OpenClaw + Claude: Como solucionar los errores 429 de limite de tasa de forma permanente

Lo que aprenderas

• Por que los usuarios de OpenClaw alcanzan frecuentemente errores 429 con la API oficial de Anthropic
• Como maneja OpenClaw las respuestas de limite de tasa (y por que parece que tu flujo de trabajo simplemente se detiene)
• Como cambiar a EvoLink.AI te mueve a un pool de limites de tasa diferente
• Configuracion paso a paso para resolver las interrupciones por error 429

Por que OpenClaw sigue generando errores 429?

La causa raiz: limites de tasa de la API y niveles de uso

• Solicitudes por minuto (RPM)
• Tokens de entrada por minuto (ITPM)
• Tokens de salida por minuto (OTPM)

• Un header retry-after que indica cuanto tiempo debes esperar
• Headers de limite de tasa que muestran tu uso actual y tus limites

Para los desarrolladores que ejecutan agentes de programacion a traves de OpenClaw, estos limites se alcanzan rapidamente. Una sola tarea de programacion compleja puede generar docenas de llamadas a la API en segundos, especialmente al usar funciones como:

• Conversaciones multi-turno con contexto completo
• Analisis y refactorizacion de codigo en multiples archivos
• Sesiones de depuracion en tiempo real
• Procesamiento de archivos por lotes

Por que OpenClaw hace que el problema se sienta peor

Segun los issues publicos de OpenClaw (a febrero de 2026), cuando un proveedor de modelos devuelve un error 429, OpenClaw puede:

1. Marcar la conversacion como fallida
2. Entrar en un estado de espera
3. No esperar y reintentar automaticamente basandose en el header retry-after

Esto explica por que parece que tu flujo de trabajo se detiene por completo cuando alcanzas un 429: OpenClaw no esta esperando y reintentando silenciosamente en segundo plano. Tu conversacion se interrumpe y tienes que reiniciar manualmente.

La amplificacion multi-agente

Si estas ejecutando multiples bots o conversaciones de OpenClaw simultaneamente, todos comparten la misma API key y el mismo pool de limites de tasa. Esto significa:

• El uso intensivo del Bot A afecta la disponibilidad del Bot B
• Multiples conversaciones pueden agotar tus limites colectivamente mas rapido
• Los momentos de mayor uso se vuelven inutilizables

La solucion: cambiar a un pool de limites de tasa diferente

Que cambia

Que significa esto para los usuarios de OpenClaw

• Pool de limites de tasa diferente: Ya no compites con tu otro uso de la API de Anthropic
• Mayor rendimiento sostenido: La infraestructura esta aprovisionada para herramientas de desarrollo como OpenClaw
• Mismos modelos, mismo formato de API: Reemplazo directo, solo cambia la URL base y la API key
• Precios transparentes: Pago por consumo por token, sin requisitos de nivel

Paso a paso: configurar OpenClaw para usar EvoLink.AI

Requisitos previos

• OpenClaw ya instalado y configurado
• Una API key de EvoLink.AI (obten una aqui)

1. Localiza tu configuracion de OpenClaw

# El archivo normalmente se encuentra en:
~/.openclaw/openclaw.json

2. Actualiza la configuracion del proveedor de modelos

"models": {
  "providers": {
    "anthropic": {
      "api": "anthropic-messages",
      "baseUrl": "https://code.evolink.ai",
      "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-4-5-20251101",
          "name": "Claude Opus 4.5",
          "reasoning": false,
          "input": ["text"],
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 200000,
          "maxTokens": 8192
        }
      ]
    }
  }
}

• baseUrl: Cambiado del endpoint oficial de Anthropic a https://code.evolink.ai
• apiKey: Tu API key de EvoLink (normalmente comienza con sk-)
• id: Usa el formato exacto de ID de modelo mostrado arriba

3. Establece tu modelo predeterminado

"agents": {
  "default": {
    "model": {
      "primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"
    }
  }
}

4. Reinicia OpenClaw

Despues de guardar los cambios, reinicia el gateway de OpenClaw:

openclaw gateway restart

Verifica tu configuracion: probando la nueva configuracion

Prueba 1: Ejecuta una tarea que antes era problematica

Abre tu bot de Telegram e intenta una tarea que anteriormente generaba errores 429:

Analyze this entire codebase and suggest refactoring opportunities for all files in the /src directory

Con el pool de limites de tasa separado de EvoLink, esto deberia completarse sin las interrupciones que experimentabas antes.

