Precios de la API GPT-5.5 en 2026: costos, caché de entrada y niveles de contexto largo
Precios de la API GPT-5.5 en 2026: costos, caché de entrada y niveles de contexto largo
Tabla de precios de la API GPT-5.5
| Concepto de facturación | Precio EvoLink | Notas |
|---|---|---|
| Entrada estándar | $4.00 / 1M tokens | Prompt, instrucciones del sistema, historial de conversación y otros textos de entrada |
| Salida | $24.00 / 1M tokens | Tokens de respuesta visibles, posiblemente incluyendo tokens de razonamiento |
| Entrada en caché | $0.40 / 1M tokens | Segmentos de prompt/contexto reutilizados, facturados a tarifa reducida |
| Entrada de contexto largo | $8.00 / 1M tokens | Se aplica cuando la entrada supera los 272K tokens |
| Salida de contexto largo | $36.00 / 1M tokens | Se aplica en la misma sesión de contexto largo |
| Ventana de contexto | 1M tokens | Con prompts grandes que superen el umbral, aplican las reglas de contexto largo |
| Salida máxima | 128K tokens | Presupuesto de salida, no una longitud de respuesta garantizada |
Cómo funciona la facturación de GPT-5.5
La facturación de GPT-5.5 tiene tres categorías de tokens: entrada, salida y entrada en caché.
Ejemplo de entrada en caché
Supongamos que tu aplicación envía un bloque fijo de 50K tokens con instrucciones y documentación.
| Tipo de solicitud | Cálculo | Costo |
|---|---|---|
| Primera solicitud (sin caché) | 50K × $4.00 / 1M | $0.20 |
| Solicitudes posteriores (en caché) | 50K × $0.40 / 1M | $0.02 |
Esta diferencia muestra por qué el diseño estable de prompts es importante. Mantén las instrucciones reutilizables idénticas entre solicitudes y coloca el contexto largo y estable donde pueda reutilizarse de forma consistente.
Precios de contexto largo a partir de 272K tokens
GPT-5.5 tiene una ventana de contexto amplia, pero los prompts largos requieren una planificación de costos separada. En EvoLink, cuando la entrada supera los 272K tokens, las tarifas de contexto largo son:
| Nivel GPT-5.5 | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Tarifa estándar | $4.00 / 1M | $24.00 / 1M |
| Tarifa de contexto largo | $8.00 / 1M | $36.00 / 1M |
La tarifa de contexto largo se aplica a toda la sesión, no solo a los tokens por encima de 272K. Si envías 300K tokens de entrada, los 300K completos se facturan a la tarifa de contexto largo.
Ejemplo de costo de contexto largo
Una solicitud de 300K de entrada / 20K de salida:
| Concepto | Cálculo | Costo |
|---|---|---|
| Entrada | 300K × $8.00 / 1M | $2.40 |
| Salida | 20K × $36.00 / 1M | $0.72 |
| Total | $2.40 + $0.72 | $3.12 |
La misma solicitud por debajo del umbral de contexto largo costaría $1.68 a tarifa estándar. Esto no significa que debas fragmentar siempre de forma agresiva; significa que debes evaluar si una sola solicitud con contexto completo justifica el costo adicional.
Ejemplos de costos de la API GPT-5.5
Usa estos ejemplos como estimaciones de planificación. Tu factura real depende de la longitud del prompt, la longitud de la salida, la tasa de acierto del caché, los reintentos y si se generan tokens de razonamiento.
| Escenario | Entrada | Salida | Tarifa aplicada | Costo estimado |
|---|---|---|---|---|
| Respuesta de soporte al cliente | 2K | 500 | Estándar | $0.020 |
| Revisión de código | 20K | 5K | Estándar | $0.200 |
| Análisis de repositorio | 300K | 20K | Contexto largo | $3.120 |
Desglose del cálculo:
- 2K entrada + 500 salida =
(2,000 × $4 / 1M) + (500 × $24 / 1M)= $0.020 - 20K entrada + 5K salida =
(20,000 × $4 / 1M) + (5,000 × $24 / 1M)= $0.200 - 300K entrada + 20K salida =
(300,000 × $8 / 1M) + (20,000 × $36 / 1M)= $3.120
GPT-5.5 vs GPT-5.4: comparativa de precios
GPT-5.5 es la ruta premium. GPT-5.4 es la ruta flagship más accesible. Aquí solo un breve comparativo — el análisis completo merece un artículo dedicado GPT-5.5 vs GPT-5.4.
| Modelo | Entrada | Salida | Entrada en caché | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | $4.00 / 1M | $24.00 / 1M | $0.40 / 1M | 1M |
| GPT-5.4 | $2.00 / 1M | $12.00 / 1M | $0.20 / 1M | 1.05M |
Elige GPT-5.4 cuando necesites contexto largo a menor costo. Prueba GPT-5.5 cuando la tarea exija razonamiento intenso, sea sensible en calidad o resulte cara de reintentar.
