
Seedream 5.0 Lite vs Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5:AI画像API徹底比較

3つすべてをEvoLink APIで同一プロンプトを使ってテストし、レイテンシを測定、出力品質を比較、実際のコストを計算しました。その結果をお伝えします。
3つの競合モデル
3つとも テキストから素晴らしい画像を生成し、参照画像・高解像度・APIファーストのワークフローをサポートしています。ただし互換性はなく、それぞれに特定のタスクで圧倒的な強みがあります。
Seedream 5.0 Lite:思考者
Seedream 5.0 Liteは統合マルチモーダルシステムで、単に画像を生成するだけでなく、理解し推論します。構図が洗練されており、空間関係が正確で、シーンロジックが強固です。
Nano Banana Pro:フォトグラファー
3つの中で最速であり、高ボリュームパイプラインにとって重要です。編集機能が特に強力で、インペインティングとアウトペインティングは自然に感じられます。
GPT Image 1.5:聞き手
プロンプトがプログラムで生成される自動化パイプラインに最適です。段階的品質システム(低/中/高)により、リクエストごとにコストと品質を細かく制御できます。
画像品質とスタイル
- Seedream 5.0 Lite — 構図が洗練されており、技術的・知識集約的なシーンに優れています。
- Nano Banana Pro — 総合的なフォトリアリズムが最高。商品撮影やライフスタイル画像に最強。
- GPT Image 1.5 — 詳細な視覚仕様への準拠が最も一貫しています。
画像内のテキストレンダリング
GPT Image 1.5は英語テキストレンダリングで僅差の2位で、看板・ラベル・短いフレーズを確実に生成します。
独自機能
Seedream 5.0 Lite:Deep Thinking + Web検索
2つの機能がSeedream 5.0 Liteを他のすべての画像生成モデルと差別化しています:
- Deep Thinking — 生成前にプロンプトを分析し、曖昧さを特定し、構図を計画する推論ステップを実行します。チェーン・オブ・ソートの推論を視覚生成に適用するようなものです。複雑なシーン、空間関係、技術的精度が顕著に向上します。
- オンラインWeb検索 — 生成中にWebからリアルタイム情報を取得できます。他の画像モデルでこれをネイティブに行えるものはありません。
Nano Banana Pro:編集のパワーハウス
Nano Banana Proの編集機能は単純なインペインティングをはるかに超えています。「反射を消して」「マグカップをグラスに変えて」「背景を夕暮れのビーチに変えて」といった自然言語の意味編集を理解します。
参照画像サポート
- Seedream 5.0 Lite:最大14枚 — シリーズを通じたアイデンティティ保持、ブランド一貫性に最適
- Nano Banana Pro:最大14枚 — キャラクター/製品の一貫性、カタログ生成に最適
- GPT Image 1.5:最大10枚 — スタイル転送、構図ガイダンスに最適
API統合と速度
import requests
EVOLINK_API_KEY = "your-api-key"
BASE_URL = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
headers = {
"Authorization": f"Bearer {EVOLINK_API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
seedream = {"model": "doubao-seedream-5.0-lite", "prompt": "...", "size": "1024x1024"}
nano_banana = {"model": "nano-banana-pro", "prompt": "...", "size": "1024x1024"}
gpt_image = {"model": "gpt-image-1.5", "prompt": "...", "size": "1024x1024", "quality": "medium"}
response = requests.post(BASE_URL, headers=headers, json=seedream)
print(response.status_code, response.text)EvoLinkの料金
1,000枚の画像の実際のコスト:
| モデル | EvoLink価格 | 公式価格 | 1,000枚あたり(EvoLink) |
|---|---|---|---|
| GPT Image 1.5 | $0.007/枚 | $0.009/枚 | $7 |
