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OpenClaw + Claude:429レート制限エラーを根本的に解決する方法
チュートリアル

OpenClaw + Claude:429レート制限エラーを根本的に解決する方法

Jessie
Jessie
COO
2026年2月11日
18 分

OpenClaw + Claude:429レート制限エラーを根本的に解決する方法

OpenClawでClaudeを使っていて、429 Rate Limit Exceededエラーに何度もぶつかっていませんか?あなただけではありません。これはAIを活用したコーディングワークフローを構築しようとする開発者が直面する、最もストレスの多い問題の一つです。朗報があります。多くの開発者がワークフローから429エラーによる中断を取り除くことに成功した、実用的な解決策があります。
このガイドでは、OpenClawで429エラーが発生する理由と、APIプロバイダーをEvoLink.AIに切り替えることで、持続的な高スループット利用向けに設計された別のレート制限プールを通じてClaudeモデルにアクセスする方法を解説します。

このガイドで学べること

  • OpenClawユーザーがAnthropic公式APIで頻繁に429エラーに遭遇する理由
  • OpenClawがレート制限レスポンスをどう処理するか(そしてなぜワークフローが突然止まったように感じるのか)
  • EvoLink.AIへの切り替えで別のレート制限プールに移行する仕組み
  • 429エラーによる中断を解消するためのステップバイステップの設定方法

なぜOpenClawは429エラーを頻発するのか?

根本原因:APIレート制限と利用ティア

OpenClawでAnthropic公式APIを使用する場合、利用ティアベースのレート制限が適用されます。Anthropicは、組織の利用ティアと呼び出すモデルに基づいて、主に3つの指標で制限を定義しています:
  • 1分あたりのリクエスト数(RPM)
  • 1分あたりの入力トークン数(ITPM)
  • 1分あたりの出力トークン数(OTPM)
具体的な制限値はティアとモデルによって異なります。現在の制限はAnthropicコンソールで確認できます。新規アカウントや低ティアの場合、これらの制限はかなり厳しいものになります。
いずれかの制限を超過すると、Anthropicは429 Too Many Requestsレスポンスを返します。このレスポンスには以下が含まれます:
  • 待機時間を示すretry-afterヘッダー
  • 現在の使用量と制限を示すレート制限ヘッダー

OpenClawを通じてコーディングエージェントを実行する開発者にとって、これらの制限はすぐに到達してしまいます。特に以下のような機能を使用する場合、1つの複雑なコーディングタスクで数秒間に数十回のAPIコールが発生することがあります:

  • フルコンテキストを含むマルチターン会話
  • 複数ファイルにまたがるコード分析とリファクタリング
  • リアルタイムデバッグセッション
  • バッチファイル処理

OpenClawが問題をさらに深刻に感じさせる理由

ここが重要なポイントです:OpenClawは429レスポンスを受信した際、適切な遅延を伴う自動リトライを行わない場合があります

OpenClawの公開イシュー(2026年2月時点)によると、モデルプロバイダーが429エラーを返した場合、OpenClawは以下のような動作をすることがあります:

  1. 会話を失敗としてマークする
  2. クールダウン状態に入る
  3. retry-afterヘッダーに基づいた自動的な待機とリトライを行わない

429エラーに遭遇するとワークフローが完全に停止したように感じるのは、このためです。OpenClawはバックグラウンドで静かに待機してリトライしているわけではありません。会話が中断され、手動で再開する必要があります。

マルチエージェントによる増幅効果

複数のOpenClawボットや会話を同時に実行している場合、それらはすべて同じAPIキーとレート制限プールを共有しています。つまり:

  • ボットAの大量使用がボットBの可用性に影響する
  • 複数の会話が合算されて制限をより早く消費する
  • ピーク時間帯は使い物にならなくなる

解決策:別のレート制限プールに切り替える

持続的な429エラーの最も一般的な根本原因は、現在のAPI組織のレート制限ウィンドウが枯渇していることです。多くの開発者が採用している実用的な解決策は、別のレート制限プールを持つ別のAPIプロバイダーに切り替えることです。
EvoLink.AIは、https://code.evolink.aiを通じてAnthropic互換のAPIアクセスを提供しています。EvoLinkに切り替えると:

