Gemini Omni kommt baldMehr erfahren
EvoLink.AIEvoLink.AI

Gemini 3.1 Pro Preview API

Die Gemini 3.1 Pro Preview Route von EvoLink zielt auf hochwertige Coding-, Agent-Reasoning- und Analyse-Workflows mit 1M Kontext, Thinking-Modus und CustomTools-Variante.
Modelltyp:
✓Gemini 3.1 Pro
Preis: 

$1.865 - 3.729(~ 126.8 - 253.6 credits) per 1M input tokens; $11.182 - 16.774(~ 760.4 - 1140.6 credits) per 1M output tokens

$0.187 - 0.374(~ 12.7 - 25.4 credits) per 1M cache read tokens

Google Search grounding charged separately per query.

Höchste Stabilität mit garantierter 99,9% Verfügbarkeit. Empfohlen für Produktionsumgebungen.

Für alle Versionen wird derselbe API-Endpunkt verwendet. Nur der model-Parameter unterscheidet sich.

Gemini 3.1 Pro ? Gemini Reasoning API Route

Gemini 3.1 Pro ist EvoLinks leistungsstarke Gemini Route f?r Coding und Reasoning. Zugriff ab $2 Input / $12 Output pro 1M Tokens mit OpenAI-SDK-Kompatibilit?t, Thinking-Modus und Tool Support.

Beispiel 1

Was Gemini 3.1 Pro zu Googles Spitzenmodell macht

Frontier-Coding & Reasoning

Gemini 3.1 Pro ist Googles stärkstes Modell für Coding-Aufgaben. Es ist wettbewerbsfähig in öffentlichen Benchmarks wie SWE-bench und HumanEval — vergleichbar mit Claude Opus 4.6 und GPT 5.4.

Coding-Tasks testen
Beispiel 2

Agentische Workflows & CustomTools

Gebaut für mehrstufige Agent-Loops mit Thinking-Modus, Function Calling, Structured Outputs und einer dedizierten CustomTools-Variante (gemini-3.1-pro-customtools) für tool-intensive Pipelines.

Agents bauen
Beispiel 3

1M Kontext + Produktions-Controls

Verarbeiten Sie ganze Codebasen, lange Dokumente und Multi-Turn-Konversationen in einer Anfrage. Nutzen Sie Caching, Batch API und Google Search Grounding für Deployments im Produktionsmaßstab.

Limits prüfen
Beispiel 4

Warum Gemini 3.1 Pro auf EvoLink

Gemini 3.1 Pro bietet starkes Reasoning zu einem niedrigeren Preis als vergleichbare Modelle — und EvoLink ergänzt OpenAI-SDK-Kompatibilität, Usage-Tracking und einheitliche Abrechnung.

Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis

Mit $2/$12 pro 1M Tokens liegt Gemini 3.1 Pro deutlich unter Claude Opus 4.6 ($15/$75). Vergleichen Sie unsere Benchmark-Analysen für detaillierte Leistungsdaten bei spezifischen Tasks.

Drop-In-OpenAI-Ersatz

Nutzen Sie dasselbe /v1/chat/completions-Format und das OpenAI SDK. Wechseln Sie von GPT-Modellen durch Änderung einer Zeile — Model-String und API-Base-URL.

Volle Usage-Transparenz

Jede Antwort enthält prompt_tokens, completion_tokens, reasoning_tokens und Cache-Nutzung. Verfolgen Sie Kosten pro Request und Reasoning-Tiefe auf Token-Ebene.

So rufen Sie Gemini 3.1 Pro Preview auf

Nutzen Sie das OpenAI-SDK-Format und den Model-String gemini-3.1-pro-preview.

1

Schritt 1 - Modell setzen

Verwenden Sie model: "gemini-3.1-pro-preview" im Request-Body.

2

Schritt 2 - Messages senden

Übergeben Sie ein messages-Array mit role/content-Pairs (min. Länge 1).

3

Schritt 3 - Output + Usage prüfen

Lesen Sie choices[0].message.content und tracken Sie usage.prompt_tokens, completion_tokens und reasoning_tokens.

