チュートリアル

Doubao Seed 2.0 徹底レビュー：ベンチマーク＋料金比較（GPT-5.2・Claude Opus 4.5・Gemini 3 Pro との比較）

EvoLink Team

Product Team

2026年2月19日

18 分

ByteDanceが、ほとんどのベンチマークでGPT-5.2やGemini 3 Proに匹敵するモデルファミリーをリリースしました。入力コストはGPT-5.2より約3.7倍安く、出力コストは約5.9倍安い（Claude Opus 4.5と比較すると約10倍）。Seed 2.0の実力、弱点、そしてアクセス方法を解説します。

要点まとめ

Seed 2.0はByteDanceの最新基盤モデルファミリー（2026年2月14日リリース）で、中国No.1のAIチャットアプリ「豆包（Doubao）」を駆動——週間アクティブユーザー1億5500万人。
ProバリアントはAIME 2025で98.3点、Codeforces評価3020、VideoMME 89.5点——GPT-5.2、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Proと直接競合。
価格が最大の注目点：Seed 2.0 Proは入力約$0.47/100万トークン、出力約$2.37/100万トークン——GPT-5.2（$1.75/$14.00）の入力比約3.7倍安、出力比約5.9倍安、Claude Opus 4.5（$5.00/$25.00）の約10倍安。
4つのモデルティア — Pro、Lite、Mini、Code — フロンティア推論から大量バッチ処理まで全てカバー。
APIはVolcengineでライブ提供中。Seed 2.0はEvoLinkに近日登場 — 中国の電話番号や身分証明は不要。

Seed 2.0とは？

Seed 2.0はByteDanceの第2世代基盤モデルファミリーで、社内のSeed研究チームが開発。豆包アプリ（中国で最も利用されているAIチャットアプリ）を駆動し、Volcano Engine APIプラットフォーム経由で利用可能です。

単一モデルのリリースとは異なり、ByteDanceは異なるユースケースに最適化された4つのバリアントを提供：

Seed 2.0 Pro — フロンティア推論、研究、複雑なエージェント（最高ベンチマーク）
Seed 2.0 Lite — 汎用プロダクションワークロード（性能とコストの最適バランス）
Seed 2.0 Mini — 大量バッチ処理（最速・最安）
Seed 2.0 Code — ソフトウェア開発（コード生成、デバッグ、PRレビュー）

モデルは2026年2月14日にリリース——中国の春節ガラの2日前に戦略的にタイミングを合わせ、ByteDanceのVolcengineが独占AIクラウドパートナーを務めました。

ベンチマーク性能：実力はいかほど？

ベンチマーク数値はByteDanceの公式モデルカードとプロジェクトページから取得。The DecoderとTechNodeがまとめ、Reutersがリリースとユーザー数を報道。

数学・推論

ベンチマーク	Pro	Lite	Mini
AIME 2025	98.3	93	87
AIME 2026	94.2	88.3	86.7
GPQA Diamond	88.9	85.1	79
MMLU-Pro	87	87.7	83.6

Seed 2.0 Proは IMO（35/42点）、CMO、テストされた5つのICPCプログラミング大会すべてで金メダルを獲得——ByteDanceによれば、Gemini 3 ProとGPT-5.2の両方を上回りました。

コーディング・ソフトウェアエンジニアリング

ベンチマーク	Pro / Code	Lite	Mini
Codeforces	3020	2233	1644
LiveCodeBench v6	87.8	81.7	64.1
SWE-Bench Verified	76.5	—	—
Terminal Bench 2.0	55.8	—	—

率直な評価：Seed 2.0 Proは競争力がありますが、コード生成ではClaude Opus 4.5に及びません（SWE-Bench：76.5 vs 80.9）。Terminal BenchでもGPT-5.2に後れを取ります（55.8 vs 62.4）。ByteDance自身もこれらのギャップを認めています。ハルシネーション回避でも西側の競合に劣ります。

マルチモーダル・動画理解

ここがSeed 2.0の真の強みです：

ベンチマーク	スコア	備考
VideoMME	89.5	時間単位の動画理解
MathVision	88.8	視覚的数学推論（SOTA）
MotionBench	75.2	動的シーン理解
MMMU	85.4	マルチモーダル推論

