Gemini 3 Pro Preview se descontinúa: Cómo migrar a Gemini 3.1 Pro antes del 9 de marzo

Google ha anunciado que Gemini 3 Pro Preview se retirará completamente el 9 de marzo de 2026. Si estás usando este modelo a través de la API — ya sea directamente o mediante un proxy — necesitas migrar a Gemini 3.1 Pro Preview antes de esa fecha.

A continuación te explicamos qué cambia, qué ventajas ofrece la actualización y cómo hacer la transición con el mínimo esfuerzo.

Línea de tiempo: Fechas clave

¿Quién necesita actuar?

Necesitas actuar si alguno de los siguientes casos aplica:

• Llamas a gemini-3-pro-preview o gemini-pro-latest en tus solicitudes API
• Tienes pipelines, agentes o automatizaciones construidos sobre Gemini 3 Pro
• Usas thinking_budget como parámetro (ha sido reemplazado — más detalles abajo)

Gemini 3.1 Pro vs 3 Pro: ¿Qué ha cambiado?

No es solo un cambio de versión. Gemini 3.1 Pro Preview trae mejoras significativas, especialmente en razonamiento.

Rendimiento de razonamiento

El dato destacado: Gemini 3.1 Pro obtiene un 77.1% en ARC-AGI-2, más del doble que Gemini 3 Pro. Esto se traduce en un rendimiento notablemente mejor en tareas que requieren lógica de múltiples pasos, síntesis de datos y generación de código complejo.

Entrada y salida

Características

Gemini 3.1 Pro soporta el conjunto completo de funciones que esperas de un modelo de frontera:

• Modo de pensamiento — razonamiento de cadena de pensamiento integrado
• Llamadas a funciones — uso de herramientas estructurado
• Salidas estructuradas — aplicación de JSON Schema
• Ejecución de código — ejecutar código en sandbox
• Búsqueda de archivos — consultar documentos subidos

Cambio importante: thinking_budget → thinking_level

Pasos de migración

La migración es sencilla — en la mayoría de los casos es un cambio de una línea.

Paso 1: Actualizar el nombre del modelo

Reemplaza:

Por:

Paso 2: Actualizar thinking_budget (si lo usas)

Paso 3: Probar tus prompts

Gemini 3.1 Pro es generalmente mejor, pero las salidas pueden diferir. Ejecuta tu suite de evaluación o verifica manualmente los prompts críticos antes de ir a producción.

Ejemplo de código: Llamar a Gemini 3.1 Pro a través de EvoLink

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Explain the key differences between TCP and UDP, with examples of when to use each."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

curl -X POST "https://api.evolink.ai/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:streamGenerateContent" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

¿Por qué usar EvoLink para Gemini 3.1 Pro?

Precios

Los precios son idénticos para Gemini 3 Pro y 3.1 Pro — migrar no te costará nada adicional.

Compatibilidad con OpenAI SDK

No necesitas aprender un nuevo SDK ni reescribir tu integración. Si ya usas el OpenAI Python/Node SDK, solo apunta al endpoint de EvoLink y cambia el nombre del modelo.

Ambos modelos disponibles durante la transición

TL;DR

• Gemini 3 Pro Preview se retira el 9 de marzo de 2026. El alias gemini-pro-latest cambia a 3.1 Pro el 6 de marzo.
• Gemini 3.1 Pro es una mejora significativa — rendimiento de razonamiento 2x+, mismo conjunto de funciones, mismo precio.
• La migración es un cambio de una línea en la mayoría de casos: gemini-3-pro-preview → gemini-3.1-pro-preview.
• Atención al cambio de thinking_budget → thinking_level si usas la función de pensamiento.
• EvoLink soporta ambos modelos ahora, con precios hasta 74% por debajo de las tarifas directas de Google.