2026年 Nano Banana 2 vs GPT Image 1.5：あなたのワークフローに合う画像APIはどっち？

• EvoLink上で明確な画像単価の高速な画像生成・編集ルートが欲しいなら、Nano Banana 2 が検討しやすい。
• OpenAI公式の画像モデルドキュメントと、画像品質ティアに連動した料金モデルが欲しいなら、GPT Image 1.5 が検討しやすい。

まとめ

• EvoLink上で1K、2K、4Kの明確な料金設定による画像生成・編集ルートが欲しいなら、Nano Banana 2 を選択。
• OpenAI公式の料金とドキュメントでフラッグシップ画像モデルを使いたいなら、GPT Image 1.5 を選択。
• これは「どちらが勝者か」ではなく、ワークフロー適合性で決めるべき判断です。

公式ドキュメントに記載されている内容

Nano Banana 2：ルートファーストな画像ワークフローの根拠

EvoLink上の現在のルート料金

これは、トークン見積もりではなく予測可能な画像単価の予算管理を求める経理部門にとって便利です。

Nano Banana 2が適している場面

以下を最も重視する場合は、Nano Banana 2を選びましょう：

• 画像生成と編集の両方を処理するルート
• 明確な1K / 2K / 4Kの価格ティア
• 他のモデルですでに利用しているゲートウェイ内で完結するワークフロー

GPT Image 1.5：OpenAI直接画像ワークフローの根拠

• モデルページ上のトークン料金
• 料金ページ上の品質別おおよその画像単価

現在のOpenAI公式料金

以下の場合、GPT Image 1.5は導入を正当化しやすくなります：

• チームがOpenAI公式ドキュメントを正式な情報源として好む場合
• 画像作業をOpenAIネイティブスタックの他の部分と揃えたい場合
• すでにOpenAIのツールやアカウントワークフローを使用している場合

「どちらが綺麗か？」より意味のある比較

この記事のレベルの低いバージョンは、普遍的な品質の勝者を宣言しようとするでしょう。より価値のあるバージョンは、購入構造を比較します。

よくある質問

Nano Banana 2の正式名称は何ですか？

Nano Banana 2は生成だけでなく編集もサポートしていますか？

はい。現在のGoogleおよびEvoLinkの資料では、生成と編集の両方のワークフローに対応していることが示されています。

GPT Image 1.5の料金体系はどうなっていますか？

OpenAIはトークンベースの料金と、品質ティア別のおおよその画像単価の両方を公開しています。

画像単位の予算管理がしやすいのはどちらですか？

出力ティア別の明確なルート価格が欲しいなら、EvoLink上のNano Banana 2の方が簡単です。OpenAI公式の品質ベースのコスト情報が欲しいなら、GPT Image 1.5の方が簡単です。

この記事はどちらかのモデルが普遍的に優れていると主張していますか？

いいえ。より安全な結論は、それぞれ異なる本番環境の好みに適しているということです。

OpenAI中心のスタックにはどちらを選ぶべきですか？

アプリがすでにOpenAIのワークフローやアカウント管理に依存しているなら、GPT Image 1.5がより適切な出発点です。

1つのスタックで両方の画像ルートを試す

Nano Banana 2、GPT Image 1.5、その他の画像モデルを、プロバイダーごとにアプリを変更することなく比較したい場合、EvoLinkが実用的なルートです。

関連記事

• Nano Banana 2 完全ガイド
• GPT Image 1.5 APIガイド

ソース

• Google DeepMind Gemini 3.1 Flash Image model card
• Google launch post for Nano Banana 2
• OpenAI pricing
• GPT Image 1.5 model page
• EvoLink Nano Banana 2 route