프롬프트 캐싱은 자동 적용: 캐시에 적중한 입력 토큰은 더 저렴한 캐시 입력 요금으로 과금됩니다
동기 및 스트리밍(SSE) 모드 지원
xAI 서버 측 도구는 xAI 인프라에서 실행됩니다: web_search, x_search, code_execution, attachment_search, collections_search. X Search는 가져온 게시물과 사용자 프로필 수로 과금하며, 다른 도구는 성공한 호출당 과금합니다.
일반 function 도구(클라이언트 측 함수 호출)도 지원하며 호출당 추가 요금은 없습니다
xAI 공식 명세에 따르면 grok-4.7은 기본적으로 encrypted_content가 포함된 reasoning 항목을 반환합니다. 실제 반환 필드는 현재 사용 중인 경로의 응답을 확인하세요.
BaseURL: 기본 BaseURL은 https://direct.evolink.ai이며, 텍스트 모델 지원이 더 우수하고 장시간 연결을 지원합니다. https://api.evolink.ai는 멀티모달 서비스의 주력 엔드포인트이며, 텍스트 모델에 대해서는 대체 주소로 사용됩니다.
서버 측 도구는 토큰과 별도로 과금됩니다. 웹 검색 / 코드 실행은 성공한 호출당 0.005 USD, 첨부 파일 검색은 호출당 0.01 USD, 컬렉션 검색은 호출당 0.0025 USD입니다. X Search는 가져온 게시물당 0.005 USD, 사용자 프로필당 0.01 USD입니다. 긴 컨텍스트 요금 배수는 도구 요금에 적용되지 않습니다.
model을 grok-4.7로 설정하세요. 컨텍스트 윈도우는 500,000 토큰이며 지식 기준은 2026년 5월입니다. reasoning.effort로 추론 깊이를 설정하며 low, medium, high(기본값), xhigh를 지원합니다. 추론은 끌 수 없습니다.xAI의 암호화된 추론 명세에 따르면 4.7은 명시적인 include 없이 encrypted_content가 있는 reasoning 항목을 output에 기본적으로 반환합니다. 대화 기록을 직접 관리한다면 전체 reasoning 항목을 다른 이전 출력과 함께 변경하지 않고 다음 input에 전달하세요. 암호문을 디코딩하거나 수정하지 마세요. 실제 응답에 포함된 필드를 확인하세요.
X Search의 새 과금 규칙은 Grok 4.5, 4.6, 4.7에 적용됩니다. 한 번의 검색으로 여러 게시물과 프로필을 가져올 수 있으며 상위 게시물과 인용 게시물도 셉니다. 예를 들어 게시물 30개와 프로필 3개를 가져오면 도구 요금은 30 × 0.005 USD + 3 × 0.01 USD = 0.18 USD이며 토큰 요금은 별도입니다.가져온 항목 수는 usage.server_side_tool_usage_details.x_posts_fetched와 x_users_fetched에서 확인하세요. 두 필드가 모두 없는 응답은 호환 처리를 위해 성공한 호출당 과금합니다. x_search_calls는 호출 횟수이고 max_tool_calls는 횟수 제어 값으로, 실제 제한 효과는 경로에 따라 다릅니다. 둘 다 가져오는 항목 수나 비용의 상한이 아닙니다. x_users_fetched는 사용량 필드이므로 도구를 추가로 선언할 필요가 없습니다.
image_generation은 현재 Grok 4.5, 4.6, 4.7에서 사용할 수 없습니다. 호환성을 위해 선언은 받지만 모델에 요청이 도달하기 전에 도구를 제거합니다. 인식할 수 없는 tools[].type은 400을 반환합니다.
모델에 전달할 입력: 일반 문자열 또는 OpenAI Responses 입력 항목 배열(예: {"role":"user","content":[...]}). 콘텐츠 블록은 이미지 이해를 위해 input_text와 input_image를 지원합니다(image_url은 공개 URL 또는 base64 데이터 URL, jpg / png, 장당 최대 20MiB).
예시:
"Search the web for the latest SpaceX launch and summarize it in one sentence."
SSE 스트리밍 반환 여부입니다. 기본값은 false입니다. 최종 응답의 status와 usage를 확인하세요. completed는 생성 완료이며 출력 제한 등에 도달하면 incomplete가 될 수 있습니다. response.completed 이벤트만 기다리지 마세요.
