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OpenClawを5分でセットアップ — Claudeを最も手頃に使う方法
チュートリアル

OpenClawを5分でセットアップ — Claudeを最も手頃に使う方法

Jessie
Jessie
COO
2026年2月11日
13 分

OpenClawを5分でセットアップ — Claudeを最も手頃に使う方法

OpenClaw Setup Guide
開発者コミュニティで話題のオープンソースAIエージェントゲートウェイ、OpenClawを試しているなら、おそらく誰もがぶつかる壁に直面しているでしょう:APIコストとレート制限です。従来のプロバイダーでClaudeモデルを利用すると、実験やプロトタイプ構築、大量のコーディングワークフローを実行する際に、あっという間に予算を使い果たしてしまいます。
Claude 4.5 Opus柔軟な従量課金で、人為的な制限を少なく使える方法があるとしたら?しかも、5分以内にセットアップできます。
EvoLink.AIの登場です — OpenClawユーザーにとってゲームチェンジャーとなるAPIプロバイダーです。

OpenClawユーザーがEvoLink.AIを選ぶ理由

OpenClawの機能は素晴らしいものです:Telegram、Discord、WhatsAppなどのチャットプラットフォームをAIコーディングエージェントに接続します。しかし、その体験は背後にあるモデルプロバイダー次第です。EvoLink.AIが選ばれる理由をご紹介します:

1. 余裕のある利用制限

厳格な週間シート上限や固定のレート制限でリクエストを制限する従来のプロバイダーとは異なり、EvoLink.AIはClaudeモデルへの従量課金アクセスを提供します。個人のコーディングアシスタントを運用する場合でも、本番グレードのAIワークフローを構築する場合でも、エンタープライズプラン向けの人為的な上限に縛られることなく、予算に応じてスケールできます。

2. 大幅なコスト削減

EvoLink.AIの料金体系は、ツールを実際に使う開発者のために設計されています。Anthropicの公式価格よりも大幅に低いコスト — 場合によっては桁違いの差があります。チームや個人開発者にとって、これはプロジェクトが実現可能かコスト的に不可能かの分かれ目になります。

3. Claude 4.5への完全アクセス

複雑な推論タスク、コード生成、アーキテクチャの意思決定に、Claudeファミリーで最も高性能なモデルであるClaude 4.5 Opusにアクセスできます。他のモデルが必要ですか?EvoLink.AIはClaude全モデルをサポートしています。利用可能なモデルについてはAPIドキュメントをご確認ください。

4. 5分でセットアップ

複雑なオンボーディングも、API承認の待ち時間も、エンタープライズ営業への問い合わせも不要です。APIキーを取得すれば、数分でコーディングを開始できます。

OpenClawセットアップ:完全インストールガイド(5分)

具体的な手順をご案内します。何十回もこの作業を行ってきましたが、自信を持って言えます:Node.jsをインストールできるなら、これもできます。

達成できること:
  • npmでOpenClawをインストール
  • TelegramボットをOpenClawインスタンスに接続
  • EvoLink.AIをClaudeプロバイダーとして設定
  • Telegramチャットで直接Claude 4.5 Opusを実行

前提条件(2分)

始める前に、以下を準備してください:

  1. Node.jsがインストール済み — OpenClawはnpmで動作するため、まだの場合はnodejs.orgから入手してください
  2. EvoLink.AIのAPIキーevolink.aiでサインアップしてキーを生成してください(即時発行)
  3. Telegramアカウント — テスト用のボットを作成します

ステップ1:npmでOpenClawをインストール(30秒)

ターミナルを開いて以下を実行します:

npm install -g openclaw@latest

これだけです。OpenClawがシステムにグローバルインストールされました。

ステップ2:オンボーディングウィザードを実行(2分)

セットアッププロセスを開始します:

openclaw onboard --install-daemon

ウィザードがいくつかのプロンプトを案内します。以下のように選択してください:

  1. インストール免責事項を確認 — 読んで同意
  2. インストールモードQuickstartを選択
  3. モデルプロバイダーSkipを選択(より細かい制御のためにEvoLinkを手動で設定します)
  4. 有効にするモデルAllを選択
  5. デフォルトモデルKeep currentを選択

ステップ3:Telegramボットを作成(1分)

チャットチャネルの選択を求められたら、**Telegram (Bot API)**を選択します。

次に、Telegramを開いて:

  1. @BotFatherを検索
  2. /startを送信し、次に/newbotを送信
  3. プロンプトに従ってボットを作成(botで終わるユニークなユーザー名を選択)
  4. BotFatherが提供するAPIトークンをコピー123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyzのような形式です
OpenClawが求めたらこのトークンをターミナルに貼り付け、プロンプトが表示されたらゲートウェイを再起動します。

ステップ4:EvoLink.AIを設定(1.5分)

