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DeepSeek Reasoner API

DeepSeek Reasoner API (DeepSeek R1) es un modelo de razonamiento avanzado con capacidades de cadena de pensamiento integradas. Sobresale en resolución de problemas complejos, razonamiento matemático y tareas lógicas de múltiples pasos.

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PRICING

PLANCONTEXT WINDOWMAX OUTPUTINPUTOUTPUTCACHE READ
DeepSeek Reasoner128.0K65.5K
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$0.278Official Price
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$0.028Official Price

Pricing Note: Price unit: USD / 1M tokens

Cache Hit: Price applies to cached prompt tokens.

DeepSeek Reasoner API para resolución de problemas complejos

DeepSeek Reasoner (R1) ofrece razonamiento de nivel frontier a un precio competitivo. Con cadena de pensamiento integrada, ventana de contexto de 128K y sólido rendimiento en benchmarks de matemáticas y lógica.

Presentación de DeepSeek Reasoner API

¿Qué puedes construir con DeepSeek Reasoner API?

Sistemas de razonamiento complejo

DeepSeek Reasoner API está diseñado para tareas que requieren razonamiento lógico de múltiples pasos. Su capacidad de cadena de pensamiento lo hace ideal para asistentes de investigación y sistemas de apoyo a decisiones.

Caso de uso de DeepSeek Reasoner API feature 1

Aplicaciones matemáticas y científicas

DeepSeek Reasoner ofrece sólido rendimiento en benchmarks de razonamiento matemático. Úselo para sistemas de tutoría matemática y asistentes de cálculo científico.

Caso de uso de DeepSeek Reasoner API feature 2

Análisis y depuración de código

Con sus capacidades de razonamiento, DeepSeek Reasoner sobresale en comprender bases de código complejas, rastrear bugs y proporcionar explicaciones detalladas del comportamiento del código.

Caso de uso de DeepSeek Reasoner API feature 3

Por qué los equipos eligen DeepSeek Reasoner API

DeepSeek Reasoner API ofrece capacidades de razonamiento avanzadas con cadena de pensamiento integrada a una fracción del costo de modelos comparables.

Cadena de pensamiento integrada

El razonamiento nativo por cadena de pensamiento permite resolución de problemas transparente y paso a paso.

Sólido rendimiento en matemáticas y lógica

Resultados competitivos en benchmarks de razonamiento matemático y lógico.

Razonamiento económico

Capacidades de razonamiento avanzadas a un costo significativamente menor que modelos comparables.

Cómo integrar DeepSeek Reasoner API

Use la API de EvoLink con el enum de modelo documentado. DeepSeek Reasoner es totalmente compatible con el SDK de OpenAI.

1

Paso 1 — Autenticación

Cree una clave API de EvoLink y envíe solicitudes con autenticación Bearer token.

2

Paso 2 — Establecer campos requeridos

Proporcione model: deepseek-reasoner y un array de messages con campos role y content.

3

Paso 3 — Ajustar salidas

Ajuste temperature, top_p, max_tokens, stop, stream y otros parámetros.

Capacidades clave de DeepSeek Reasoner API

Datos del modelo de DeepSeek, más detalles de acceso de EvoLink

Razonamiento

Razonamiento cadena de pensamiento

La cadena de pensamiento integrada permite al modelo descomponer problemas complejos en pasos lógicos.

Contexto

Ventana de contexto de 128K

Procese documentos largos y conversaciones de razonamiento multi-turno en una sola solicitud.

Caché

Caché de prompts

El caché integrado reduce costos para prompts de sistema repetidos.

Compatibilidad

Compatible con SDK OpenAI

Totalmente compatible con el SDK de OpenAI. Cambie la URL base y el nombre del modelo.

Matemáticas

Rendimiento en benchmarks matemáticos

Resultados sólidos en MATH, GSM8K y otros benchmarks de razonamiento matemático.

Transparencia

Razonamiento transparente

El proceso de razonamiento es visible en la salida, facilitando la verificación de la lógica.

FAQ de DeepSeek Reasoner API

Everything you need to know about the product and billing.

DeepSeek Reasoner (DeepSeek R1) es un modelo de razonamiento especializado con cadena de pensamiento integrada. Mientras DeepSeek Chat está optimizado para conversaciones generales, Reasoner está diseñado para tareas que requieren razonamiento lógico profundo y de múltiples pasos.
DeepSeek Reasoner soporta una ventana de contexto de 128K tokens.
Sí. Los tokens en caché se facturan a una tarifa menor que los tokens de entrada regulares.
Sí. Cambie la URL base a su endpoint de EvoLink y establezca el modelo como deepseek-reasoner.
Use el enum de modelo `deepseek-reasoner` en el cuerpo de la solicitud.
Resolución de problemas matemáticos, análisis científico, depuración de código, deducción lógica y asistencia en investigación.