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DeepSeek V4 リリース日（2026年）：最新ニュース・スペック・今後の展望
Jessie
COO
2026年2月23日
14 分
DeepSeek V4 を検索している場合は、おそらく1つの実用的な質問に答えようとしているでしょう: 新しいDeepSeekフラッグシップモデルは実際にいつリリースされるのか、コーディングワークロードにとって重要なのか？
更新（2026年2月23日）： 当初噂されていた2026年2月中旬のリリースウィンドウは、公式発表なく過ぎました。DeepSeekは新しい日程を公式に確認していませんが、2月11日のサイレントなコンテキストウィンドウアップグレードやコミュニティでの継続的な議論など、複数のシグナルがV4の登場が間近であることを示唆しています。現在のリリース予測は2026年Q1〜Q2です。新しい情報が出次第、毎週更新します。
以前の最も信頼性の高い報道は、コーディングと非常に長いコードプロンプトに重点を置いた2月中旬のターゲットを指していました。DeepSeek コーディングに重点を置いた新しい AI モデルを 2 月に発表、The Information が報じた | ロイター
最新動向（2026年2月）
完全な分析に入る前に、1月のオリジナルレポート以降の最新の動向をまとめます：
- 2月11日： DeepSeekは既存モデルのコンテキストウィンドウを128Kから100万トークンにサイレントで拡張し、知識のカットオフを2025年5月に更新しました。V4プレビューとの推測が広がっています。DeepSeek V4 Is Coming This Month | The Motley Fool
- 2月17日（旧正月）： 他の中国AIラボ（Alibaba Qwen、ByteDance、Zhipu GLM-5）はこの時期に新モデルを発表しましたが、DeepSeekはV4を公式には発表していません。These are China's new AI models released ahead of Lunar New Year | Euronews
- ベンチマークリーク： 未検証の報告によると、V4はHumanEvalで90%（Claude 88%、GPT-4 82%に対して）、SWE-bench Verifiedで80%超のスコアを記録していますが、これらは独立した検証待ちの内部主張です。DeepSeek V4 Benchmark Leaks | HumAI
- リリース見通し： RedditとXのコミュニティコンセンサスは数週間以内のリリースを示唆。現在の最良の予測は2026年Q1〜Q2です。DeepSeek V4 Release Tracker | Verdent
確認されたものと単なる噂
「V4が近日登場」というニュースサイクルに本当の価値を加える最も早い方法は、ソースに裏付けられたシグナルをコミュニティの外挿から分離することです。
簡単な現実確認表
| トピック | 今日引用できること | まだ不明なこと | なぜ気にする必要があるのか |
|---|---|---|---|
| リリースウィンドウ | 当初2月中旬に「予想」（The Information報道）；現在Q1〜Q2 2026と予測 | 正確な日付/時刻、段階的展開、地域での利用可能性 | 発売計画とオンコール対応に影響 [DeepSeek コーディングに重点を置いた新しいAIモデルを2月に発売予定 |
| 主な焦点 | 強力なコーディング機能 + 非常に長いコードプロンプトの処理 | ベンチマーク、実際のSWEワークフロー、ツール使用動作 | 現在のコーディングモデルを置き換えるかどうかを決定 [DeepSeek コーディングに重点を置いた新しいAIモデルを2月に発売予定 |
| アーキテクチャ | 1兆パラメータ、Engram条件付きメモリ、mHCトレーニング、スパースアテンション | 最終モデルサイズ、量子化オプション、セルフホスティング要件 | デプロイオプション + コストプロファイルを決定 [DeepSeek V4 Architecture |
| パフォーマンス主張 | 内部テスト：HumanEval 90%、SWE-bench 80%+；コーディングでClaude + GPTを上回ると主張 | 独立した検証、堅牢性、回帰プロファイル | 切り替える前に再現可能なevalが必要 [DeepSeek コーディングに重点を置いた新しいAIモデルを2月に発売予定 |
| ハードウェア要件 | デュアルRTX 4090またはシングルRTX 5090で動作するように設計 | 実際のVRAM使用量、量子化性能 | より多くのチームがセルフホスティング可能に [DeepSeek V4 Guide |
| 社会的証明 | Reddit r/LocalLLaMAとr/SingularityがV4を積極的に追跡 | 多くの投稿は受け売りのまとめ | 「開発者が望んでいること」に有用、真実の情報源ではない r/LocalLLaMA on Reddit: DeepSeek V4 Coming |
DeepSeek V4 が Reddit でトレンドになっている理由 (そして開発者が実際に望んでいること)
Reddit での議論は単なる誇大宣伝ではなく、通常は 開発者の本当の苦痛 を代弁するものです。
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おもちゃのスニペットではなく、リポスケールのコンテキスト ロイターのレポートは、大規模な差分、複数ファイルのリファクタリング、移行、「このレガシーモジュールの説明」タスクなど、日常業務に直接対応する「非常に長いコーディングプロンプト」の処理における画期的な点を強調しています。DeepSeek コーディングに重点を置いた新しい AI モデルを 2 月に発表、The Information が報じた |ロイター
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現在、スイッチングコストがボトルネックになっています ほとんどのチームは午後に新しいモデルを試すことができます。難しい部分は、認証、レート制限、リクエスト/レスポンスの癖、ストリーミングの違い、ツールの呼び出し形式、コスト計算、フォールバックです。インフラ界隈で「ゲートウェイ/ルーター」パターンが登場し続けるのはこのためです。
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「OpenAI 互換性がある」という約束は役に立ちますが、不完全です2 つのプロバイダが OpenAI 互換性を主張している場合でも、ツールの呼び出し、構造化された出力、エラー セマンティクス、および使用状況レポートに運用上の違いが現れることがよくあります。 この不一致はまさに、チームが「単純な」移行中に時間を浪費する箇所です。
DeepSeek V4 をリリースする 前 に準備する方法 (実践的なチェックリスト)
準備をするためにモデルをリリースする必要はありません。構成変更の導入を減らす計画が必要です。