ここからが本番です。OpenClawにデフォルトプロバイダーの代わりにEvoLink.AIを使用するよう設定します。

  1. 設定ファイルを見つける
    • オンボーディングプロセスでopenclaw.jsonの保存場所が表示されます
    • お好みのテキストエディタで開いてください
  2. EvoLinkをカスタムプロバイダーとして追加
"models"セクションを見つけて、以下の設定に置き換えます:
"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "your-evolink-api-key-here",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}
他のモデルを追加する場合:他のClaudeモデル(Sonnet、Haiku)を使用するには、EvoLinkサポートに連絡するか、APIドキュメントで利用可能なモデルIDを確認し、同じ構造でmodels配列に追加してください。
重要"your-evolink-api-key-here"を実際のEvoLink.AIのAPIキーに置き換えてください。
  1. デフォルトモデルを設定
"agents"セクションで"model"フィールドを更新します:
"agents": {
  "model": {
    "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
  }
}
注意anthropic/プレフィックスは、このモデルにどのプロバイダーを使用するかをOpenClawに伝えます。
  1. ファイルを保存

ステップ5:セットアップをテスト(30秒)

もう少しです!すべてが正常に動作するか確認しましょう:

  1. Telegramでボットを見つける — 作成したユーザー名を検索
  2. /startを送信 — ボットがペアリングコードを返信します
  3. 新しいターミナルウィンドウを開いて以下を実行:
openclaw pairing approve telegram <your-pairing-code>
  1. テストする — Telegramに戻り、ボットに「フィボナッチ数を計算するPython関数を書いて」のようなメッセージを送信

インテリジェントな応答が返ってきたら、おめでとうございます!EvoLink.AI経由でOpenClawを通じてClaudeを実行できています。

トラブルシューティング

ペアリング後にボットが応答しない:
  • openclaw.jsonのEvoLink.AIのAPIキーが正しいか確認
  • baseUrlが正確にhttps://code.evolink.aiであることを確認
  • agentsセクションでモデルIDにanthropic/プレフィックスが含まれていることを確認
  • OpenClawを再起動:openclaw restart
「Model not found」エラー:
  • モデルIDがclaude-opus-4-5-20251101であることを再確認(models配列ではanthropic/プレフィックスなし)
  • APIキーがClaudeモデルへのアクセス権を持っていることを確認
  • 問題が解決しない場合はEvoLinkサポートに連絡
ペアリングコードの期限切れ:
  • ボットに/startを再送信して新しいコードを取得
  • 数分以内にペアリングを完了してください
設定ファイルが見つからない:
  • openclaw configを実行して設定ファイルの場所を確認
  • macOS/Linuxの場合:通常~/.openclaw/openclaw.json
  • Windowsの場合:通常%USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json

今手に入れたもの

このセットアップにより、以下が利用可能になりました:

  • Telegramで直接AIコーディング支援(Discord、WhatsAppなど、設定したプラットフォームでも)
  • 複雑な開発タスクに対応するClaude 4.5 Opusの完全な推論能力
  • ニーズに合わせてスケールする従量課金 — ニーズに逆らうのではなく
  • EvoLinkがAPIに追加するモデルを柔軟に切り替え可能

実際のユースケース

開発者がこのセットアップをどのように活用しているかをご紹介します:

個人開発者:Telegramで24時間365日利用可能なパーソナルコーディングアシスタントを運用し、デバッグ、コードレビュー、アーキテクチャの意思決定を支援 — すべて予算を気にせずに。
小規模チーム:Discordチャネルに共有AIエージェントを作成し、チーム全体がClaudeと技術的な問題について協力でき、利用コストが制御不能になることもありません。
プロトタイプ開発者:実験段階でAPIコストを心配することなく、AI搭載機能を素早くイテレーション。
学生・学習者:エンタープライズ予算を必要としない価格で、最先端のAIにアクセスしてプログラミングを学習。

なぜこれが重要なのか

AI開発の状況は急速に変化しています。OpenClawのようなツールはAIエージェントへのアクセスを民主化していますが、それを支えるAPIが手頃でなければ意味がありません。エンタープライズ顧客向けに設計された従来の価格モデルは、実際に可能性の限界を押し広げている開発者にとって人為的な障壁を作り出しています。

EvoLink.AIはその障壁を取り除くために存在します。AI支援開発における次のブレークスルーは、Fortune 500企業からではなく、従来の価格設定では探求するにはコストが高すぎるアイデアを実験している、自室の開発者から生まれると私たちは信じています。

はじめよう

Claude搭載のOpenClawインスタンスをセットアップする準備はできましたか?

ステップ1:APIキーを取得
  • evolink.aiにアクセスしてサインアップ
  • ダッシュボードに移動してAPIキーを生成
ステップ2:セットアップに従う
ステップ3:構築を開始
  • シンプルなコーディングタスクでテスト
  • 徐々にワークフローに統合
  • ニーズの成長に合わせてスケール
ヘルプが必要ですか?EvoLinkドキュメントを確認するか、サポートチームにお問い合わせください。

EvoLink.AIについて:エンタープライズ予算なしで開発者が最先端のAIモデルにアクセスできるAPIインフラを構築しています。従量課金、シンプルなインテグレーション、そしてOpenClawワークフローで実際に機能するモデルを提供します。
EvoLink.AIでOpenClawをセットアップしましたか?以下のコメントであなたの体験を共有してください — 何を構築しているか、ぜひお聞かせください!

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