도구 선언입니다. 서버 측 도구 요금은 토큰 요금에 추가되며 긴 컨텍스트 요금 배수의 영향을 받지 않습니다:
도구 유형
기능
과금 단위 및 가격
web_search
웹 검색 및 페이지 탐색
성공한 호출당 0.005 USD
x_search
X 게시물, 계정, 주제 검색
가져온 게시물당 0.005 USD + 사용자 프로필당 0.01 USD
code_execution
샌드박스에서 Python 실행(별칭: code_interpreter)
성공한 호출당 0.005 USD
attachment_search
대화 첨부 파일 검색(파일 입력 시 자동 활성화될 수 있음)
성공한 호출당 0.01 USD
collections_search
업로드한 문서 컬렉션 검색(별칭: file_search)
성공한 호출당 0.0025 USD
X Search의 새 과금 방식은 grok-4.5, grok-4.6, grok-4.7에 적용됩니다. 한 번의 호출로 여러 게시물이 반환될 수 있으며, 검색이나 스레드 조회로 반환된 상위 게시물과 인용 게시물도 셉니다. 실제 사용량은 usage.server_side_tool_usage_details를 확인하세요. 가져온 항목 수를 나타내는 두 필드가 모두 없으면 호환 처리를 위해 성공한 호출당 과금합니다.
일반 function 도구도 지원합니다(클라이언트 측 함수 호출로, 서버 측 도구 호출 요금은 없습니다).
image_generation은 현재 Grok 4.5, 4.6, 4.7에서 사용할 수 없습니다. 호환성을 위해 선언은 받지만 모델에 요청이 도달하기 전에 도구를 제거합니다. 인식할 수 없는 tools[].type은 400을 반환합니다.
선택적 캐시 라우팅 키입니다. 같은 대화 또는 동일한 프롬프트 접두사를 공유하는 요청에 일관된 값을 사용하면 캐시 적중 가능성을 높일 수 있습니다. 적중을 보장하지 않으며 캐시 과금 규칙도 바뀌지 않습니다. 실제 적중량은 usage의 cached_tokens를 확인하세요.
생성 순서대로 나열된 출력 항목: reasoning(암호화된 추론이 포함될 수 있음), 서버 측 도구 호출, function_call, output_text가 포함된 message 항목입니다. 도구 사용량은 usage를 기준으로 하며, x_search 한 번으로 여러 게시물과 프로필에 대한 요금이 발생할 수 있습니다.
토큰 및 도구 사용 통계. 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 모든 토큰 유형이 2배로 과금되며, 도구 요금은 배수의 영향을 받지 않습니다.
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X Search는 가져온 게시물당 0.005 USD, 사용자 프로필당 0.01 USD입니다. 긴 컨텍스트 요금 배수는 도구 요금에 적용되지 않습니다.`]})}),`\n`,_jsx(Heading,{level:`3`,id:`grok-4-7-사용-방법`,children:`Grok 4.7 사용 방법`}),`\n`,_jsxs(_components.p,{children:[_jsx(_components.code,{children:`model`}),`을 `,_jsx(_components.code,{children:`grok-4.7`}),`로 설정하세요. 컨텍스트 윈도우는 500,000 토큰이며 지식 기준은 2026년 5월입니다. `,_jsx(_components.code,{children:`reasoning.effort`}),`로 추론 깊이를 설정하며 `,_jsx(_components.code,{children:`low`}),`, `,_jsx(_components.code,{children:`medium`}),`, `,_jsx(_components.code,{children:`high`}),`(기본값), `,_jsx(_components.code,{children:`xhigh`}),`를 지원합니다. 추론은 끌 수 없습니다.`]}),`\n`,_jsxs(_components.p,{children:[_jsx(_components.a,{href:`https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/text/reasoning#encrypted-reasoning-content`,children:`xAI의 암호화된 추론 명세`}),`에 따르면 4.7은 명시적인 `,_jsx(_components.code,{children:`include`}),` 없이 `,_jsx(_components.code,{children:`encrypted_content`}),`가 있는 `,_jsx(_components.code,{children:`reasoning`}),` 항목을 `,_jsx(_components.code,{children:`output`}),`에 기본적으로 반환합니다. 대화 기록을 직접 관리한다면 전체 `,_jsx(_components.code,{children:`reasoning`}),` 항목을 다른 이전 출력과 함께 변경하지 않고 다음 `,_jsx(_components.code,{children:`input`}),`에 전달하세요. 암호문을 디코딩하거나 수정하지 마세요. 실제 응답에 포함된 필드를 확인하세요.`]}),`\n`,_jsx(Heading,{level:`3`,id:`x-search-과금`,children:`X Search 과금`}),`\n`,_jsxs(_components.p,{children:[_jsx(_components.a,{href:`https://docs.x.ai/developers/tools/x-search`,children:`X Search의 새 과금 규칙`}),`은 Grok 4.5, 4.6, 4.7에 적용됩니다. 한 번의 검색으로 여러 게시물과 프로필을 가져올 수 있으며 상위 게시물과 인용 게시물도 셉니다. 예를 들어 게시물 30개와 프로필 3개를 가져오면 도구 요금은 `,_jsx(_components.code,{children:`30 × 0.005 USD + 3 × 0.01 USD = 0.18 USD`}),`이며 토큰 요금은 별도입니다.`]}),`\n`,_jsxs(_components.p,{children:[`가져온 항목 수는 `,_jsx(_components.code,{children:`usage.server_side_tool_usage_details.x_posts_fetched`}),`와 `,_jsx(_components.code,{children:`x_users_fetched`}),`에서 확인하세요. 