1) LLM ゲートウェイ/ルーターをアプリの前に配置します。
目標: 製品は 1 つの 内部インターフェイスと通信します。ルーターはモデル/プロバイダーを選択します。
最低限必要な機能:
- リクエストごとのルーティング (タスク タイプ別: 「単体テスト」、「リファクタリング」、「チャット」、「ログの要約」)
- フォールバック (プロバイダーの停止、レート制限、遅延の低下)
- 可観測性 (レイテンシー、エラー率、トークン、コスト)
- プロンプト/バージョン管理 (迅速にロールバックできます)
2) 「V4 対応性」評価セットを定義します (小規模、無慈悲、反復可能)
優れた起動前評価スイートは、リーダーボードのベンチマークではありません。あなたの失敗モードです。
- チームが苦労した実際のバグチケット 1 枚
- テストを含む複数ファイルのリファクタリング
- 「このモジュールを読んで安全な変更を提案する」タスク
- 長いコンテキストの取得シナリオ (ドキュメント + コード + 構成)
3) 「より良い」とは何を意味するのかを決定します (テストする前に)
3 ～ 5 つの受け入れ指標を選択します。
- パッチのコンパイル + テストのパス (はい/いいえ)
- 最初に PR を修正するまでの時間
- API使用時の幻覚率
- 解決された問題ごとのトークン/コスト
- 一般的なプロンプト サイズのレイテンシ p95
軽量の統合テンプレート (OpenAI スタイル、モデルに依存しない)
以下は、ゲートウェイの背後で使用できる 形状 です。モデル名を実際のものとして扱わないでください - 出荷時に DeepSeek V4 が実際に呼ばれるものを使用してください。
# 擬似コード: アプリを安定させます。ゲートウェイの背後でプロバイダー/モデルを交換します。
payload = {
"model": "deepseek-v4", # プレースホルダー
「メッセージ」: [
{"role": "system", "content": "あなたはコーディングアシスタントです。小さな差分を好み、テストを追加してください。"},
{"role": "user", "content": "この関数をリファクタリングし、単体テストを追加します..."}
]、
「温度」: 0.2、
}
resp = llm_client.chat_completions(payload) # 内部抽象化
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## EvoCode 側で行うこと
**DeepSeek V4** が信頼できる API ルート経由で一般公開されたら、**EvoCode は可能な限り早期にそれを統合することを目指します**。ただし、それは基本的な検証* (可用性、レイテンシー、エラー動作、コーディング評価の最小限の品質ゲート) を経た後でのみです。これにより、実際のワークロードを中断する「初日統合」という一般的な罠を回避できます。
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## 発売週の「監視リスト」 (リアルタイムで監視する対象)|注目すべき信号 |なぜそれが重要なのか |すぐにやるべきこと |
|---|---|---|
|公式モデル識別子 + API ドキュメント |脆弱な仮定を防ぐ |ルーター設定と契約を更新する |
|プロバイダーによって *実際に公開されている* コンテキスト制限 |長いプロンプトの要求は、使用できる場合にのみ役に立ちます。自動プロンプト サイズ設定 + チャンク化を追加 |
|レート制限 / 容量 |発売週は多くの場合、調整を意味します。フォールバック + キューイングをオンにする |
|価格設定とトークン アカウンティングのフィールド |予算と回帰の追跡に必要 |タスクあたりのコストとベースラインを比較する |
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## よくある質問（人々の質問に基づく）
**DeepSeek V4は「旧正月頃」にリリースされますか？**
当初の2026年2月中旬のリリースウィンドウは、公式発表なく過ぎました。DeepSeekは新しい日程を発表していません。コミュニティのコンセンサスは現在**Q1〜Q2 2026**を指しています。公式確認があり次第、このページを更新します。[DeepSeek コーディングに重点を置いた新しいAIモデルを2月に発売予定 | ロイター](https://www.reuters.com/technology/deepseek-launch-new-ai-model-focused-coding-february-information-reports-2026-01-09/)
**DeepSeek V4は最高のコーディングモデルであることが確認されていますか？**
いいえ。リークされたベンチマークはHumanEval 90%とSWE-bench 80%+を主張していますが、これらは**内部テスト**として構成されており、独立した検証はされていません。切り替え判断を行う前に、第三者評価を待ち、独自のevalを実行してください。[DeepSeek V4 Benchmark Leaks | HumAI](https://www.humai.blog/deepseek-v4-benchmark-leaks-heres-what-the-numbers-actually-show/)
**2月11日に何が起こりましたか？**
DeepSeekはサイレントでコンテキストウィンドウを100万トークンに拡張し、知識のカットオフを更新しました。多くの観察者はこれをV4のプレビューまたは段階的ロールアウトと解釈していますが、DeepSeekはこれを確認していません。[DeepSeek V4 Is Coming This Month | The Motley Fool](https://www.fool.com/investing/2026/02/11/deepseek-v4-is-coming-this-month-why-it-could-ratt/)
**なぜRedditでは誰もがこのことについて話しているのですか？**
信頼できるレポート + コーディングに重点 + ホリデー間近のリリース期間は、開発者が実験するためのレシピそのものだからです。[r/LocalLLaMA on Reddit: DeepSeek V4 が登場](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1q89g1i/deepseek_v4_coming/)
**LLMスタックを選択する前にV4を待つ必要がありますか？**
待ってはいけません。今すぐルーター/ゲートウェイの抽象化を構築して、後でV4を採用することはリスクの低いスイッチになります。
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## オプション: 旧正月のタイミング コンテキスト (例)
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