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Portada del lanzamiento de GPT-6 Luna con una luna creciente plateada y marcadores de hitos abstractos
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Fecha de lanzamiento de GPT-6 Luna: disponible desde el 22 sept. 2026, el modelo más eficiente de OpenAI, despliegue por canal

Jessie
Jessie
COO
20 de septiembre de 2026
Actualizado el 23 de septiembre de 2026
8 min de lectura
GPT-6 Luna se lanzó el 22 de septiembre de 2026. OpenAI lo llama «nuestro modelo más eficiente para tareas acotadas de alto volumen» y fija su precio de lista en la mitad del de GPT-5.6 Luna. El changelog de la API de OpenAI registra GPT-6 Sol y GPT-6 Luna como lanzados ese día a través de las API Responses y Chat Completions. La referencia oficial del modelo documenta el ID gpt-6-luna, entrada de texto e imagen, salida de texto, una ventana de contexto de 1 050 000 tokens (922 000 de entrada máxima), 128 000 tokens de salida máxima y conocimiento hasta el 18 de mayo de 2026.
Si procesas una cola de documentos o clasificaciones, la fecha responde a una pregunta y abre otras tres: qué canal sirve el modelo, cuánto cuesta en tu ruta y si cumple tus objetivos de exactitud y rendimiento. Este artículo sigue el despliegue. GPT-6 Luna está disponible en EvoLink desde el 23 de septiembre de 2026 como gpt-6-luna; la página de la API de GPT-6 Luna recoge las tarifas actuales, los ejemplos de petición y las funciones soportadas; GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna recoge la evaluación de migración.

Qué está confirmado sobre el despliegue de Luna

HitoEstado verificado el 23 de septiembre de 2026Evidencia
Fecha de lanzamiento oficial22 de septiembre de 2026Entrada del changelog de la API de OpenAI que nombra GPT-6 Sol y GPT-6 Luna
Referencia oficial de la APIActiva: ID gpt-6-luna, Responses y Chat CompletionsReferencia oficial del modelo
Tarifa oficialPublicada: filas Standard, contexto largo (más de 272K tokens de entrada), Batch, Flex y FastPágina de precios oficial
CodexDespliegue desde el 22 de septiembre para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu; elegibilidad por plan y cuentaAnuncio de OpenAI; escalonado por cuenta
ChatGPTDespliegue desde el 22 de septiembre en ChatGPT Work para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu; los usuarios Free y Go pueden probar GPT-6 Luna en la app de escritorioAnuncio de OpenAI
Disponibilidad en EvoLinkInvocable desde el 23 de septiembre de 2026 como gpt-6-luna; tarifas actuales en la página de la APIRuta de EvoLink activada
Cada fila avanza con su propia evidencia; el estado de un canal no dice nada del de otro. La tarifa y los ejemplos de petición de EvoLink están en la página del producto, donde se mantienen junto a la ruta.

Para qué está construido GPT-6 Luna, en palabras de OpenAI

La página del modelo posiciona GPT-6 Luna como «our most efficient model for focused, high-volume tasks»: resumen, extracción, clasificación y respuestas a preguntas sencillas, manteniendo el contexto de 1,05M tokens, 128K de salida, esfuerzo de razonamiento seleccionable y el conjunto de herramientas de la API Responses. El anuncio de lanzamiento añade las afirmaciones siguientes. Son declaradas por el proveedor; ninguna se ha reproducido en EvoLink.
Afirmación de OpenAICifra reportadaQué no demuestra
PrecioLa mitad del precio de lista de GPT-5.6 Luna; la gama GPT-6 más barataTu tarifa en EvoLink ni tu coste por registro aceptado
FactualidadCon esfuerzo de razonamiento alto, iguala la factualidad de GPT-5.6 Sol a aproximadamente una centésima de su coste por tareaLa exactitud de campos en tus documentos y etiquetas
Honestidad del agenteTasa de engaño del 2,8 % en la prueba interna de OpenAI, frente al 9,5 % de GPT-5.6 LunaEl comportamiento bajo tus restricciones de esquema y herramientas
CachéMayor tasa de acierto de caché de prompt por defecto y 90 % de descuento en lecturas de entrada cacheadaLa tasa de acierto de caché con tus propios prompts y en tu ruta
Fuentes: anuncio y página del modelo de OpenAI, leídos el 23 de septiembre de 2026; cobertura de TechCrunch y VentureBeat. La guía de migración convierte estas afirmaciones en un conjunto de aceptación a nivel de registro.

Distinguir GPT-6 Luna del GPT-5.6 Luna existente

OpenAI documenta ahora dos modelos Luna. GPT-5.6 Luna es gpt-5.6-luna, posicionado para trabajo de alto volumen sensible al coste. GPT-6 Luna es gpt-6-luna, con conocimiento más reciente (18 de mayo de 2026) y el mismo contexto de 1 050 000 tokens y salida máxima de 128 000. El nombre de la gama se mantiene; la identidad, no.