두 필드가 모두 없는 응답은 호환 처리를 위해 성공한 호출당 과금합니다. `,_jsx(_components.code,{children:`x_search_calls`}),`는 호출 횟수이고 `,_jsx(_components.code,{children:`max_tool_calls`}),`는 횟수 제어 값으로, 실제 제한 효과는 경로에 따라 다릅니다. 둘 다 가져오는 항목 수나 비용의 상한이 아닙니다. `,_jsx(_components.code,{children:`x_users_fetched`}),`는 사용량 필드이므로 도구를 추가로 선언할 필요가 없습니다.`]}),`\n`,_jsx(Warning,{children:_jsxs(_components.p,{children:[_jsx(_components.code,{children:`image_generation`}),`은 현재 Grok 4.5, 4.6, 4.7에서 사용할 수 없습니다. 호환성을 위해 선언은 받지만 모델에 요청이 도달하기 전에 도구를 제거합니다. 인식할 수 없는 `,_jsx(_components.code,{children:`tools[].type`}),`은 `,_jsx(_components.code,{children:`400`}),`을 반환합니다.`]})})]})}function MDXContent(props={}){const{wrapper:MDXLayout}={..._provideComponents(),...props.components};return MDXLayout?_jsx(MDXLayout,{...props,children:_jsx(_createMdxContent,{...props})}):_createMdxContent(props)}return{default:MDXContent};function _missingMdxReference(id,component){throw new Error(`Expected `+(component?`component`:`object`)+\" `\"+id+\"` to be defined: you likely forgot to import, pass, or provide it.\")}","frontmatter":{},"scope":{"config":{},"pageMetadata":{"title":"Grok 전체 모델 인터페이스 - Responses 전체 매개변수","openapi":"ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference.json POST /v1/responses","description":"- xAI Grok 텍스트 모델용 OpenAI 호환 Responses 엔드포인트. 모델은 `model` 매개변수로 선택 (전체 값은 `model` 매개변수의 대조표 참조)\n- 컨텍스트 윈도우 500K 토큰. 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 모든 토큰 유형이 2배 요금으로 과금됩니다\n- 프롬프트 캐싱은 자동 적용: 캐시에 적중한 입력 토큰은 더 저렴한 캐시 입력 요금으로 과금됩니다\n- 동기 및 스트리밍(SSE) 모드 지원\n- xAI 서버 측 도구는 xAI 인프라에서 실행됩니다: `web_search`, `x_search`, `code_execution`, `attachment_search`, `collections_search`. X Search는 가져온 게시물과 사용자 프로필 수로 과금하며, 다른 도구는 성공한 호출당 과금합니다.\n- 일반 `function` 도구(클라이언트 측 함수 호출)도 지원하며 호출당 추가 요금은 없습니다\n- xAI 공식 명세에 따르면 `grok-4.7`은 기본적으로 `encrypted_content`가 포함된 `reasoning` 항목을 반환합니다. 실제 반환 필드는 현재 사용 중인 경로의 응답을 확인하세요.","href":"/ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference"}}},"mdxSourceWithNoJs":null},"mdxExtracts":{"tableOfContents":[{"title":"Grok 4.7 사용 방법","slug":"grok-4-7-사용-방법","depth":3,"children":[]},{"title":"X Search 과금","slug":"x-search-과금","depth":3,"children":[]}],"codeExamples":{}},"jsLinks":[],"openApiReferenceData":{"operation":{"summary":"Grok Responses (전체 모델, 전체 매개변수)","description":"- xAI Grok 텍스트 모델용 OpenAI 호환 Responses 엔드포인트. 모델은 `model` 매개변수로 선택 (전체 값은 `model` 매개변수의 대조표 참조)\n- 컨텍스트 윈도우 500K 토큰. 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 모든 토큰 유형이 2배 요금으로 과금됩니다\n- 프롬프트 캐싱은 자동 적용: 캐시에 적중한 입력 토큰은 더 저렴한 캐시 입력 요금으로 과금됩니다\n- 동기 및 스트리밍(SSE) 모드 지원\n- xAI 서버 측 도구는 xAI 인프라에서 실행됩니다: `web_search`, `x_search`, `code_execution`, `attachment_search`, `collections_search`. 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USD |\n| `code_execution` | 샌드박스에서 Python 실행(별칭: `code_interpreter`) | 성공한 호출당 0.005 USD |\n| `attachment_search` | 대화 첨부 파일 검색(파일 입력 시 자동 활성화될 수 있음) | 성공한 호출당 0.01 USD |\n| `collections_search` | 업로드한 문서 컬렉션 검색(별칭: `file_search`) | 성공한 호출당 0.0025 USD |\n\nX Search의 새 과금 방식은 `grok-4.5`, `grok-4.6`, `grok-4.7`에 적용됩니다. 한 번의 호출로 여러 게시물이 반환될 수 있으며, 검색이나 스레드 조회로 반환된 상위 게시물과 인용 게시물도 셉니다. 실제 사용량은 `usage.server_side_tool_usage_details`를 확인하세요. 가져온 항목 수를 나타내는 두 필드가 모두 없으면 호환 처리를 위해 성공한 호출당 과금합니다.\n\n일반 `function` 도구도 지원합니다(클라이언트 측 함수 호출로, 서버 측 도구 호출 요금은 없습니다).