OpenAI: beta pública
OpenAI lanzó la beta pública el 10 de septiembre de 2026. Para evaluarla ahora, empieza por la documentación y los requisitos de acceso oficiales.
OpenAI Agents API
El harness de Codex para tareas largas en tu aplicación.
OpenAIRuntime de agentes gestionadoIntegración EvoLink en curso
Sesiones persistentesCompactación de contextoSubagentesHerramientas y archivos
Estado de OpenAI
Beta pública
Integración EvoLink
En curso
Tareas
Código · Investigación · Archivos
Preparación
Elegir el primer flujo
Estado revisado el 2 de octubre de 2026
Crea flujos que investiguen problemas, trabajen con archivos y entreguen resultados en varios pasos. OpenAI Agents API lleva el harness de Codex a tu aplicación con sesiones gestionadas, compactación de contexto y subagentes paralelos. EvoLink está preparando la integración y aún no admite llamadas. Suscríbete al aviso de lanzamiento con instrucciones de acceso, funciones compatibles y precios.
Integración EvoLink en curso
Recibe un aviso cuando se abra el acceso
El aviso de EvoLink incluirá instrucciones de acceso, capacidades compatibles y precios para planificar tu primera integración.
Recibir el aviso de lanzamiento de Agents API
Al enviar, solicitas recibir por correo novedades sobre esta integración.
¿Tienes una tarea en mente? Habla con nosotros en Discord
Qué incluirá el aviso
Documentación de acceso, funciones iniciales compatibles y precios para planificar la integración con tu aplicación.
Elige cómo prepararte para Agents API
Tu aplicación: reglas de negocio y entrega de resultados
Tu aplicación autentica a los usuarios, autoriza las herramientas de negocio y verifica el resultado final. Para un informe, decide quién puede descargarlo; para un ticket, registra la aprobación y el ID del ticket creado.
EvoLink: integración en curso
¿Prefieres conectarte mediante EvoLink? Sigue el lanzamiento mientras preparas tu primera tarea, herramientas de negocio y criterios de aceptación.
Consultar la fuente oficial
Anuncio de OpenAI y disponibilidad del proveedor.
Documentación de OpenAI Agents API
Documentación oficial de sesiones, herramientas, entornos y límites del servicio.
Estado revisado el 2 de octubre de 2026
Qué puedes crear con OpenAI Agents API
Estas capacidades describen el servicio de OpenAI y ayudan a planificar un flujo adecuado para tu aplicación.
Tareas largas con compactación de contexto
Las sesiones gestionadas y la compactación automática permiten continuar entre muchos pasos. En mantenimiento de repositorios, un agente puede revisar código, modificarlo y seguir las observaciones de una revisión dentro de la misma tarea.
Subagentes paralelos
Delega investigaciones independientes o revisiones de documentos en subagentes con contextos separados. El agente principal reúne sus conclusiones, útil cuando hay varias líneas de trabajo independientes.
Búsqueda de herramientas y llamadas programáticas
La búsqueda carga definiciones pertinentes cuando hacen falta. Las llamadas programáticas filtran y combinan resultados mediante código: por ejemplo, agregan registros CRM y devuelven un análisis breve al agente.
Ejecución según la carga
Considera recursos de cómputo alojados para analizar archivos, autoalojados para dependencias especializadas o una ejecución sin sandbox para tareas con herramientas externas. Elige según el trabajo que debas realizar, no a partir de un contenedor predeterminado.
Archivos que se convierten en entregables
Usa un sandbox para procesar archivos de origen y producir artefactos que tu aplicación pueda recuperar. Un flujo de conciliación puede convertir exportaciones CSV en un libro de cálculo con totales, excepciones y registros para revisión.
Evidencia de ejecución y exportación de trazas
OpenAI documenta la exportación de trazas en formato OTLP JSON. Vincula la evidencia de ejecución a una tarea de negocio para investigar las llamadas a herramientas, localizar dónde se bloqueó una tarea y comparar ejecuciones exitosas con intentos fallidos.
Empieza por el resultado que necesitas entregar
Tres tareas piloto propuestas, cada una con entregable y criterios de aceptación concretos.
Mantenimiento de repositorios
Para equipos de herramientas de desarrollo: proporciona repositorio, fallo de paginación reproducible y pruebas existentes. El flujo propuesto investiga, genera un parche y ejecuta pruebas específicas. Acepta si corrige el fallo sin cambiar autenticación ni estructura pública de respuesta, incluso tras instrucciones adicionales.
Conciliación de archivos
Para software financiero y operativo: proporciona dos CSV y reglas de correspondencia. El flujo propuesto agrupa registros, calcula totales y entrega un libro con coincidencias, excepciones y resumen. Acepta si los totales coinciden con un cálculo independiente y los ID duplicados o monedas ausentes pasan a revisión sin resolverse en silencio.
Investigación y creación de tickets
Para equipos de herramientas de soporte: proporciona una incidencia, acceso de lectura a los registros pertinentes y una regla de aprobación. El flujo propuesto reúne evidencia y redacta un ticket; el código de la aplicación lo crea tras la aprobación. Prueba una interrupción después de la creación: la aplicación debe recuperar el ID del ticket existente y mostrar el resultado sin crear un duplicado.