Developer Playground öffnen

Gemini 3.1 Pro Preview Specs

Technische Details zu Googles Flagship-Reasoning-Modell

Modell

Model ID

gemini-3.1-pro-preview (allgemein) oder gemini-3.1-pro-customtools (tool-intensive Workloads).

Preise

Input-Preise

$2.00 pro 1M Tokens (Standard), $4.00 pro 1M bei Prompts über 200K Tokens.

Preise

Output-Preise

$12.00 pro 1M Tokens (Standard), $18.00 pro 1M bei High-Volume-Prompts über 200K Tokens.

Limits

Kontextfenster

1.000.000 Input-Tokens (1M Kontext). Max Output: 65.536 Tokens.

Multimodal

Unterstützte Inputs

Text, Code, Bilder, Video, Audio, PDF. Output ist nur Text. Google Search Grounding + URL-Kontext verfügbar.

Lebenszyklus

Upgrade gegenüber 3.0 Pro

Verbesserte Coding-Benchmarks, stärkeres Instruction Following und besserer agentischer Tool Use im Vergleich zum ursprünglichen Gemini 3 Pro Preview.

Gemini 3.1 Pro API FAQ

Everything you need to know about the product and billing.

Gemini 3.1 Pro ist wettbewerbsfähig bei Coding- und Reasoning-Benchmarks. Sein Hauptvorteil liegt beim Preis: Mit $2/$12 pro 1M Tokens liegt es deutlich unter Claude Opus 4.6 ($15/$75) und GPT 5.4. Vergleichen Sie unsere detaillierten Benchmarks für aufgabenspezifische Leistungsdaten.
Google hat Coding-Benchmark-Scores, Instruction-Following-Genauigkeit, agentische Tool-Use-Zuverlässigkeit und Antwortkonsistenz verbessert. Außerdem wurde eine dedizierte CustomTools-Variante für tool-intensive Workflows hinzugefügt. Beide teilen dasselbe 1M-Kontextfenster und die gleichen Preise.
gemini-3.1-pro-customtools ist eine separat bereitgestellte Route auf EvoLink, optimiert für Anfragen mit Function Calling, Tools-Arrays und mehrstufigen Agent-Loops. Gleiche Preise wie die Basis-Route. Verwenden Sie die Basis gemini-3.1-pro-preview für allgemeines Reasoning.
Standard: $2.00 input / $12.00 output per 1M tokens. Check the EvoLink dashboard and official Gemini pricing docs for current grounding and tool charges.
Verwenden Sie "gemini-3.1-pro-preview" als Model-Wert. Für tool-intensive Workloads verwenden Sie "gemini-3.1-pro-customtools". Beide nutzen api.evolink.ai/v1/chat/completions mit Bearer token Auth.
Ja. Der Thinking-Modus ermöglicht Chain-of-Thought-Reasoning für komplexe Aufgaben. Reasoning-Tokens werden separat in completion_tokens_details.reasoning_tokens erfasst, sodass Sie Reasoning-Tiefe und Kosten überwachen können.
1.000.000 Input-Tokens (1M Kontext) mit bis zu 65.536 max Output-Tokens. Unterstützt Caching (implizit + explizit) und Batch API für Long-Context-Pipelines.
Ja. Der EvoLink-Endpoint ist vollständig OpenAI-SDK-kompatibel. Nutzen Sie /v1/chat/completions mit dem Standard model + messages Format. Wechseln Sie von jedem OpenAI-Modell durch Änderung des Model-Strings und der Base-URL — keine weiteren Code-Änderungen nötig.
Wait 5-10 minutes and retry. For production reliability, use the recommended preview route for your workload and keep a fallback model configured.

Wo sich Gemini 3.1 Pro in der Gemini-Familie einordnet

Gemini 3.1 Pro ist Googles aktuelles Flaggschiff-Reasoning-Modell. Verwenden Sie CustomTools für tool-intensive Agenten-Workflows, Flash für kostengünstigere Aufgaben oder vergleichen Sie mit GPT 5.4 und Claude Opus 4.6 für eine wettbewerbsfähige Einordnung. Erkunden Sie die Gemini-Familie oder lesen Sie Vergleichsanleitungen, um das richtige Modell auszuwählen.

Gemini API FamilyGemini 3.1 Pro CustomToolsGemini 3 Flash PreviewGemini 3.1 Flash Lite