Seed 2.0 Proは時間単位の動画を処理し、コンテンツ・動き・時間的関係について質問に回答できます。LMSYS Chatbot Arenaではテキスト総合6位、ビジョン3位に浮上。

エージェント能力

ベンチマーク	スコア
BrowseComp	77.3
tau2-Bench（小売）	90.4
tau2-Bench（通信）	94.2
WideSearch	74.7

これらは理論値ではありません。ByteDanceはエージェント能力を本番環境にデプロイ済み：ディープリサーチ、TRAE IDE経由のコーディングアシスタント、そして豆包アプリでの自律検索エージェント。

ゲームチェンジャーとなる価格設定

開発者にとって最も重要なデータ：

モデル	入力（$/100万トークン）	出力（$/100万トークン）
Seed 2.0 Pro	$0.47	$2.37
Seed 2.0 Lite	$0.09	$0.53
Seed 2.0 Mini	$0.03	$0.31
GPT-5.2 High	$1.75	$14.00
Claude Opus 4.5	$5.00	$25.00

比較すると：

Seed 2.0 ProはGPT-5.2の入力より約3.7倍安く、出力では約5.9倍安い
Claude Opus 4.5と比較すると、入力で約10.6倍安く、出力で約10.5倍安い
Seed 2.0 Miniは合計100万トークンあたり$0.35未満

10倍のコスト差が最も重要なシーン

シナリオ	月間ボリューム	GPT-5.2コスト	Seed 2.0 Proコスト	Seed 2.0 Miniコスト	節約率
エージェントワークフロー	1日1万タスク（月約10億出力トークン）	~$14,000	~$2,370	—	83%
バッチ処理	月100万ドキュメント（約5億入力トークン）	~$875	~$235	~$15	98%
動画分析	1日100時間のマルチモーダル処理	~$8,400	~$1,420	—	83%
スタートアップチャットボット	1日5万件の対話	~$5,250	~$890	~$155	83-97%

月間APIコストが$5,000～$50,000のチームにとって、Seed 2.0への移行は数ヶ月分のランウェイを延長できます。

エージェントワークフロー — 大量トークンを消費するマルチステップタスク。GPT-5.2価格で約$14,000/月。Seed 2.0 Proなら約$2,370。
バッチ処理 — 大規模なコンテンツモデレーション、分類。Seed 2.0 Miniなら百万ドキュメント規模のパイプラインが実現可能。
動画分析 — 大量の動画コンテンツ処理。トップクラスのVideoMMEスコア＋低価格＝独自のコストパフォーマンス。
スタートアップ・個人開発者 — 月$5K～$50KのAPIコストを使っているチームにとって、10倍の削減はランウェイの直接的な延長。

Seed 2.0の弱点（正直な評価）

完璧なモデルは存在しません。ByteDanceは驚くほど透明にギャップを認めています：

分野	ギャップ	影響	より良い代替
コード生成	SWE-Bench 76.5 vs Claude 80.9；SWE-Lancer 49.4 vs 56.1	複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクで低品質になる可能性	Claude Opus 4.5
ハルシネーション制御	事実正確性ベンチマークで西側競合に劣る	ハイリスクアプリ（医療、法務、金融）は追加検証が必要	GPT-5.2、Claude Opus 4.5
ロングテール知識	マイナーな事実想起でGemini 3 Proがリード	ニッチなドメイン知識を必要とするアプリで不完全な回答の可能性	Gemini 3 Pro
英語最適化	主に中国語タスク（豆包）向けに訓練	英語出力が英語ネイティブ訓練モデルの品質に及ばない可能性	GPT-5.2、Claude Opus 4.5
ブランド認知度	中国で週間1.55億ユーザー、海外ではほぼゼロ	顧客向けアプリで「Powered by GPT」のマーケティング優位がない	GPT-5.2

結論：Seed 2.0の弱点は実在しますが予測可能です。中国語ファーストのモデルが価格で勝負しています。ほとんどのプロダクションワークロードでは、10倍のコスト削減がこれらのギャップを上回ります。コード集約型またはハルシネーションに敏感なアプリケーションでは、ClaudeやGPT-5.2が依然として安全な選択です。