Prepara tu primer flujo con Agents API
Usa esta lista antes del piloto. Guarda entradas y resultados esperados para comparar el nuevo flujo con tu implementación actual.
| Tu flujo | Qué preparar |
|---|---|
| Sesiones y eventos | Definir un ID de tarea de negocio, cuándo comienza una sesión y qué debe ver el usuario al volver a la tarea. |
| Archivos y artefactos | Guardar archivos de entrada representativos, el formato de salida esperado y qué usuarios pueden descargar el resultado. |
| Entornos de ejecución | Enumerar las dependencias de paquetes, las necesidades de almacenamiento y cuánto tiempo deben permanecer disponibles los archivos de trabajo. |
| Herramientas y MCP | Listar los sistemas que el agente puede leer o modificar e identificar las acciones que requieren la aprobación de una persona. |
| Trazas y uso | Registrar costo actual por resultado aceptado y detalles de ejecución necesarios para diagnosticar. |
| Recuperación y cancelación | Elegir una política de reintentos segura y una forma de localizar acciones ya completadas, como un ticket que ya se haya creado. |
Entiende qué se ejecuta y dónde
Asigna responsables al bucle del agente, cómputo, reglas de negocio y conexión desde la aplicación.
OpenAI: runtime del agente
El servicio gestionado opera el bucle y el contexto de sesión. Es distinto de ejecutar Agents SDK en tu aplicación.
Sandbox: ejecución de la tarea
Código y archivos se procesan en un entorno. Elegir tu sandbox no equivale a autoalojar todo el servicio gestionado.
Tu aplicación: reglas de negocio y entrega de resultados
Tu aplicación autentica a los usuarios, autoriza las herramientas de negocio y verifica el resultado final. Para un informe, decide quién puede descargarlo; para un ticket, registra la aprobación y el ID del ticket creado.
EvoLink: integración en preparación
EvoLink prepara la conexión del gateway. Mantén separadas las herramientas de negocio y el adaptador API para adoptar la integración documentada sin reescribir el flujo.
Presupuesta la tarea completa
OpenAI indica que Agents API no añade una tarifa API separada; siguen aplicándose los cargos de modelos, herramientas y entornos alojados. Compara los cargos directos totales divididos por el número de resultados aceptados, incluyendo los cargos de los fallos y los intentos de recuperación. Registra la vida útil del entorno por separado de la conversación del usuario, y el esfuerzo de ingeniería por separado de los cargos por uso.
Preparar la referencia de costo
Los precios de EvoLink se incluirán en el lanzamiento. Por ahora, registra el costo de tu solución por tarea aceptada como referencia.
Qué preparar y cuándo mantener tu camino actual
Elige el siguiente paso según el control del runtime, las restricciones de negocio y los requisitos de datos. Evalúa las llamadas a modelos por separado del acceso a sesiones gestionadas.
Preparar un piloto acotado
Un equipo que dedica mucho esfuerzo a la ejecución de tareas largas puede preparar una investigación de solo lectura o la generación de un informe a partir de archivos. Guarda las entradas, las reglas de aceptación y el costo actual de completar la tarea antes de evaluar un nuevo runtime.
Conservar la orquestación si ya encaja
Una secuencia fija con reglas de aprobación y recuperación establecidas puede no beneficiarse de otro runtime. Separa las herramientas de negocio reutilizables de los adaptadores de sesión para que la evaluación no requiera reescribir el producto.
Resolver los requisitos de datos antes del piloto
Al 2 de octubre, la documentación de OpenAI indica que Agents API solo admite residencia de datos en EE. UU. y no admite Zero Data Retention, incluso con sandboxes autoalojados. Un requisito incompatible descarta esta opción; un ejecutor privado no elimina el límite con el servicio gestionado.
Planifica el siguiente paso
Lanzamiento: cambios y evaluación
Revisar el harness, los mecanismos de las herramientas, el alcance de los costos y los casos preparados para las pruebas de aceptación.
Agents API vs Agents SDK vs Responses API
Comparar el control del runtime, la recuperación, los costos de migración y la adecuación a la carga de trabajo.
Explorar los modelos actualmente listados
Comparar modelos por tarea y elegir una ruta adecuada para tu aplicación actual.
Preguntas antes de integrar
¿Puedo llamar Agents API mediante EvoLink ahora?
Aún no. La integración está en marcha. La página cambiará cuando se verifiquen operaciones compatibles y requisitos de acceso.
¿Es OpenAI Agents SDK?
No. Agents API es un runtime gestionado. Con Agents SDK, tu aplicación ejecuta la orquestación. Elige según dónde necesites controlar el runtime.
¿Funcionará mi clave EvoLink actual?
Sigue las instrucciones de integración de Agents API cuando EvoLink la lance. Las sesiones gestionadas tienen sus propias operaciones API, por lo que un ejemplo existente de llamada a modelos no es la guía de configuración de este servicio.
¿Cuándo se lanza y cuánto cuesta?
EvoLink no ha anunciado fecha ni precio. El aviso incluirá disponibilidad, acceso y precios para decidir cuándo integrar.
¿Podré usar mi propio sandbox?
OpenAI admite entornos de ejecución autoalojados mientras opera el runtime gestionado del agente. Si necesitas un sandbox específico, prepara sus dependencias y requisitos de red; consulta la documentación de lanzamiento de EvoLink para conocer las conexiones compatibles.
¿Qué puedo preparar mientras tanto?
Elige una tarea representativa, define un resultado satisfactorio, identifica los permisos de las herramientas y registra el costo actual de la tarea. Usa la guía de lanzamiento y la comparativa de runtimes para planificar una evaluación.