何が変わるのか

Anthropic公式APIEvoLink.AI
レート制限がAnthropicの組織ティアに紐づく独立したレート制限プールを持つ別プロバイダー
ティア昇格には利用履歴と時間が必要従量課金に基づく即時アクセス
すべてのアプリケーションで制限を共有独自のキャパシティを持つ個別のAPIキー
持続的な大量利用時に429エラーが発生継続的な開発者ワークロード向けに設計されたインフラ

OpenClawユーザーにとっての意味

  • 別のレート制限バケット:他のAnthropic API利用と競合しなくなります
  • より高い持続スループット:OpenClawのような開発者ツール向けにプロビジョニングされたインフラ
  • 同じモデル、同じAPIフォーマット:ドロップイン置換 — ベースURLとAPIキーを変更するだけ
  • 透明な料金体系:トークン単位の従量課金、ティア要件なし
重要な注意点:他のAPIサービスと同様に、EvoLinkも極端なバースト負荷時にはレート制限が発生する可能性があります。ただし、多くの開発者がEvoLinkへの切り替えによってOpenClawでの繰り返し発生する429エラーが解消されたと報告しています。

ステップバイステップ:OpenClawでEvoLink.AIを使用する設定

OpenClawをまだセットアップしていない場合は、まず5分セットアップガイドをご覧ください。すでにOpenClawを公式APIで使用していて429エラーが発生している場合は、以下の手順で切り替えてください:

前提条件

1. OpenClawの設定ファイルを見つける

OpenClawのインストールディレクトリにあるopenclaw.jsonファイルを見つけます:
# ファイルは通常以下の場所にあります:
~/.openclaw/openclaw.json

2. モデルプロバイダーの設定を更新する

openclaw.jsonを開き、models.providersセクションを見つけます。anthropicプロバイダーの設定を以下のように置き換えるか更新します:
"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}
主な変更点:
  • baseUrl:Anthropicの公式エンドポイントからhttps://code.evolink.aiに変更
  • apiKey:EvoLinkのAPIキー(通常sk-で始まります)
  • id:上記の通りの正確なモデルIDフォーマットを使用

3. デフォルトモデルを設定する

agentsセクションで、model.primaryがEvoLinkのモデルを指すようにします:
"agents": {
  "default": {
    "model": {
      "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
    }
  }
}
重要:モデルIDにはanthropic/プレフィックスを含める必要があります。

4. OpenClawを再起動する

変更を保存したら、OpenClawゲートウェイを再起動します:

openclaw gateway restart

セットアップの確認:新しい設定のテスト

テスト1:以前問題が発生したタスクを実行する

Telegramボットを開き、以前429エラーが発生したタスクを試してみてください:

Analyze this entire codebase and suggest refactoring opportunities for all files in the /src directory

EvoLinkの独立したレート制限プールにより、以前経験した中断なしで完了するはずです。

テスト2:ログを監視する

OpenClawのログをリアルタイムで確認し、リクエストが正常に処理されていることを確認します:

openclaw logs --follow
429ステータスコードが繰り返し表示されることなく、APIコールが成功しているのが確認できるはずです。

テスト3:持続的な負荷テスト

複数の会話や複雑なタスクを連続して実行してみてください。以前は2〜3回のリクエストで制限に達していた場合でも、中断なく継続的に利用できるようになっているはずです。


よくある問題のトラブルシューティング

まだ429エラーが表示される場合

APIキーを確認してくださいapiKeyフィールドに有効なEvoLink APIキーが設定されていることを確認します。
# openclaw.jsonでキーが正しく設定されているか確認してください
# EvoLinkのキーは通常「sk-」で始まります
ベースURLを確認してくださいbaseUrlhttps://code.evolink.aiに設定されていることを確認します(https://api.anthropic.comではありません)。
ゲートウェイを再起動してくださいopenclaw.jsonの変更には再起動が必要です:
openclaw gateway restart
使用量を確認してください:それでも429エラーが発生する場合は、EvoLinkのレート制限を超過している可能性があります。使用パターンについてEvoLinkサポートにお問い合わせください。

モデルが見つからないエラーの場合

agents.default.model.primaryのモデルIDが、models.providers.anthropic.models[].idで定義したものとanthropic/プレフィックス付きで正確に一致していることを確認してください:
"primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"

接続の問題がある場合

リクエストがタイムアウトしたり接続に失敗する場合は、EvoLink APIエンドポイントにアクセスできるか確認してください:

curl -I https://code.evolink.ai

接続エラーが表示される場合は、ネットワーク設定とファイアウォールの設定を確認してください。


なぜこの方法が効果的なのか

重要なポイントは、429エラーは使用している特定のAPIプロバイダーと認証情報に紐づいているということです。Anthropic公式APIからEvoLinkのAnthropic互換エンドポイントに切り替えると、独自のレート制限管理を持つ別のインフラに移行することになります。

