curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "사용자가 \"일본의 수도\"를 묻고 있습니다. 기초 지리 질문이고 답은 도쿄이므로 바로 답하면 됩니다.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "일본의 수도는 **도쿄**입니다."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

Messages API

DeepSeek V4 - Anthropic 호환 인터페이스

Anthropic Messages 프로토콜로 DeepSeek V4 모델 호출
지원 모델: deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash-vision-exp
요청 / 응답 구조는 Anthropic API와 정렬되어 있음
이미지 이해: deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp는 image content block을 지원하며 source.type은 base64 또는 url일 수 있습니다
시스템 프롬프트: 최상위 system 필드로 전달
사고 모드: thinking 객체 스위치; 사고 내용은 content[type=thinking] block으로 반환
스트리밍 출력: SSE 이벤트 스트림
도구 호출: Anthropic tool_use / tool_result 흐름 호환

⚠️ 중요: deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro에 image block을 보내도 오류가 발생하지 않지만, 업스트림에서 이미지를 [Unsupported Image] 플레이스홀더로 대체합니다. 모델은 실제 이미지를 볼 수 없고 요청은 정상적으로 과금됩니다. 이미지 이해가 필요하면 반드시 model을 deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp로 지정하세요.

POST

messages

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, world"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "deepseek-v4-flash",
  "content": [
    {
      "type": "thinking",
      "thinking": "사용자가 \"일본의 수도\"를 묻고 있습니다. 기초 지리 질문이고 답은 도쿄이므로 바로 답하면 됩니다.",
      "signature": "53ee6690-e14a-4e6b-890b-a135100d51c7"
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "일본의 수도는 **도쿄**입니다."
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 7,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 77,
    "service_tier": "standard"
  }
}

BaseURL: 기본 BaseURL은 https://direct.evolink.ai이며, 텍스트 모델 지원이 더 우수하고 장시간 연결을 지원합니다. https://api.evolink.ai는 멀티모달 서비스의 주력 엔드포인트이며, 텍스트 모델에 대해서는 대체 주소로 사용됩니다.

인증

Authorization

string

header

필수

##모든 인터페이스는 Bearer Token 인증이 필요합니다##

API Key 받기:

API Key 관리 페이지를 방문하여 API Key를 받으세요

사용 시 요청 헤더에 추가:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

참고: Anthropic 네이티브 API는 x-api-key 헤더를 사용하지만, EvoLink는 /v1/messages에 대해 Bearer Token 인증을 일괄 채택합니다.

본문

application/json

model

enum<string>

기본값:deepseek-v4-flash

필수

호출할 모델

deepseek-v4.1-flash-1017: DeepSeek V4.1 Flash 1017(최신 버전). 텍스트와 네이티브 이미지 이해, 1M 컨텍스트 및 최대 384K 출력 토큰 지원. 이전 버전보다 답변이 간결하고 응답 시간이 짧습니다
deepseek-v4.1-flash: DeepSeek V4.1 Flash의 이전 버전으로, 위와 동일한 기능을 지원합니다. 최신 버전을 사용하려면 deepseek-v4.1-flash-1017을 지정하세요
deepseek-v4-flash: 빠른 범용
deepseek-v4-pro: 심층 추론
deepseek-v4-flash-vision-exp: 이전 모델 이름으로, 현재 DeepSeek V4.1 Flash로 연결됩니다. 새 연동에는 deepseek-v4.1-flash를 사용하세요

팁: 모든 모델은 기본적으로 thinking이 활성화되어 있어 응답에 항상 type="thinking" content block이 포함됩니다. 끄려면 thinking.type="disabled"를 명시적으로 지정하세요. Claude 모델 이름 자동 매핑: Anthropic 공식 모델 이름을 그대로 전달할 수 있습니다. 업스트림은 claude-opus-*를 deepseek-v4-pro로, claude-sonnet-* / claude-haiku-*를 deepseek-v4-flash로 매핑합니다. Claude 계열이 아닌 알 수 없는 모델 이름(예: gpt-4o)은 HTTP 400을 반환합니다.

⚠️ Claude Code 등의 도구를 모델 이름을 바꾸지 않고 직접 연결하면 위 매핑에 따라 실제 실행 및 과금 모델이 결정됩니다. opus는 단가가 더 높은 deepseek-v4-pro로 연결됩니다.

이미지 이해에는 deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp가 필요합니다: 나머지 두 모델은 image block을 보내도 오류를 내지 않지만 [Unsupported Image]로 바꾸고 실제 이미지는 버립니다.

