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GPT Image 2 API

Usa GPT Image 2 en EvoLink para texto a imagen, edición de imágenes y entrega asíncrona, con una sola API key, visibilidad de precios y acceso directo al playground.

Est.Precio: $0.0017 - 0.817(~ 0.11383 - 55.58049 credits) per image

Token-based billing — range covers all Playground combinations at n=1 (quality / resolution / ratio / up to 16 reference images). Multiply by Count for n>1.

Máxima estabilidad con 99.9% de disponibilidad garantizada. Recomendado para producción.

Use the same API endpoint. The model parameter selects the variant.

GPT Image 2 API

Accede a GPT Image 2 en EvoLink para texto a imagen, edición y entrega asíncrona. Una API key, precios transparentes y un camino directo del playground a producción.

Salida de ejemplo de GPT Image 2 API
Need inspiration? Browse GPT Image 2 prompts
42 (suggested: 2,000)

Upload up to 16 images (max 50MB each)

Click to upload or drag and drop

Supported formats: JPEG, JPG, PNG, WEBP
Maximum file size: 50MB; Maximum files: 16

Ratio mode: w×h ≈ Resolution tier pixel budget (1K≈1.05MP, 2K≈4.19MP, 4K=8.29MP). Auto lets the model decide (resolution ignored; cost estimated as 2048×2048 conservative cap). Custom takes any WxH — both multiples of 16, 655K~8.29M total pixels, edges ≤ 3840px, aspect ≤ 3:1.

Anchor-edge tier for aspect-ratio sizes. Combinations exceeding the 8.29 MP budget are scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880). Ignored in Auto and Custom modes.

Rendering effort / thinking depth. Directly affects output token count and cost.

Number of images to generate (1-10)

1
1
2
3
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10

Click Generate to see preview

Historial

Máx. 20 elementos

0 ejecutando · 0 completado

Tu historial de generación aparecerá aquí

Billing Model

  • Token-based — charged by the token counts reported in the upstream usage object.
  • Image Output tokens scale with size and quality (low/medium/high).
  • Image Input tokens apply only in image-to-image / edit mode.
  • Cached Input is charged only when the upstream usage object reports cached tokens.

Pricing

GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Output
Price:
$0.027/ 1K tokens
(1.836 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Input
Price:
$0.0072/ 1K tokens
(0.4896 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Image Cached Input
Price:
$0.0018/ 1K tokens
(0.1224 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Text Input
Price:
$0.0045/ 1K tokens
(0.306 Credits)
GPT Image 2
Token-based billing
Token Category:Text Cached Input
Price:
$0.0011/ 1K tokens
(0.0765 Credits)

If it's down, we automatically use the next cheapest available—ensuring 99.9% uptime at the best possible price.

EVOLINK · PRICE EST.gpt-image-2
× 1 · real-time

Figures are pre-bill estimates. Actual charges follow the upstream response.usage returned by the model.

Your estimate
~$0.0473.224
Official· saves ~10%
~$0.0533.582
Tokens per image
image output1,756
image input0
text input0
Quality
Size
Resolution
Aspect
Count
1
Ref images
0
Prompt
0 chars · ~0 tokens

Qué puedes crear con GPT Image 2

Actualizar imágenes de producto

Con GPT Image 2 puedes renovar imágenes de catálogo y marketplace sin rehacer cada asset desde cero. Los equipos pueden generar nuevos fondos, variantes estacionales y hero shots más limpios manteniendo consistente la presentación del producto.

Ejemplo de actualización de imágenes de producto

Generación de assets de marketing

Crea banners de lanzamiento, visuales para redes y conceptos para paid media desde una sola ruta API. GPT Image 2 encaja con equipos que necesitan iteración rápida de prompts, precios visibles y un paso directo del playground a producción.

Ejemplo de generación de assets de marketing

Edición basada en imágenes de referencia

Envía prompts junto con imágenes de referencia cuando necesites cambios concretos en lugar de una generación completamente nueva. Esto resulta útil para flujos que requieren ediciones controladas, composiciones actualizadas o variaciones repetidas a partir del mismo asset fuente.

Ejemplo de edición basada en referencia

Por qué usar GPT Image 2 a través de EvoLink

EvoLink convierte GPT Image 2 en una decisión de compra más clara: una sola ruta, precios visibles, validación en playground y un flujo asíncrono adecuado para trabajos de imagen en producción.

Una sola ruta API desde la prueba hasta producción

Empieza en el playground, valida la estructura del prompt y pasa a la integración API sin cambiar de herramienta ni rehacer tu flujo de solicitudes.