Anthropic公式APIのフロー

Your OpenClaw → api.anthropic.com → Your Org's Rate Limit Bucket → Claude Model
Your OpenClaw → code.evolink.ai → EvoLink's Rate Limit Pool → Claude Model

EvoLinkのインフラは、開発者ツールに典型的な持続的高スループットワークロード向けに特別に設計されています。キャパシティプランニングは、コーディングエージェント、バッチ処理、継続的インテグレーションのシナリオにおける使用パターンを想定しています。

これはEvoLinkが「無制限」のキャパシティを持つという意味ではありません — どのAPIもそうではありません。しかし、レート制限プールのプロビジョニングが異なるため、多くの開発者がEvoLinkへの切り替えで繰り返し発生する429エラーが解消されたと感じています。


実際の効果:開発者からの報告

切り替え前後の典型的な変化は以下の通りです:

切り替え前(Anthropic公式API)

  • 使用パターン:1日を通してコーディングエージェントセッションを実行
  • 体験:2〜3回の集中的な会話の後に429エラーが発生
  • 回避策:セッション間に5〜10分待つか、作業を完全に中断
  • 生産性への影響:頻繁なコンテキストスイッチ、フロー状態の崩壊

切り替え後(EvoLink.AI)

  • 使用パターン:同じコーディングエージェントセッション
  • 体験:会話が中断なく完了
  • 回避策:不要
  • 生産性への影響:集中力を維持でき、イテレーションサイクルが高速化

レート制限による中断に対処する時間が不要になるだけでも、切り替えの価値は十分にあります — 料金を考慮する前でさえも。


コストに関する考慮事項

料金モデルの比較

Anthropic公式API:
  • モデルに基づくトークン単位の料金
  • 利用ティアに基づくレート制限(引き上げには利用履歴が必要)
  • オーバープロビジョニングやティア昇格の待機が必要になる場合がある
EvoLink.AI:
  • トークン単位の従量課金
  • ティアシステムなし — より高いスループットに即時アクセス
  • 透明な料金体系、最新の料金はEvoLinkの料金ページをご確認ください

切り替える価値はあるのか?

日常的なコーディング作業にOpenClawを使用しているほとんどの開発者にとって、答えはイエスです — 429エラーが定期的に発生している場合。中断のないワークフローによる生産性の向上は、料金の差額を十分に上回ります。

OpenClawをたまにしか使わず、レート制限にほとんど遭遇しない場合は、切り替える必要はないかもしれません。しかし、429エラーが1日に何度も作業を中断させているなら、別のレート制限プールへの移行が最も実用的な解決策です。


次のステップ:OpenClawセットアップの最適化

429エラーによる中断を解消できたら、OpenClaw + EvoLinkの設定をさらに活用する方法をご紹介します:

  1. 複数モデルの追加:異なるユースケースに合わせてClaude SonnetやHaikuを設定する(利用可能なモデルIDはEvoLinkのドキュメントをご確認ください)
  2. 専用エージェントの設定:異なるコーディングタスクに合わせたエージェント設定を作成する
  3. CI/CDとの統合:デプロイウィンドウ中のレート制限を気にせずClaudeを呼び出す自動化ワークフローを構築する

EvoLink.AIを始めよう

429エラーを解消する準備はできましたか?

  1. APIキーを取得code.evolink.aiにアクセスしてアカウントを作成し、キーを生成します
  2. 設定を更新:上記の手順に従ってOpenClawをEvoLinkに切り替えます
  3. セットアップをテスト:以前問題が発生したタスクを実行し、中断なく完了することを確認します
ご質問がありますか? EvoLink OpenClawインテグレーションガイドをご覧いただくか、サポートまでお問い合わせください。

EvoLink.AIについて

EvoLink.AIは、主要なAIモデルへのアクセスを提供する開発者向けインフラを運営しています。当プラットフォームは、コーディングエージェント、自動化ワークフロー、継続的インテグレーションのシナリオにおいて、信頼性の高い高スループットAPIアクセスを必要とするチームや個人開発者のために構築されています。統一されたAnthropic互換APIを通じて、Claude、GPT、その他の主要モデルをサポートしています。

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