GLM-5.2 API
Precio: $1.000(~ 68 credits) per 1M input tokens
Máxima estabilidad con 99.9% de disponibilidad garantizada. Recomendado para producción.
Todas las versiones usan el mismo endpoint API. Solo cambia el parámetro model.
GLM-5.2 API
Enrute Z.ai GLM-5.2 a través de EvoLink para coding agents, uso agéntico de herramientas, Q&A de repositorios y análisis de contexto largo con una ventana de contexto de ~1M, deep thinking y prompt caching. Conéctese mediante un endpoint compatible con OpenAI, con precios desde $1.00/1M tokens de entrada.
Acceso y encaje del flujo
Ideal para
Agentes de código
Model ID
glm-5.2
Acceso
OpenAI-compatible
Contexto
Ventana 1M
Input
$1.00/1M
Integrado
Thinking + tools + caché
¿Qué puedes construir con la API GLM-5.2?
Coding Agents y herramientas para desarrolladores
Construya copilots de codificación y agentes que manejen Q&A de repositorios, generación de código y revisión. Como GLM-5.2 habla la API Chat Completions de OpenAI, se integra en extensiones de editor, CLIs de codificación y frameworks de agentes que ya admiten endpoints compatibles con OpenAI, mientras que el deep thinking maneja el razonamiento multi-paso en una sola API.
Uso agéntico de herramientas y function calling
Impulse agentes autónomos que llaman herramientas, consultan APIs y orquestan flujos de trabajo multi-paso. El function calling y el deep thinking de GLM-5.2 le permiten planificar, invocar herramientas y reaccionar a los resultados, para que pueda construir agentes de investigación, pipelines de datos y automatización de tareas en un solo endpoint.
Procesamiento de documentos y repositorios de contexto largo
Procese contratos, informes, bases de código y grandes bases de conocimiento sin fragmentación agresiva. La ventana de contexto de ~1M es ideal para resúmenes estructurados, pipelines de extracción y análisis de repositorios completos, mientras que el prompt caching mantiene asequibles los prefijos largos repetidos.
Por qué los equipos eligen la API GLM-5.2
Los equipos eligen GLM-5.2 en EvoLink cuando necesitan razonamiento sólido de codificación y agéntico, contexto largo, acceso compatible con OpenAI y precios de tokens predecibles sin construir una integración específica de proveedor.
Acceso compatible con OpenAI
Llame a GLM-5.2 a través de un endpoint `/v1/chat/completions` compatible con OpenAI con una sola clave EvoLink. El código y las herramientas existentes del SDK de OpenAI funcionan sin reconstruir su ruta de integración — solo cambie la URL base y el nombre del modelo.
Costo de producción predecible
Los precios de tokens visibles facilitan la presupuestación: entrada desde $1.00/1M, salida desde $3.50/1M y lecturas de caché desde alrededor de $0.25/1M para prompts repetidos. El precio es una tarifa plana en todo el contexto de ~1M sin recargo por contexto largo, y el almacenamiento de entrada en caché es gratuito durante una promoción por tiempo limitado.
Thinking, herramientas y caching
Use ~1M de contexto para prompts grandes, active el deep thinking para razonamiento complejo, llame herramientas con function calling estructurado y confíe en el prompt caching para reducir el costo del contexto repetido.
Comparación de modelos
GLM-5.2 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8
Use estos tres modelos como shortlist para coding agents. Compare repo Q&A, refactors multiarchivo, PR review y trazas de tool calling con las mismas tareas.
| Modelo | Mejor para | Prueba contra GLM-5.2 | Rol de ruta |
|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | Coding agents compatibles con OpenAI, repos con contexto 1M y tareas de ingeniería sensibles al coste. | Repo Q&A completo, retención de contexto largo, bucles de herramientas, prompt caching y coste por tarea exitosa. | Candidato a ruta por defecto o ruta eficiente en coste para coding agents. |
| GPT-5.5 | Razonamiento y coding flagship de OpenAI con fuerte encaje de SDK y ecosistema de herramientas. | Debugging difícil, revisión de arquitectura, workflows GPT existentes y escaladas premium. | Benchmark GPT premium o ruta de escalado. |
| Claude Opus 4.8 | Razonamiento complejo, long-horizon agentic coding y trabajo de ingeniería de alta autonomía. | Refactors multiarchivo, calidad de PR review, recuperación en tool use y sesiones largas de agente. | Benchmark Claude premium para las trazas de coding-agent más difíciles. |
La página de producto no debe declarar un ganador universal. La decisión útil es qué ruta gana en sus propias trazas de ingeniería.
Leer la guía completaCómo integrar la API GLM-5.2
Mantenga su cliente compatible con OpenAI existente, apúntelo a EvoLink, establezca el modelo en glm-5.2 y use la misma ruta para flujos de trabajo de coding-agent, agénticos y de contexto largo.
Paso 1 — Autenticación
Cree una clave API de EvoLink y establezca la URL base de EvoLink. Use autenticación Bearer con el endpoint compatible con OpenAI.
Paso 2 — Establecer campos requeridos
Envíe `model: glm-5.2` con su array `messages`. Reutilice prompts de sistema y prefijos estables para beneficiarse del prompt caching en cargas de trabajo repetidas.
Paso 3 — Ajustar salidas
Ajuste temperature, top_p, max_tokens y stream como de costumbre. Pase `tools` para function calling. Nota: el thinking está activado de forma predeterminada y aumenta los tokens de salida — establezca `thinking` en deshabilitado para reducir el costo cuando no necesite razonamiento profundo.
Características de la API GLM-5.2 para equipos de producción
Controles concretos y señales de despliegue en lugar de una descripción genérica del modelo
Modo deep thinking
Active el thinking para matemáticas, lógica y análisis complejo multi-paso. El razonamiento se expone como un campo o bloque de contenido separado, para que pueda mostrar u ocultar la cadena de pensamiento en su producto. Está activado de forma predeterminada y se puede deshabilitar por solicitud.
Ventana de contexto de ~1M
Ajuste bases de código completas, documentos largos y contexto multi-turno en una sola solicitud antes de recurrir a fragmentación agresiva u orquestación multi-paso.
Tool calling y function calling
Defina herramientas y deje que GLM-5.2 las planifique e invoque con argumentos estructurados, habilitando agentes autónomos, orquestación de APIs y automatización de tareas.
API compatible con OpenAI
Conéctese con el SDK de OpenAI mediante `/v1/chat/completions` cambiando la URL base y el nombre del modelo — sin reconstruir la integración.
Prompt Caching
Los prefijos repetidos y prompts de sistema se facturan a una tarifa de lectura de caché más baja, lo que ayuda a los flujos de trabajo de agentes recurrentes y al tráfico de producción de alto volumen. El almacenamiento de entrada en caché es gratuito durante una promoción por tiempo limitado.
Precios de tokens planos
GLM-5.2 usa una única tarifa plana en toda su ventana de contexto de ~1M, sin recargo por contexto largo, por lo que el costo escala de manera predecible con el tamaño del prompt.
Preguntas frecuentes sobre la API GLM-5.2
Everything you need to know about the product and billing.