¿Cuándo vale la pena usar GPT-5.5?
GPT-5.5 no es la opción predeterminada para cada solicitud. Se justifica cuando el valor de la tarea respalda la tarifa premium.
Casos bien adaptados
- Razonamiento complejo donde los errores cuestan caro
- Análisis de codebase completo, revisión de arquitectura y depuración multi-archivo
- Síntesis de investigación a través de muchos documentos
- Workflows de agentes donde la calidad de planificación reduce reintentos
- Resultados de alto valor que necesitan menos correcciones manuales
Casos poco adaptados
- Clasificación simple
- Resúmenes masivos
- Extracción ligera
- Generación de contenido de bajo margen
- Prototipado donde un modelo más barato es suficiente
La regla práctica es sencilla: usa GPT-5.5 cuando un mejor razonamiento pueda reducir fallos, reintentos o revisión humana. Para tareas rutinarias, usa rutas GPT más económicas.
Cómo reducir los costos de la API GPT-5.5
1. Cachear prompts estables
Mantén los prompts del sistema, políticas, descripciones de herramientas y bloques de documentación estables entre solicitudes. La entrada en caché cuesta $0.40 / 1M tokens frente a $4.00 / 1M en estándar.
2. Enrutar las tareas simples a otros modelos
No envíes cada solicitud a GPT-5.5. Usa rutas GPT más económicas para tareas simples y reserva GPT-5.5 para escalado o razonamiento de alto valor.
def select_model(task_complexity: str) -> str:
if task_complexity == "simple":
return "gpt-5.1"
if task_complexity == "standard":
return "gpt-5.2"
if task_complexity == "long_context":
return "gpt-5.4"
return "gpt-5.5"3. Evitar solicitudes de contexto largo innecesarias
Si tu prompt se acerca a los 272K tokens de entrada, verifica si la búsqueda, el resumen o el chunking pueden reducir la solicitud sin afectar la calidad de la respuesta.
4. Monitorizar el costo por tarea exitosa
El costo por token es solo una métrica. Monitoriza reintentos, fallos de validación, tiempo de revisión humana, latencia y tasa de éxito final. Un modelo más caro puede resultar más barato si evita intentos fallidos repetidos, pero esto hay que medirlo en tu propio workflow.
5. Usar GPT-5.5 como ruta de escalado
Un patrón habitual: empezar con GPT-5.2 o GPT-5.4 y escalar a GPT-5.5 solo cuando la validación falla, la confianza es baja o el usuario solicita un análisis más profundo.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta la API GPT-5.5?
En EvoLink, GPT-5.5 cuesta $4.00 por 1M de tokens de entrada, $24.00 por 1M de tokens de salida y $0.40 por 1M de tokens de entrada en caché. Los precios de contexto largo a partir de 272K tokens de entrada son $8.00 de entrada y $36.00 de salida por 1M de tokens.
¿Cuál es el precio del caché de entrada de GPT-5.5?
El caché de entrada de GPT-5.5 en EvoLink cuesta $0.40 por 1M de tokens. Es especialmente útil cuando tu aplicación repite instrucciones, documentación, definiciones de herramientas o plantillas de conversación estables.
¿Qué ocurre cuando se superan los 272K tokens de entrada?
Cuando la entrada supera los 272K tokens, GPT-5.5 usa precios de contexto largo en EvoLink: $8.00 por 1M de tokens de entrada y $36.00 por 1M de tokens de salida. La tarifa de contexto largo se aplica a toda la sesión.
¿Es GPT-5.5 más caro que GPT-5.4?
Sí. GPT-5.5 cuesta $4.00 / $24.00 por 1M de tokens de entrada/salida en EvoLink, mientras que GPT-5.4 cuesta $2.00 / $12.00.
¿Vale la pena GPT-5.5 para programación?
Para tareas de programación complejas como depuración multi-archivo, análisis de repositorio, revisión de arquitectura y workflows de codificación con agentes, GPT-5.5 merece ser probado. Para autocompletado de código simple o ediciones menores, una ruta GPT más económica será más eficiente.
¿Se puede usar GPT-5.5 con una API compatible con OpenAI?
Sí. EvoLink ofrece una ruta de integración compatible con OpenAI. La mayoría de los equipos solo necesitan cambiar la URL base, la clave API y el valor del modelo.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-evolink-api-key",
base_url="https://api.evolink.ai/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[
{"role": "user", "content": "Summarize the main risks in this codebase."}
]
)¿Dónde puedo comparar GPT-5.5 con otros modelos GPT?
Empieza por los precios, luego prueba en tus propias tareas
GPT-5.5 es una ruta premium. La pregunta correcta no es solo "¿Cuánto cuesta por token?" sino "¿Cuánto cuesta por tarea exitosa?"
Comienza con un conjunto de prueba pequeño, mide reintentos y tiempo de revisión, compara GPT-5.5 con GPT-5.4 o GPT-5.2, y reserva GPT-5.5 para los workflows donde realmente marca la diferencia.