Visibilidad de precios y facturación

Esta página reúne precios, acceso al playground y el nombre exacto del modelo para que los equipos puedan evaluar costes antes de escalar cargas de trabajo de imagen.

Flujo asíncrono para trabajos reales

GPT Image 2 en EvoLink utiliza un flujo asíncrono, mucho más adecuado para tareas largas de generación y edición que fingir que cada solicitud se comporta como una respuesta síncrona instantánea.

Cómo integrar GPT Image 2

Tres pasos para probar la ruta, enviar solicitudes y recuperar resultados de imagen asíncronos.

1

Crear tu API key

Inicia sesión en EvoLink y crea una API key para pruebas en playground y solicitudes de producción. Es la misma vía de acceso que se utiliza en otras rutas de modelos compatibles.

2

Enviar una solicitud de GPT Image 2

Usa `gpt-image-2` como nombre del modelo y envía tu prompt, tamaño, calidad y, si hace falta, `image_urls` cuando necesites edición basada en referencia o workflows image-to-image.

3

Consultar el resultado y guardar el asset

La generación de imágenes funciona como una tarea asíncrona. Recupera el resultado, gestiona su finalización en el flujo de tu aplicación y guarda el asset cuanto antes, porque los enlaces de las imágenes generadas son temporales.

Capacidades de GPT Image 2

Los controles prácticos que importan cuando evalúas una API de imágenes para uso en producción.

Workflow

Texto a imagen y edición de imágenes

Usa una sola ruta para generación nueva, edición basada en referencia y workflows de tipo image-to-image.

Edición

Compatibilidad con imágenes de referencia

Adjunta una o varias URLs de imágenes de referencia cuando tu flujo requiera cambios controlados, variaciones o modificaciones guiadas por prompt sobre un asset existente.

Controles

Control de tamaño y calidad

Elige relaciones de aspecto o tamaños en píxeles compatibles y ajusta la calidad según el nivel de salida y el coste que puedas asumir.

Async

Entrega mediante tareas asíncronas

Las solicitudes devuelven IDs de tarea para polling, lo que da a los equipos una forma más limpia de gestionar trabajos largos de generación y edición.

Salida

Flujo optimizado para una imagen por solicitud

La ruta está optimizada para entregar una sola imagen por solicitud, lo que simplifica aprobación, almacenamiento y automatización posterior.

Entrega

URLs de resultado temporales

Las URLs de los assets generados tienen duración limitada, por lo que las integraciones en producción deben guardar las salidas en su propio almacenamiento o pipeline de activos.

Ejemplo de coste

100 imágenes (1K predeterminado)100 × $0.015 = $1.50
1.000 imágenes (1K predeterminado)1,000 × $0.015 = $15
Escala producción 10.000 imágenes/mes10,000 × $0.015 = $150

Usa calidad baja para iterar prompts (0,11× el coste), sube a alta solo para el resultado final.

Preguntas frecuentes

Everything you need to know about the product and billing.

En EvoLink, GPT Image 2 es una ruta de generación de imágenes para texto a imagen, edición basada en referencia y workflows image-to-image. Esta página es el punto de entrada del producto para precios, pruebas en playground y acceso API.
El precio depende de la configuración actual de la ruta que aparece en esta página. Revisa la sección de precios para validar el coste según tamaño, calidad y volumen esperado de imágenes.
Sí. Puedes enviar prompts con `image_urls` opcionales cuando necesites edición basada en referencia, variaciones controladas o solicitudes de tipo image-to-image en lugar de solo generación desde cero.
Usa `gpt-image-2` como nombre del modelo para esta ruta. Mantén ese nombre consistente entre pruebas en playground, implementación y despliegue en producción.
Sí. GPT Image 2 se ejecuta a través de un flujo de tareas asíncronas en EvoLink. Tu aplicación debe crear la tarea, consultar su estado y luego guardar o entregar la imagen final cuando el resultado esté listo.
Usa el playground de esta página para validar prompts, comparar configuraciones y confirmar si la ruta encaja con tu workflow antes de llevarla a producción.
GPT Image 2 admite en EvoLink varias relaciones de aspecto y tamaños en píxeles, además de controles de calidad que puedes ajustar según tus necesidades de salida y coste. Consulta los parámetros de la solicitud y el bloque de precios de esta página para ver las opciones actuales.
Usa la sección API de esta página para revisar el comportamiento de los endpoints, la estructura de la solicitud y el manejo de tareas asíncronas. Es el mejor lugar para confirmar detalles de implementación antes de integrar.

