保できます。

統合入口のままフラッグシップモデルを使える

EvoLink 経由なら、プロバイダーごとに別々の統合経路を維持せずに Claude Opus 4.7 を利用できます。モデル入口を 1 つにまとめたいチームに向いています。

本番ルーティングしやすい明確なモデル ID

まずは `claude-opus-4-7` で評価と導入を進め、将来的にバージョン付きスナップショットが使えるようになれば、より安定した本番ルーティングに切り替えられます。

高価格モデルでもコスト管理しやすい

入力、出力、キャッシュ料金が明確なので、どのリクエストを Opus 4.7 に送るべきか、どこをより安価な Claude モデルに落とすべきか判断しやすくなります。

Claude Opus 4.7 API の使い方

EvoLink のキーを作成し、`claude-opus-4-7` を呼び出したうえで、キャッシュやパラメータ制御を使って品質、レイテンシ、コストを本番向けに調整します。

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ステップ 1 - EvoLink API キーを作成

まず EvoLink に登録し、プロバイダーごとの個別導入ではなく、統合 API キーで Claude を利用できるようにします。

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ステップ 2 - モデル ID を使う

`claude-opus-4-7` を指定するだけで、EvoLink の統合 API 経由で Claude Opus 4.7 を呼び出せます。

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ステップ 3 - 品質、レイテンシ、コストを調整

`effort` パラメータ、プロンプトキャッシュ、将来のバージョン固定を組み合わせて、出力品質、トークン消費、運用安定性をバランスさせます。

導入前に確認したい Claude Opus 4.7 API の主要仕様

プレミアムモデルを評価するときに、チームが最初に確認しやすいポイントをまとめています

コンテキスト

1M コンテキストウィンドウ

大きな文書、リサーチパック、大規模リポジトリを 1 回のリクエストで扱いやすくし、事前の分割ロジックを減らせます。

容量

128K 最大出力

長いコード、詳細な計画、完全なレポート、構造化出力を扱いやすく、途中で切れにくくなります。

知能

高価値タスク向けのフラッグシップ推論

成果物の質にモデルコストを払う価値があるタスクでは、Opus 4.7 はよりバランス型のモデルより有力です。

マルチモーダル

ビジョンとマルチモーダル入力

文書レビュー、スクリーンショット分析、マルチモーダルな確認作業に使えるよう、テキストと画像入力をサポートします。

効率

プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ書き込みとキャッシュヒットが分かれて課金されるため、再利用するシステムプロンプトや長いコンテキストに向いています。

信頼性

安定した ID とエイリアス

まずはエイリアスで素早く評価し、必要に応じてバージョン付き ID に切り替えることで、本番挙動を安定させやすくなります。

すべての Claude API モデル

EvoLink なら Claude ファミリー全体に 1 つの API でアクセスできます。Opus は高付加価値タスク、Sonnet は日常的なバランス、Haiku は速度とスケールに向いています。 すべてのモデルは同じ EvoLink API エンドポイントを共有しており、切り替えはモデルパラメータだけで行えます。

Claude Opus 4.7 API FAQ

Everything you need to know about the product and billing.

Claude Opus 4.7 は 1M トークンのコンテキストウィンドウと、1 回のリクエストあたり最大 128K トークンの出力に対応しています。長い文書、複数段階のワークフロー、大規模コードベースに向いています。
現在の Claude Opus 4.7 を使うには `claude-opus-4-7` を指定してください。今後バージョン付きスナップショットが利用可能になった場合は、本番環境では固定する方が挙動のブレを減らせます。
基本料金は入力 100 万トークンあたり 5 ドル、出力 100 万トークンあたり 25 ドルです。プロンプトキャッシュは別料金で、Bedrock や Vertex AI では価格が異なる場合があります。
5 分キャッシュ書き込みは 1 MTok あたり 6.25 ドル、1 時間キャッシュ書き込みは 10 ドル、キャッシュヒットは 0.50 ドルです。再利用するシステムプロンプトや長いコンテキストで特に有効です。
`effort` は回答の深さ、トークン使用量、レイテンシを調整するためのパラメータです。low、medium、high を選んで、本番環境のプレミアムワークロードをより細かく制御できます。
Claude Opus 4.7 は Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex AI で利用できます。EvoLink ではルーティング方針に応じて適切な提供元を選べます。
はい。Claude Opus 4.7 はテキストと画像入力を扱えるため、文書レビュー、スクリーンショット分析、その他のマルチモーダルワークフローに適しています。
公開されているモデル概要では、Claude Opus 4.7 の reliable knowledge cutoff は 2025 年 5 月、より広い training data cutoff は 2025 年 8 月とされています。
通常はそうではありません。Claude Opus 4.7 は複雑なコーディング、エージェントワークフロー、長文脈分析のようなプレミアム用途に向いており、単純なリクエストはより安価な Claude モデルに回すことが多いです。