\n\n`image_generation`은 현재 Grok 4.5, 4.6, 4.7에서 사용할 수 없습니다. 호환성을 위해 선언은 받지만 모델에 요청이 도달하기 전에 도구를 제거합니다. 인식할 수 없는 `tools[].type`은 `400`을 반환합니다.","items":{"type":"object","required":["type"],"properties":{"type":{"type":"string","description":"도구 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X Search는 가져온 게시물과 사용자 프로필 수로 과금하며, 다른 도구는 성공한 호출당 과금합니다. - 일반 function 도구(클라이언트 측 함수 호출)도 지원하며 호출당 추가 요금은 없습니다 - xAI 공식 명세에 따르면 grok-4.7은 기본적으로 encrypted_content가 포함된 reasoning 항목을 반환합니다. 실제 반환 필드는 현재 사용 중인 경로의 응답을 확인하세요.\">\u003cmeta data-mint-head name=\"application-name\" content=\"EvoLink.AI\">\u003cmeta data-mint-head name=\"generator\" content=\"Mintlify\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"192x192\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon/android-chrome-192x192.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"apple-touch-icon\" type=\"image/png\" sizes=\"180x180\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon/apple-touch-icon.png\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"16x16\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon/favicon-16x16.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"32x32\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon/favicon-32x32.png\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"shortcut icon\" type=\"image/x-icon\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon/favicon.ico\" media=\"(prefers-color-scheme: light)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"192x192\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon-dark/android-chrome-192x192.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"16x16\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon-dark/favicon-16x16.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"icon\" type=\"image/png\" sizes=\"32x32\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon-dark/favicon-32x32.png\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003clink data-mint-head rel=\"shortcut icon\" type=\"image/x-icon\" href=\"/docs/mintlify-assets/_mintlify/favicons/muyutechnology/RO4YTG-S6-bMUrDF/_generated/favicon-dark/favicon.ico\" media=\"(prefers-color-scheme: dark)\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:title\" content=\"Grok 전체 모델 인터페이스 - Responses 전체 매개변수 - EvoLink.AI\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:description\" content=\"- xAI Grok 텍스트 모델용 OpenAI 호환 Responses 엔드포인트. 모델은 model 매개변수로 선택 (전체 값은 model 매개변수의 대조표 참조) - 컨텍스트 윈도우 500K 토큰. 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 모든 토큰 유형이 2배 요금으로 과금됩니다 - 프롬프트 캐싱은 자동 적용: 캐시에 적중한 입력 토큰은 더 저렴한 캐시 입력 요금으로 과금됩니다 - 동기 및 스트리밍(SSE) 모드 지원 - xAI 서버 측 도구는 xAI 인프라에서 실행됩니다: web_search, x_search, code_execution, attachment_search, collections_search. X Search는 가져온 게시물과 사용자 프로필 수로 과금하며, 다른 도구는 성공한 호출당 과금합니다. - 일반 function 도구(클라이언트 측 함수 호출)도 지원하며 호출당 추가 요금은 없습니다 - xAI 공식 명세에 따르면 grok-4.7은 기본적으로 encrypted_content가 포함된 reasoning 항목을 반환합니다. 실제 반환 필드는 현재 사용 중인 경로의 응답을 확인하세요.