사용 가능한 옵션:

deepseek-v4-flash,

deepseek-v4-pro,

deepseek-v4-flash-vision-exp,

deepseek-v4.1-flash,

deepseek-v4.1-flash-1017

예시:

"deepseek-v4-flash"

max_tokens

integer

필수

생성할 최대 token 수 (필수)

설명:

V4 시리즈는 최대 393,216까지 가능
deepseek-v4.1-flash-1017은 1 ~ 393,216만 허용하며, 범위를 벗어나면 HTTP 400을 반환합니다
thinking에서 생성된 token도 max_tokens 상한에 포함됩니다

필수 범위: 1 <= x <= 393216

예시:

1024

messages

object[]

필수

대화 메시지 목록이며 턴별로 user / assistant가 교대합니다

설명:

최소 1개의 메시지 포함
마지막 메시지는 일반적으로 role=user
image 콘텐츠 유형은 deepseek-v4.1-flash / deepseek-v4.1-flash-1017 / deepseek-v4-flash-vision-exp만 지원하며 document는 지원하지 않습니다

Minimum array length: 1

Show child attributes

system

시스템 프롬프트, AI 역할 및 동작 설정에 사용

설명:

문자열 또는 문자열 배열 지원
OpenAI 엔드포인트의 system 메시지와 달리, Anthropic 엔드포인트는 최상위 system 필드를 사용합니다

예시:

"You are a helpful assistant."

temperature

number

기본값:1

샘플링 온도

설명:

범위 [0.0, 2.0]
기본값 1; 값이 높을수록 발산적이고, 낮을수록 결정적

필수 범위: 0 <= x <= 2

예시:

1

top_p

number

기본값:1

핵 샘플링 임계값

설명:

범위 [0, 1]
temperature와 top_p를 동시에 조정하지 않는 것을 권장합니다

필수 범위: 0 <= x <= 1

예시:

1

stop_sequences

string[]

사용자 정의 중지 시퀀스

설명:

모델이 어떤 문자열이든 만나면 생성을 중단
최대 4개 (Anthropic 규격 준수)

Maximum array length: 4

stream

boolean

기본값:false

SSE 스트리밍으로 반환할지 여부

true: Server-Sent Events 스트리밍 반환
false: 완전한 응답 후 한 번에 반환 (기본값)

예시:

false

thinking

object

사고 모드 제어 (V4)

설명:

두 모델 모두 기본 활성화 (type=enabled)
활성화하면 응답 content 배열에 type="thinking"의 추론 과정 block이 나타납니다 (출력 token으로 과금)
주의: 이 API는 Anthropic 네이티브 budget_tokens 필드를 무시합니다. 깊이를 제어하려면 output_config.effort를 사용하세요
다중 턴 대화에서는 이전 턴 응답의 thinking block을 그대로 assistant content 배열에 되돌려 놓으면 됩니다 (Anthropic 프로토콜 스타일은 더 관대하여 thinking이 없어도 오류를 일으키지 않지만, signature를 유지하면 컨텍스트 일관성에 도움이 됩니다)

Show child attributes

output_config

object

출력 설정 (V4 확장)

설명: Deepseek는 effort 필드만 지원합니다

Show child attributes

tools

object[]

도구 정의 목록

설명:

Anthropic tool 정의 규격 준수
input_schema는 JSON Schema 객체 사용

Show child attributes

tool_choice

object

도구 호출 동작 제어

가능한 type:

auto: 모델이 자동 결정 (tools 제공 시 기본값)
any: 어떤 도구든 반드시 호출 (지정 없음)
tool: 지정된 name을 반드시 호출
none: 도구 호출 금지

Show child attributes

응답

메시지 객체

Anthropic 스타일의 메시지 응답

string

메시지 고유 ID

type

enum<string>

응답 객체 유형

사용 가능한 옵션:

message

role

enum<string>

사용 가능한 옵션:

assistant

model

string

실제 사용된 모델

예시:

"deepseek-v4-pro"

content

object[]

응답 콘텐츠 블록 목록

포함될 수 있는 block type:

thinking: 추론 과정 (thinking 활성화 시에만)
text: 최종 응답 텍스트
tool_use: 모델이 시작한 도구 호출

Show child attributes

stop_reason

enum<string>

중지 원인

end_turn: 자연 종료
max_tokens: max_tokens 상한 도달
stop_sequence: stop_sequences 히트
tool_use: 모델이 도구 호출 트리거

사용 가능한 옵션:

end_turn,

max_tokens,

stop_sequence,

tool_use

stop_sequence

string | null

stop_reason=stop_sequence일 때 히트한 구체적인 시퀀스, 그렇지 않으면 null

usage

object

Token 사용 통계 (Anthropic 규격)

Show child attributes

이미지 시리즈

비디오 시리즈

오디오 시리즈

텍스트 시리즈

계정 관리

작업 관리

파일 관리

DeepSeek V4 - Anthropic 호환 인터페이스

인증

본문

응답