Guía de producción de la API GPT Image 1.5: precios, patrones de latencia y arquitectura de escalado

Resumen ejecutivo: Qué cambia GPT Image 1.5 en producción

GPT Image 1.5 se posiciona como el modelo de texto a imagen de propósito general más capaz de OpenAI en su lanzamiento, con énfasis en:

• Seguimiento de instrucciones: cambios más fiables "hasta los pequeños detalles".
• Edición y preservación: mejor en la aplicación de ediciones manteniendo consistentes los elementos clave (incluyendo la semejanza facial y visuales de marca a través de las ediciones).
• Renderización de texto: capacidad mejorada para renderizar texto denso dentro de las imágenes.
• Velocidad: velocidades de generación hasta 4 veces más rápidas (según informa OpenAI).

Panorama competitivo: GPT Image 1.5 vs Nano Banana Pro vs FLUX

Rendimiento en producción: patrones de latencia y fiabilidad

Controladores de latencia comunes en los modelos de imagen:

• Resolución y relación de aspecto (las salidas más grandes tardan más)
• Complejidad del prompt y ediciones iterativas
• Picos de tráfico / colas
• Bucles de reintento después de rechazos de seguridad o fallos transitorios

• Use tiempos de espera + claves de idempotencia (o sus propios ID de solicitud)
• Añada colas de trabajos asíncronos para generaciones de larga duración
• Implemente caídas elegantes (fallbacks) (menor calidad, menor tamaño o modelo alternativo)

Filtros de seguridad: Planifique los rechazos como un resultado de primera clase

Las API de imágenes de OpenAI aplican políticas de seguridad; los prompts o las ediciones pueden ser rechazados. En producción, debe tratar "rechazado" como un resultado normal:

• Muestre comentarios de UI procesables a los usuarios
• Registre las categorías de rechazo (cuando estén disponibles)
• Proporcione sugerencias de re-prompt seguras
• Evite tormentas de reintentos (limite el ritmo de reintentos)

Precios: Costes oficiales de GPT Image 1.5 (Por imagen + Tokens)

OpenAI publica ambos:

1. Precios por imagen por calidad y tamaño
2. Precios de tokens de imagen (para entradas/salidas de imagen en contabilidad de tokens)

Precios por imagen (oficial)

Precios de tokens de imagen (oficial)

• gpt-image-1.5: tokens de imagen Entrada $8 / Salida $32 por 1 millón de tokens
• gpt-image-1: tokens de imagen Entrada $10 / Salida $40 por 1 millón de tokens

Experiencia del desarrollador: Sobre qué debería construir la arquitectura

Incluso cuando el modelo es fuerte, el envío de un producto fiable requiere ingeniería para:

1. Límites de velocidad y contrapresión (plan para 429 y solicitudes de cola)
2. Deriva del esquema entre proveedores (diferentes parámetros, códigos de error, formatos de respuesta)
3. Observabilidad (coste por solicitud, percentiles de latencia, motivos de fallo, tasas de fallback)

El ángulo de EvoLink: Patrones de API unificados

Un enfoque de pasarela unificada puede reducir la carga operativa mediante:

• Estandarización de formatos de solicitud/respuesta entre proveedores
• Adición de reglas de enrutamiento (por ejemplo, elegir GPT Image 1.5 para carteles con mucho texto; elegir otro modelo para escenas fotorrealistas cuando sea aceptable)
• Implementación de estrategias de fallback cuando un proveedor rechaza o da error
• Provisión de analíticas de uso centralizadas para el seguimiento de costes y rendimiento

Inicio rápido: GPT Image 1.5 vía EvoLink

EvoLink proporciona un punto de conexión unificado para GPT Image 1.5 que admite los modos de texto a imagen, imagen a imagen y edición de imágenes con procesamiento asíncrono.

Ejemplo: Texto a imagen

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer SU_CLAVE_API' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-1.5-lite",
    "prompt": "A professional product photo of a sleek smartwatch on a marble surface, soft studio lighting, 4K quality",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high"
  }'

Ejemplo: Edición de imágenes

curl --request POST \
  --url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer SU_CLAVE_API' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-1.5-lite",
    "prompt": "Change the background to a sunset beach scene, keep the product unchanged",
    "image_urls": ["https://tu-cdn.example.com/foto-producto.jpg"],
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high"
  }'

Formato de respuesta

La API devuelve una tarea asíncrona. Sondee el estado de la tarea utilizando el ID devuelto:

{
  "created": 1757156493,
  "id": "task-unified-1757156493-imcg5zqt",
  "model": "gpt-image-1.5-lite",
  "status": "pending",
  "progress": 0,
  "task_info": {
    "can_cancel": true,
    "estimated_time": 100
  },
  "usage": {
    "credits_reserved": 2.5
  }
}

Nota: Las imágenes generadas expiran después de 24 horas. Descárguelas y almacénelas prontamente.

Conclusión

Para realizar envíos de forma fiable a escala, trate las imágenes como un problema de infraestructura: mida las distribuciones de latencia, presupueste con los precios oficiales por imagen, maneje los rechazos de seguridad con elegancia y diseñe patrones de enrutamiento/fallback que protejan la experiencia del usuario y la economía unitaria.