1. コード生成でClaudeに後れを取る

SWE-Bench Verified（76.5 vs 80.9）とSWE-Lancer（49.4 vs 56.1）で、Claude Opus 4.5が依然としてリード。複雑なソフトウェアエンジニアリングではClaudeがより強い選択肢。

2. ハルシネーション制御

ByteDance自身のベンチマークで、Seed 2.0はハルシネーション回避で西側競合に劣ることを示しています。ハイリスクアプリ（医��、法務、金融）では重要。

3. ロングテール知識

Gemini 3 Proがロングテール知識検索で上回ります。マイナーな事実想起にはGeminiの方が適しているかもしれません。

4. 英語 vs 中国語の最適化

主に中国語タスク向けに最適化。英語性能はベンチマーク上は競争力がありますが、主に英語データで訓練されたモデルの微妙な品質には及ばない可能性があります。

5. 中国国外でのブランド認知

中国で週間1.55億ユーザーですが、海外ではほぼゼロのブランド認知。顧客向けの「Powered by」マーケティングでは重要な要素。

どのSeed 2.0モデルを選ぶべき？

	Pro	Lite	Mini	Code
最適な用途	深い推論、研究、複雑なエージェント、動画	汎用プロダクション、チャットボット、ドキュメント処理	大量バッチ、コンテンツモデレーション、分類	ソフトウェア開発、デバッグ、PRレビュー
AIME 2025	98.3	93	87	—
Codeforces	3020	2233	1644	3020
VideoMME	89.5	87.7	81.2	—
SWE-Bench	76.5	—	—	76.5
入力 $/1M	$0.47	$0.09	$0.03	~$0.47
出力 $/1M	$2.37	$0.53	$0.31	~$2.37
選択基準	フロンティアインテリジェンスが必要	ほとんどのプロダクションのデフォルト — Proより80%安い	精度より量 — 数百万ドキュメント	主なワークロードがコード

Seed 2.0 Pro

最適な用途：深い推論、研究、複雑なエージェントワークフロー、動画理解料金：$0.47/M入力、$2.37/M出力

Seed 2.0 Lite

最適な用途：汎用プロダクションワークロード、エンタープライズチャットボット、ドキュメント処理料金：$0.09/M入力、$0.53/M出力 — ほとんどのデプロイのデフォルト選択

Seed 2.0 Mini

最適な用途：大量バッチ処理、コンテンツモデレーション、分類料金：$0.03/M入力、$0.31/M出力 — 数百万ドキュメントを費用効率よく処理

Seed 2.0 Code

最適な用途：ソフトウェア開発、コード生成、デバッグ、自動PRレビュー料金：Proと同じ — Proのコーディングベンチマークを共有、開発ワークフロー向けにチューニング

Seed 2.0 APIへのアクセス方法

方法1：Volcengine経由で直接アクセス（中国の開発者向け）

APIはVolcano Engineでライブ提供中：

トライアル：exp.volcengine.com/ark
コンソール：console.volcengine.com/ark
モデルID（例）：doubao-seed-2-0-pro-260215（最新のバージョンサフィックスはコンソールで確認）

APIはOpenAI SDK互換——ベースURLとAPIキーを変更するだけで、既存のコードがそのまま動作します。

注意点：Volcengineは厳格な本人確認要件があり、登録には中国の電話番号と実名認証が必要な場合があります。海外の開発者が直接アクセスするのは困難です。

方法2：EvoLink経由（グローバル開発者向け）

EvoLinkは、中国のAIモデルへのグローバルアクセスを提供する統一APIゲートウェイです。公式割引価格（通常、標準料金の20〜70%オフ）で利用可能。Seed 2.0は近日EvoLinkに登場予定で、プラットフォーム上の既存の中国モデルと共に提供されます：

Seedance — ByteDanceの動画生成（同じエコシステム）
Seedream — ByteDanceの画像生成
Kling — 快手の動画生成
Wan 2.6 — アリババの動画生成
Z-Image — 高速画像生成
DeepSeek �� オープンウェイト推論LLM