Comprueba el identificador completo antes de interpretar una etiqueta de panel, un resultado de búsqueda o un resumen de lanzamiento. Un artículo que compara GPT-6 Astra con GPT-5.6 Luna contiene «GPT-6» y «Luna» sin describir GPT-6 Luna. No sustituyas el campo model de una cola existente por un slug de una página web; mantén la ruta actual explícita y añade la nueva como entrada de configuración aparte cuando el proveedor que usas la documente.

¿Qué señales de lanzamiento importan a un equipo de procesamiento por lotes?

Flujo de evidencias de GPT-6 Luna que comprueba documentos fuente y aísla afirmaciones no verificadas antes de aprobar una ruta
Flujo de evidencias de GPT-6 Luna que comprueba documentos fuente y aísla afirmaciones no verificadas antes de aprobar una ruta
Es una ilustración del proceso de verificación, no un benchmark completado de GPT-6 Luna.

Para cargas repetidas, el acceso es solo el inicio de la comprobación operativa. Qué establece cada señal:

  • La entrada del changelog establece nombre y fecha. No dice nada de tu cuenta, plan o pasarela.
  • La referencia del modelo establece capacidades aguas arriba: esfuerzo de razonamiento de none a max, streaming, salidas estructuradas y llamada a funciones en la API Responses con cualquier esfuerzo, pero en Chat Completions solo con reasoning_effort en none. Una pasarela sigue necesitando su propia comprobación de implementación.
  • Una petición exitosa establece acceso para una ruta y una cuenta en ese momento. No demuestra rendimiento sostenido con tu concurrencia.
  • Una prueba con precio y observada establece si tu cola cumple sus objetivos de exactitud, latencia y presupuesto. Un precio de lista por token más bajo no responde si los reintentos consumen el ahorro.

Prepara la cola antes de planificar la fecha de migración

Empieza con una pequeña muestra representativa de trabajo que ya entiendes: registros ordinarios, información faltante, entradas largas, etiquetas ambiguas y registros que tu flujo actual escala. Guarda los campos o decisiones esperados y las reglas que permiten un valor vacío o un rechazo explícito.

Después registra tres vistas de la base GPT-5.6 Luna:

  1. Corrección: registros aceptados divididos entre todos los intentados, con errores de esquema separados de valores erróneos.
  2. Finalización: registros aceptados por minuto y P95 de extremo a extremo, incluyendo espera en cola y retraso de reintentos.
  3. Gasto: la factura completa del pipeline por registro aceptado, incluyendo intentos fallidos y cualquier escalado a otro modelo.
Si tu pipeline llama a herramientas con razonamiento activado en Chat Completions, decide ahora si la prueba de GPT-6 Luna se ejecuta en la API Responses o con reasoning_effort: none. La guía de migración de Luna añade una matriz de pruebas a nivel de campo y criterios de reversión. Para las opciones de hoy, consulta la página de producto de GPT-5.6 y la colección GPT.

Qué se actualizará a continuación

EvoLink activó GPT-6 Luna el 23 de septiembre de 2026, un día después del lanzamiento de OpenAI; las dos fechas se registran por separado. Precios y detalles de petición permanecen en la página del producto. Los resultados de evaluación entran en la guía comparativa solo tras una prueba documentada con su muestra, ajustes y limitaciones. Mantén tu cola existente en su ruta medida hasta que tu propia muestra apruebe el cambio, y consulta las tarifas actuales de GPT-6 Luna antes de dimensionar la prueba.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó GPT-6 Luna?

El 22 de septiembre de 2026. El changelog de la API de OpenAI registra GPT-6 Sol y GPT-6 Luna como lanzados ese día.

¿Cuál es el ID de modelo de GPT-6 Luna?

gpt-6-luna, también el ID de snapshot en la referencia oficial. EvoLink usa el mismo ID.

¿El modelo Luna documentado ya es GPT-6?

Ahora hay dos: gpt-5.6-luna y gpt-6-luna. Una referencia a «Luna» sin número de generación puede significar cualquiera; comprueba el identificador y la fecha de conocimiento.

¿GPT-6 Luna se lanzó junto con otro modelo GPT-6?

Sí. GPT-6 Sol se lanzó el mismo día. Cada uno tiene su propia referencia de modelo y sus propias filas de precios; ambos son invocables en EvoLink.

Sí. Desde el 23 de septiembre de 2026 puedes invocar gpt-6-luna en EvoLink con tu clave API actual, en Chat Completions y Responses. Las tarifas actuales están en la página de la API de GPT-6 Luna.

¿Puedo fijar ya una fecha de migración de la cola?

Sí para la ventana de evaluación, porque el modelo ya es invocable en EvoLink; condiciona el paso a producción a la exactitud, el rendimiento y el coste por registro aceptado medidos en tu propia muestra.

Integra modelos de IA mediante una API unificada

Compara modelos y precios actuales y sigue la documentación de la API para integrar el modelo que mejor se adapte a tu tarea.