| Seedream 5.0 Lite | $0.03/枚 | $0.35/枚 | $30 |
| Nano Banana Pro | $0.04/枚 | $0.15/枚 | $40 |
どのモデルをいつ使うか
Seedream 5.0 Liteを選ぶとき:
- 画像にリアルタイム情報が必要(ニュース、時事情報、最新製品)
- プロンプトに推論が必要(科学図、複雑なレイアウト、データ可視化)
- 精度が速度より重要
Nano Banana Proを選ぶとき:
- フォトリアリズムが譲れない(商品撮影、ライフスタイル画像)
- 画像編集がワークフローの一部(インペインティング、アウトペインティング)
- 月間10,000枚以上
GPT Image 1.5を選ぶとき:
- 予算が最優先($0.007/枚)
- 命令への準拠が絶対確実でなければならない(自動化パイプライン)
- 段階的品質制御が必要
EvoLinkのメリット:選ばずルーティング
3つすべてをEvoLinkの統合APIで使うのが最も賢いアプローチです。1つのAPIキー、1枚の請求書、各リクエストを最適なモデルにルーティング。
- ✅ 画像・動画・テキスト・音声モデルすべてを1つのAPIキーで
- ✅ サブスクリプション不要——生成した分だけ支払い
- ✅ 公式API価格比最大94%節約
最終結論
- Seedream 5.0 Liteはインテリジェンスで勝つ — Deep Thinking、Web検索、科学的精度。
- Nano Banana Proはリアリズムで勝つ — 写真のように見える必要があるなら、これ。
- GPT Image 1.5はコスパで勝つ — $0.007/枚、揺るぎない命令準拠。
真の勝者?EvoLinkで3つ全部使うこと——1つのAPIキー、1枚の請求書。選ぶのをやめて、ルーティングを始めましょう。
EvoLinkを今すぐ始める
よくある質問
2026年の最高のAI画像生成APIは何ですか?
唯一の最高はありません——ユースケースによります。Seedream 5.0 Liteは知識集約・科学的画像でリード。Nano Banana Proは最速のフォトリアリズムチャンピオン。GPT Image 1.5は$0.007/枚で最高のコスパ。EvoLinkなら1つのAPIキーで3つすべてを利用できます。
Seedream 5.0 Liteは本当に画像生成中にWebを検索しますか?
はい。Seedream 5.0 LiteのオンラインWeb検索は生成中にリアルタイム情報を取得します——時事情報、最新の製品デザイン、最近の公人。他の画像モデルでこれをネイティブに行えるものはありません。
Seedream 5.0 LiteはNano Banana ProやGPT Image 1.5と比べてどれくらいのコストですか?
EvoLinkでは:GPT Image 1.5が$0.007/枚(最安)、Seedream 5.0 Liteが$0.03/枚、Nano Banana Proが$0.04/枚。1,000枚で$7 / $30 / $40。
2026年で最も安いAI画像APIはどれですか?
EvoLinkではGPT Image 1.5が$0.007/枚で最安——OpenAI公式価格$0.009/枚。Seedream 5.0 Liteが$0.03/枚(公式$0.35/枚)、Nano Banana Proが$0.04/枚(公式$0.15/枚)。
EC商品写真に最適なモデルはどれですか?
Nano Banana Proが最強の選択——優れたフォトリアリズム、高速生成、強力な編集機能が揃っています。
Seedream 5.0 Liteはマーケティングや広告に適していますか?
はい。Seedream 5.0 Liteは事実的精度が必要なマーケティング素材の生成に優れています——実際の仕様を記載した製品ポスター、データ駆動のインフォグラフィック、Web検索で最新トレンドを参照したキャンペーンビジュアルなど。
Seedream 5.0 Liteに似たモデルはありますか?
最も近い競合はNano Banana Pro(Google Gemini 3 Pro Image)、GPT Image 1.5(OpenAI)、Flux 2(オープンソース代替)です。Seedream 5.0 Liteの独自の優位性は、Deep Thinkingの推論とリアルタイムWeb検索——他の画像モデルはこれらをネイティブに提供していません。
Seedream 5.0 LiteとSeedream 4.5の違いは何ですか?
Seedream 5.0 LiteはSeedream 4.5に2つの主要機能を追加:Deep Thinking(複雑なプロンプトのための生成前推論)とオンラインWeb検索(生成中のリアルタイム情報取得)。参照画像も最大14枚(4.5は10枚)をサポートします。


