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Filtración de GPT Image 2.6: documentación de OpenAI y pistas de modelos anónimos
Qué dice la documentación de markup de OpenAI y qué relación tienen Aurora y Shooting Star con GPT Image 2.6: las pistas y sus límites.
EvoLink TeamEquipo de productoEn este artículo
GPT Image 2.6 aparece por nombre en la documentación de edición de imágenes de OpenAI. El nuevo parámetro
markup indica que es compatible con GPT Image 2.5 y 2.6. Es una pista concreta sobre el nombre y una interfaz de edición, pero no un lanzamiento público: al 29 de octubre de 2026, el catálogo de modelos y el registro de cambios de OpenAI no incluyen un lanzamiento de 2.6 ni un ID público. Referencia de edición, catálogo, registro de cambiosTambién circulan imágenes de modelos experimentales llamados Aurora y Shooting Star. Algunas parecen prometedoras, pero OpenAI no ha identificado ninguno como GPT Image 2.6. Los ejemplos muestran lo que prueban algunos usuarios; no establecen el rendimiento, el precio ni la fecha de lanzamiento de 2.6.
¿Qué está confirmado sobre GPT Image 2.6?
El 28 de octubre a las 20:56 UTC, una actualización del repositorio OpenAPI de OpenAI añadió
markup a las especificaciones de edición de imágenes. La referencia en línea contiene la misma descripción y menciona tanto 2.5 como 2.6.| Pregunta | Situación al 29 de octubre |
|---|---|
| ¿Aparece el nombre en documentación oficial? | Sí, en la descripción de markup. |
| ¿Hay un ID público para la API? | El catálogo y la referencia de edición consultados no incluyen un ID de 2.6. |
| ¿Hay fecha o precio oficial? | No se encontró ninguno en las fuentes oficiales consultadas. |
| ¿Aurora o Shooting Star son 2.6? | OpenAI no ha publicado una correspondencia. |
| ¿Está disponible en EvoLink? | La página de 2.6 anuncia su futura disponibilidad; no es un modelo API activo. |
La ausencia de un registro no describe el acceso de todos los probadores privados. Tampoco convierte un ID supuesto o una afirmación de terceros en una especificación oficial de integración.
¿Para qué sirve el parámetro markup?
OpenAI describe
markup como un PNG transparente superpuesto a la primera imagen de entrada para orientar una edición. Debe contener píxeles transparentes y coincidir con las dimensiones de la imagen después de corregir su orientación. Se puede proporcionar mediante ID de archivo, URL HTTPS o URL de datos base64, y no se puede combinar con mask. Referencia de OpenAI
Captura compartida por Token Gremlin; consulta el parámetro en la referencia de API de OpenAI.
Por ejemplo, un diseñador podría marcar la zona que quiere modificar en una foto de producto y enviar el original, la capa y una instrucción. Es un posible uso del formato, no una demostración de 2.6. La referencia no explica cómo se interpretan todas las flechas, colores o anotaciones manuscritas, ni garantiza que los píxeles fuera de la zona marcada permanezcan intactos.
La descripción menciona 2.5 y 2.6. Por tanto, no demuestra que markup sea exclusivo de 2.6; tampoco confirma que una cuenta pueda llamarlo.
Aurora y Shooting Star: ¿qué muestran las imágenes?
Aurora en una lista de modelos y en Arena
CellCog informó que una cuenta autenticada vio
aurora-red-alpha, aurora-green-alpha y aurora-blue-alpha en una lista de OpenAI el 18 de octubre. El autor consultó la lista, pero no llamó a los modelos con éxito. La presencia de un nombre no prueba acceso, calidad ni costo.LuminaBench compartió capturas de Arena etiquetadas Aurora Red y Green. Ambas muestran un gato atigrado: Red es un retrato cercano y Green incluye más cuerpo y habitación. Dos imágenes seleccionadas no permiten determinar qué variante es mejor o más rápida, ni si corresponde a un producto futuro. Las etiquetas tampoco prueban que Aurora sea GPT Image 2.6.
Las imágenes de Shooting Star no son una evaluación confirmada de 2.6
Algunos usuarios compartieron imágenes con las etiquetas
shooting-star-red-alpha y shooting-star-green-alpha. Unos atribuyen esos modelos a OpenAI por las imágenes o análisis de terceros, pero la captura del hallazgo no confirma al proveedor. Tampoco hay una correspondencia pública con 2.6. Hallazgo de la comunidadUna prueba de un cruce pidió siete coches, tres bicicletas, cinco peatones y dos autobuses, además de direcciones, sombras y una oclusión. Los resultados muestran que una escena visualmente realista puede incumplir condiciones: el número visible de coches no coincidió por completo con lo pedido. Son imágenes individuales, no una tasa de éxito controlada ni un resultado de GPT Image 2.6.
Una publicación de cuadrículas de estilos muestra dos imágenes comparadas. Un índice de publicaciones del autor describe una comparación etiquetada GPT Image 2.5 Sunburst y Shooting Star Green. Como no se pudo acceder al post original, falta confirmar que el índice se refiera a esas imágenes concretas; sus etiquetas siguen sin verificarse. Los materiales disponibles no establecen listas de estilos y ajustes equivalentes, número de intentos ni selección. No es una comparación rigurosa.
GPT Image 2.6 vs. 2.5: ¿qué se puede comparar?
GPT Image 2.5 ya tiene dos modelos públicos de API: Flare y Sunburst. OpenAI orienta Sunburst a la precisión de edición y Flare a la generación cotidiana más rápida. Ambos admiten
xhigh y max; la referencia actual de edición acepta hasta 16 imágenes de entrada y describe salida transparente para 2.5. Guía de OpenAI, referencia de ediciónSon capacidades conocidas de 2.5, no especificaciones confirmadas de 2.6. La descripción de
markup también incluye 2.5. Sin una ficha de 2.6 y acceso para probarlo, no hay base para afirmar que incorpora 4K, admite más referencias, corrige la representación de texto o es más rápido.Para elegir un modelo conviene repetir tareas: conservar la identidad de un producto tras varias ediciones, probar texto corto y denso, contar y colocar objetos y medir tiempo y costo total incluyendo reintentos. Una sola imagen vistosa no responde a todo.
Disponibilidad y precio
En las fuentes oficiales consultadas el 29 de octubre, OpenAI no había publicado un precio ni un ID público para 2.6. Consulta la página del modelo GPT Image 2.6 para conocer las novedades sobre el acceso.
Preguntas frecuentes
¿Cuándo saldrá GPT Image 2.6?
No se encontró una fecha oficial en las fuentes consultadas el 29 de octubre. Las predicciones de un lanzamiento inminente no son un calendario de OpenAI.
¿Puedo llamar a GPT Image 2.6 por API ahora?
Las fuentes públicas consultadas el 29 de octubre no incluían un ID de 2.6. Consulta las novedades de acceso en la página del modelo.
¿Es markup lo mismo que una máscara?
Son entradas distintas. La referencia describe markup como una capa PNG transparente para guiar la edición y prohíbe combinarla con
mask. No explica cómo se interpretan todas las anotaciones visuales.¿Shooting Star o Aurora son GPT Image 2.6?
No hay una correspondencia oficial confirmada. Al citar las imágenes, conserva sus etiquetas experimentales originales.
¿GPT Image 2.6 es mejor o más barato que 2.5?
No hay información pública verificada suficiente para responder. Rendimiento, precio y disponibilidad deben comprobarse por separado cuando se publiquen oficialmente.