Explora la familia GPT Image

GPT Image 2 es la ruta más nueva dentro de la familia GPT Image en EvoLink. Usa la página de familia cuando tu siguiente pregunta sea qué ruta elegir y luego compara GPT Image 1.5 o GPT Image 1 si necesitas una opción de producción por defecto o una base legacy.

POST
/v1/images/generations

Generate Image

Create an image generation task using text prompts. Supports text-to-image and reference-image-assisted generation.

Asynchronous processing mode, use the returned task ID to query status.

Generated image links are valid for 24 hours, please save them promptly.

Request Parameters

modelstringRequiredDefault: gpt-image-2

Image generation model name.

ValueDescription
gpt-image-2Official GPT Image 2 — token-based billing
Examplegpt-image-2
promptstringRequired

Prompt describing the image to be generated or how to edit the reference image.

Notes
  • Max 32,000 characters (counted by Unicode code points — works for CJK and other languages)
ExampleA beautiful colorful sunset over the ocean
sizestringOptionalDefault: auto

Aspect ratio or explicit pixel dimensions (WxH).

ValueDescription
autoDefault — let the model decide
1:1 / 1:2 / 2:1 / 1:3 / 3:1 / 2:3 / 3:2 / 3:4 / 4:3 / 4:5 / 5:4 / 9:16 / 16:9 / 21:9 / 9:21Aspect ratio — pixel size decided together with the resolution tier
1024x1024 (or any WxH)Explicit pixels — multiples of 16, pixel budget 655K~8.29M, edges ≤3840, aspect ≤3:1
Notes
  • When size is explicit WxH pixels, the resolution parameter is ignored.
  • In auto mode the model decides the final size; resolution has no effect.
  • Combinations that exceed the 8.29 MP pixel budget are proportionally scaled down (e.g. 4K 1:1 → 2880×2880).
Exampleauto
resolutionstringOptionalDefault: 1K

Resolution tier shortcut. Only effective when size is a ratio; ignored for explicit pixels and auto.

ValueDescription
1KPixel budget ≈ 1024² = 1.05MP (1:1 → 1024×1024, 16:9 → 1360×768)
2KPixel budget ≈ 2048² = 4.19MP (1:1 → 2048×2048, 16:9 → 2736×1536)
4KPixel budget = 8.29MP / MaxPixels (1:1 → 2880×2880, 16:9 → 3840×2160 UHD)
Example2K
qualitystringOptionalDefault: medium

Rendering quality / reasoning depth. Directly drives output token count (tile base 16/48/96 for low/medium/high).

ValueDescription
lowTile base 16 — fastest, ~0.11× cost vs medium
mediumTile base 48 — balanced (default)
highTile base 96 — highest fidelity, ~4× cost vs medium
Examplemedium
nintegerOptionalDefault: 1

Number of images to generate (1-10). Each image is billed independently; text input tokens scale linearly with n.

Example1
image_urlsarrayOptional

Reference image URL list for image-to-image and image editing features.

Notes
  • 1–16 images per request
  • Each image ≤ 50 MB
  • Supported formats: .jpeg, .jpg, .png, .webp
  • URLs must be directly accessible by the server, or URLs that trigger direct download (typically URLs ending with image extensions like .png, .jpg)
  • Reference images themselves consume additional image-input tokens in edit / image-to-image mode
Examplehttps://example.com/image1.png
mask_urlstringOptional

Inpainting mask image URL — marks the region of the reference image to regenerate. Only valid in image edit mode (combined with image_urls); ignored in pure text-to-image.

Notes
  • Only PNG with an alpha channel is accepted — transparent pixels (alpha < 255) mark areas to regenerate, opaque pixels are preserved
  • Mask dimensions must EXACTLY match the reference image dimensions (width × height in pixels)
  • Requires at least one image in image_urls — mask alone has no effect
  • Single mask per request
Examplehttps://example.com/mask.png
callback_urlstringOptional

HTTPS callback address after task completion.

Notes
  • Triggered on completion, failure, or cancellation
  • Sent after billing confirmation
  • HTTPS only, no internal IPs
  • Max length: 2048 chars
  • Timeout: 10s, Max 3 retries
Examplehttps://your-domain.com/webhooks/image-task-completed

Request Example

{
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A beautiful colorful sunset over the ocean",
  "size": "auto",
  "resolution": "1K",
  "quality": "medium",
  "n": 1,
  "image_urls": [
    "https://example.com/reference.png"
  ],
  "mask_url": "https://example.com/mask.png"
}

Response Example

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-2",
  "object": "image.generation.task",
  "progress": 0,
  "status": "pending",
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 180
  },
  "type": "image",
  "usage": {
    "billing_rule": "per_token",
    "credits_reserved": 1.98,
    "user_group": "default"
  }
}