curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "veo3.1-pro-beta",
"prompt": "A cat playing piano"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "veo3.1-pro-beta",
"prompt": "A cat playing piano"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({model: 'veo3.1-pro-beta', prompt: 'A cat playing piano'})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/videos/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'veo3.1-pro-beta',
'prompt' => 'A cat playing piano'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/videos/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/videos/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1757169743,
"id": "task-unified-1757169743-7cvnl5zw",
"model": "veo3.1-pro-beta",
"object": "video.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 180,
"video_duration": 8
},
"type": "video",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 25.7,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: veo3.1-pro-beta",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}Veo3.1-Pro 비디오 생성 Beta
- Veo 3.1 Pro (veo3.1-pro-beta) 모델은 텍스트-투-비디오, 첫-마지막 프레임 이미지-투-비디오 등의 모드를 지원합니다
- 비동기 처리 모드이며, 반환된 작업 ID를 사용하여 조회하세요
- 생성된 영상 링크는 24시간 동안 유효하므로 즉시 저장하세요
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/videos/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "veo3.1-pro-beta",
"prompt": "A cat playing piano"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations"
payload = {
"model": "veo3.1-pro-beta",
"prompt": "A cat playing piano"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({model: 'veo3.1-pro-beta', prompt: 'A cat playing piano'})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/videos/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'veo3.1-pro-beta',
'prompt' => 'A cat playing piano'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/videos/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/videos/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/videos/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"veo3.1-pro-beta\",\n \"prompt\": \"A cat playing piano\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1757169743,
"id": "task-unified-1757169743-7cvnl5zw",
"model": "veo3.1-pro-beta",
"object": "video.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 180,
"video_duration": 8
},
"type": "video",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 25.7,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
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"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: veo3.1-pro-beta",
"type": "invalid_request_error"
}
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"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}인증
##모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다##
API Key 받기:
API Key 관리 페이지를 방문하여 API Key를 받으세요
요청 헤더에 추가:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
본문
비디오 생성 모델 이름
하위 호환성: 이전에 통합된 모델명 veo3.1-pro은 계속 사용 가능하며, veo3.1-pro-beta로 자동 매핑됩니다
veo3.1-pro-beta "veo3.1-pro-beta"
생성할 영상을 설명하는 프롬프트, 2000 토큰으로 제한
2000"A cat playing piano"
영상 화면 비율. auto로 설정 시: 이미지-투-비디오는 입력 이미지 비율에 따라 자동 선택, 텍스트-투-비디오는 프롬프트 내용에 따라 자동 선택
auto, 16:9, 9:16 "auto"
이미지-투-비디오 기능을 위한 참조 이미지 URL 목록
참고:
- 단일 요청 최대
2장 지원 (첫 프레임 영상 생성 시 1장, 첫-마지막 프레임 영상 생성 시 2장) - 이미지 크기:
10MB이하 - 지원 파일 형식:
.jpg,.jpeg,.png,.webp - 이미지 URL은 서버에서 직접 조회 가능하거나, 접근 시 직접 다운로드가 시작되어야 합니다 (일반적으로
.png,.jpg등 이미지 확장자로 끝나는 URL)
2["http://example.com/image1.jpg"]
영상 해상도, 기본값은 720p입니다
720p 영상 생성 모드, 기본적으로 이미지 수에 따라 매칭되며, 수동 선택을 권장합니다. 사용 가능한 모드:
TEXT: 텍스트-투-비디오FIRST&LAST: 첫-마지막 프레임 투 비디오,1~2장 이미지 지원
TEXT, FIRST&LAST 프롬프트를 자동으로 영어로 번역할지 여부. 활성화 시 영어가 아닌 프롬프트는 자동으로 영어로 번역되어 더 나은 생성 결과를 얻습니다
true
작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소
콜백 타이밍:
- 작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
- 과금 확인 완료 후 전송
보안 제한:
- HTTPS 프로토콜만 지원
- 내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
- URL 길이는
2048자를 초과할 수 없음
콜백 메커니즘:
- 타임아웃:
10초 - 실패 시 최대
3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도) - 콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
- 콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거
"https://your-domain.com/webhooks/video-task-completed"
응답
비디오 생성 작업이 성공적으로 생성되었습니다
작업 생성 타임스탬프
1757169743
작업 ID
"task-unified-1757169743-7cvnl5zw"
실제 사용된 모델 이름
"veo3.1-pro-beta"
특정 작업 유형
video.generation.task 작업 진행률 (0-100)
0 <= x <= 1000
작업 상태
pending, processing, completed, failed "pending"
비디오 작업 상세 정보
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작업 출력 유형
text, image, audio, video "video"
사용량 및 과금 정보
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