\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:site_name\" content=\"EvoLink.AI\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:url\" content=\"https://evolink.ai/docs/ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:type\" content=\"website\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image\" content=\"https://muyutechnology.mintlify.site/docs/_mintlify/api/og/v2?division=Responses+API\u0026amp;title=Grok+%EC%A0%84%EC%B2%B4+%EB%AA%A8%EB%8D%B8+%EC%9D%B8%ED%84%B0%ED%8E%98%EC%9D%B4%EC%8A%A4+-+Responses+%EC%A0%84%EC%B2%B4+%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98\u0026amp;description=-+xAI+Grok+%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8+%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%9A%A9+OpenAI+%ED%98%B8%ED%99%98+Responses+%EC%97%94%EB%93%9C%ED%8F%AC%EC%9D%B8%ED%8A%B8.+%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%9D%80+%60model%60+%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98%EB%A1%9C+%EC%84%A0%ED%83%9D+%28%EC%A0%84%EC%B2%B4+%EA%B0%92%EC%9D%80+%60model%60+%EB%A7%A4%EA%B0%9C%EB%B3%80%EC%88%98%EC%9D%98+%EB%8C%80%EC%A1%B0%ED%91%9C+%EC%B0%B8%EC%A1%B0%29%0A-+%EC%BB%A8%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8+%EC%9C%88%EB%8F%84%EC%9A%B0+500K+%ED%86%A0%ED%81%B0.+%ED%94%84%EB%A1%AC%ED%94%84%ED%8A%B8%EA%B0%80+200K+%ED%86%A0%ED%81%B0+%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%9D%B4%EB%A9%B4+%EB%AA%A8%EB%93%A0+%ED%86%A0%ED%81%B0+%EC%9C%A0%ED%98%95%EC%9D%B4+2%EB%B0%B0+%EC%9A%94%EA%B8%88%EC%9C%BC%EB%A1%9C+%EA%B3%BC%EA%B8%88%EB%90%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4%0A-\u0026amp;theme=2c411b92ad044407f83c4518\u0026amp;signature=65455b1baf153700ecb1dc937efbe76c3fa7374eec156c6ab88ad058985c93a2\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image:width\" content=\"1200\">\u003cmeta data-mint-head property=\"og:image:height\" content=\"630\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:title\" content=\"Grok 전체 모델 인터페이스 - Responses 전체 매개변수 - EvoLink.AI\">\u003cmeta data-mint-head name=\"twitter:description\" content=\"- xAI Grok 텍스트 모델용 OpenAI 호환 Responses 엔드포인트. 모델은 model 매개변수로 선택 (전체 값은 model 매개변수의 대조표 참조) - 컨텍스트 윈도우 500K 토큰. 프롬프트가 200K 토큰 이상이면 모든 토큰 유형이 2배 요금으로 과금됩니다 - 프롬프트 캐싱은 자동 적용: 캐시에 적중한 입력 토큰은 더 저렴한 캐시 입력 요금으로 과금됩니다 - 동기 및 스트리밍(SSE) 모드 지원 - xAI 서버 측 도구는 xAI 인프라에서 실행됩니다: web_search, x_search, code_execution, attachment_search, collections_search. 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[전체 매개변수 문서](/ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference)를 참조하세요\n- xAI 공식 명세에 따르면 `grok-4.7`은 기본적으로 `encrypted_content`가 포함된 `reasoning` 항목을 반환합니다. 실제 반환 필드는 현재 사용 중인 경로의 응답을 확인하세요.","href":"/ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-quickstart"},{"title":"Grok 전체 모델 인터페이스 - Responses 전체 매개변수","openapi":"ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference.json POST /v1/responses","href":"/ko/api-manual/language-series/grok/responses/responses-reference"}]}]},{"group":"Doubao Seed 2.0","icon":"comments","pages":[{"group":"Chat Completions API","icon":"comments","pages":[{"title":"Doubao Seed 2.0 - 빠른 시작","openapi":"ko/api-manual/language-series/doubao-seed-2.0/doubao-seed-2.0-quickstart.json POST /v1/chat/completions","description":"- OpenAI SDK 형식으로 Doubao Seed 2.0 시리즈 모델 호출\n- 동기 처리 모드, 실시간 응답\n- 최소한의 매개변수로 빠르게 시작\n- 지원 모델: `doubao-seed-2.0-pro`, `doubao-seed-2.0-lite`, `doubao-seed-2.0-mini`, `doubao-seed-2.0-code`\n- 더 많은 기능이 필요하신가요? 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