Prueba 2: Monitorea los logs

Observa los logs de OpenClaw en tiempo real para confirmar que las solicitudes se estan procesando:

openclaw logs --follow

Prueba 3: Prueba de carga sostenida

Ejecuta multiples conversaciones o tareas complejas una tras otra. Si antes alcanzabas los limites despues de 2-3 solicitudes, ahora deberias poder mantener un uso continuo sin interrupciones.

Solucion de problemas comunes

Sigues viendo errores 429?

# Verifica que tu key este configurada correctamente en openclaw.json
# Las keys de EvoLink normalmente comienzan con "sk-"

openclaw gateway restart

Error de modelo no encontrado?

"primary": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101"

Problemas de conexion?

Si las solicitudes estan expirando o no logran conectarse, verifica que el endpoint de la API de EvoLink sea accesible:

curl -I https://code.evolink.ai

Si ves errores de conexion, revisa tu configuracion de red y las reglas de firewall.

Entendiendo por que funciona

Flujo con la API oficial de Anthropic

Tu OpenClaw → api.anthropic.com → Pool de limites de tu organizacion → Modelo Claude

Flujo con la API de EvoLink

Tu OpenClaw → code.evolink.ai → Pool de limites de EvoLink → Modelo Claude

La infraestructura de EvoLink esta disenada especificamente para cargas de trabajo sostenidas de alto rendimiento, tipicas de herramientas de desarrollo. La planificacion de capacidad anticipa los patrones de uso de agentes de programacion, procesamiento por lotes y escenarios de integracion continua.

Esto no significa que EvoLink tenga capacidad "ilimitada"; ningun API la tiene. Pero el pool de limites de tasa esta aprovisionado de manera diferente, y por eso muchos desarrolladores encuentran que cambiar a EvoLink resuelve sus problemas recurrentes de error 429.

Impacto real: lo que reportan los desarrolladores

Asi es como se ve el cambio en la practica:

Antes (API oficial de Anthropic)

• Patron de uso: Sesiones de agentes de programacion durante todo el dia
• Experiencia: Errores 429 despues de 2-3 conversaciones intensivas
• Solucion temporal: Esperar 5-10 minutos entre sesiones, o dejar de trabajar por completo
• Impacto en productividad: Cambio de contexto constante, estado de concentracion interrumpido

Despues (EvoLink.AI)

• Patron de uso: Las mismas sesiones de agentes de programacion
• Experiencia: Las conversaciones se completan sin interrupciones
• Solucion temporal: No es necesaria
• Impacto en productividad: Puedes mantener la concentracion, ciclos de iteracion mas rapidos

El tiempo ahorrado al no lidiar con interrupciones por limites de tasa a menudo justifica el cambio por si solo, incluso antes de considerar los precios.

Consideraciones de costo

Comparacion de modelos de precios

• Precios por token segun el modelo
• Limites de tasa basados en nivel de uso (requiere historial de gasto para aumentar)
• Puede ser necesario sobreprovisionar o esperar aumentos de nivel

• Precios por token con pago por consumo
• Sin sistema de niveles: acceso inmediato a mayor rendimiento
• Precios transparentes, consulta la pagina de precios de EvoLink para las tarifas actuales

Vale la pena cambiar?

Si solo usas OpenClaw ocasionalmente y rara vez alcanzas los limites de tasa, puede que no necesites cambiar. Pero si los errores 429 estan interrumpiendo tu trabajo varias veces al dia, cambiar a un pool de limites de tasa diferente es la solucion mas practica.

Proximos pasos: optimiza tu configuracion de OpenClaw

Ahora que has resuelto las interrupciones por error 429, aqui tienes formas de sacar mas provecho de tu configuracion OpenClaw + EvoLink:

1. Agrega multiples modelos: Configura Claude Sonnet y Haiku para diferentes casos de uso (consulta la documentacion de EvoLink para los IDs de modelos disponibles)
2. Configura agentes especializados: Crea diferentes configuraciones de agentes para distintas tareas de programacion
3. Integra con CI/CD: Construye flujos de trabajo automatizados que llamen a Claude sin preocuparte por los limites de tasa durante las ventanas de despliegue

Comienza con EvoLink.AI

Listo para resolver tus errores 429?

1. Obtiene tu API key: Visita code.evolink.ai para crear una cuenta y generar tu key
2. Actualiza tu configuracion: Sigue los pasos anteriores para cambiar OpenClaw a EvoLink
3. Prueba tu configuracion: Ejecuta una tarea que antes era problematica y verifica que se complete sin interrupciones

Acerca de EvoLink.AI