同じOpenAI互換フォーマット。1つのAPIキー。中国のIDは不要。最新の対応状況はevolink.ai/modelsでご確認ください。

EvoLink経由でSeed 2.0にアクセス

Seed 2.0 Pro vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro

クイック比較：

カテゴリ	Seed 2.0 Pro	GPT-5.2	Claude Opus 4.5	Gemini 3 Pro
数学 (AIME 2025)	98.3	—	—	—
コーディング (SWE-Bench)	76.5	80.0	80.9	76.2
動画 (VideoMME)	89.5	—	—	—
入力コスト/1M	$0.47	$1.75	$5.00	—
出力コスト/1M	$2.37	$14.00	$25.00	—

結論：フロンティア性能が必要でコストも重視するなら、Seed 2.0 Proはほとんどのベンチマークでの競争力に加え約3.7〜5.9倍低いコスト（Claude Opus 4.5より約10倍安い）。最高のコード生成やハルシネーション制御が必要なら、ClaudeとGPT-5.2が依然としてリード。

よくある質問

Seed 2.0は本当にGPT-5.2よりそんなに安いの？

はい、公開料金に基づいています。Seed 2.0 Proの入力は約$0.47/Mトークン vs GPT-5.2の約$1.75/M（入力で約3.7倍安い）。出力では$2.37/M vs $14.00/M（約5.9倍安い）。Claude Opus 4.5（$5/$25）と比較すると節約はさらに大きく、入出力ともに約10倍。これらはVolcengineの公開API料金です。

Seed 2.0とDeepSeekはどう違う？

両方とも価格性能で競争する中国のAIモデルです。DeepSeekはオープンウェイトモデルと推論の透明性に注力し、Seed 2.0はマルチモーダル能力とエージェントタスク実行を重視しています。DeepSeek：週間8160万ユーザー。豆包/Seed 2.0：週間1億5500万ユーザー。

中国国外でSeed 2.0 APIを使える？

Volcengineは中国の資格を必要とする場合がある厳格な本人確認要件があり、海外の開発者が直接登録するのは困難です。Seed 2.0はEvoLinkに近日登場予定で、中国の電話番号やIDなしでグローバルアクセスを提供——OpenAI互換APIフォーマット使用、公式割引料金（通常、プロバイダー直接より安い）。

Pro、Lite、Mini、Codeの違いは？

Pro = フロンティア推論（最高ベンチマーク）。Lite = プロダクションの主力（Proより約5倍安い）。Mini = 大量バッチ処理（最安）。Code = ソフトウェア開発向けにチューニング。

Seed 2.0はGPT-5.2より優れている？

タスクによります。Seed 2.0 Proは数学、マルチモーダル、動画理解ベンチマークでGPT-5.2に匹敵または上回ります。しかし、コード生成（SWE-Bench）、ハルシネーション制御、英語の表現力では後れを取ります。Seed 2.0の最大の強みは価格——競争力のある性能でGPT-5.2の約3.7〜5.9倍、Claude Opus 4.5の約10倍安い。

豆包（Doubao）アプリとは？

豆包はByteDanceの消費者向けAIチャットアプリ——中国No.1で週間アクティブユーザー1億5500万人。Seed 2.0が駆動しています。海外版「Dola」は2025年末までに1日のアクティブユーザー1000万人を突破したと報道されています。

Seed 2.0はいつリリースされた？

2026年2月14日——中国の春節ガラの2日前に戦略的にタイミングを合わせ、ByteDanceの技術が放送全体を支えました。

EvoLinkではどんな中国AIモデルが使える？

EvoLinkは現在、公式割引価格で複数の中国AIモデルへのアクセスを提供——Seedance（動画��、Seedream（画像）、Kling（動画）、Wan 2.6（動画）、Z-Image（画像）、DeepSeek（LLM）。Seed 2.0もEvoLinkに近日登場予定。全モデルがOpenAI互換APIフォーマット、1つのAPIキーで利用可能。EvoLinkのボリューム割引料金は通常、直接契約より20〜70%安い。

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