Nano Banana 2 Lite 인터페이스
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "A cat playing on the grass"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "A cat playing on the grass"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({model: 'gemini-3.1-flash-lite-image', prompt: 'A cat playing on the grass'})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-3.1-flash-lite-image',
'prompt' => 'A cat playing on the grass'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1757165031,
"id": "task-unified-1757165031-uyujaw3d",
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"object": "image.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 45
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 8.7,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: gemini-3.1-flash-lite-image",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}Nanobanana
Nanobanana 2 Lite 이미지 생성
- Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) 모델은 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 이미지 편집 등 다양한 생성 모드를 지원합니다
- 비동기 처리 모드, 반환된 작업 ID로 조회
- 생성된 이미지 링크는 24시간 동안 유효하며, 즉시 저장해 주세요
POST
/
v1
/
images
/
generations
Nano Banana 2 Lite 인터페이스
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "A cat playing on the grass"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"prompt": "A cat playing on the grass"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({model: 'gemini-3.1-flash-lite-image', prompt: 'A cat playing on the grass'})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'gemini-3.1-flash-lite-image',
'prompt' => 'A cat playing on the grass'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"gemini-3.1-flash-lite-image\",\n \"prompt\": \"A cat playing on the grass\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1757165031,
"id": "task-unified-1757165031-uyujaw3d",
"model": "gemini-3.1-flash-lite-image",
"object": "image.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": true,
"estimated_time": 45
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 8.7,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: gemini-3.1-flash-lite-image",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}인증
##모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다##
API Key 받기:
API Key 관리 페이지를 방문하여 API Key를 받으세요
요청 헤더에 추가:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
본문
application/json
이미지 생성 모델 이름, 공식 채널, 더 나은 안정성과 제어성, 상업적 시나리오에 적합
사용 가능한 옵션:
gemini-3.1-flash-lite-image 예시:
"gemini-3.1-flash-lite-image"
프롬프트, 생성하려는 이미지를 설명하거나 이미 입력된 이미지를 어떻게 편집할지 설명합니다. 최대 2000 token으로 제한됩니다
Maximum string length:
2000예시:
"A cat playing in the grass"
생성된 이미지의 화면 비율, 기본값은 auto
사용 가능한 옵션:
auto, 1:1, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 생성된 이미지 품질, 기본값은 1K
사용 가능한 옵션:
1K 이미지-이미지 및 이미지 편집 기능을 위한 참조 이미지 URL 목록
참고:
- 요청당 최대 입력 이미지 수:
14개 - 이미지 크기: 최대
20MB - 지원 형식:
.jpg,.jpeg,.png,.webp - 이미지 URL은 서버에서 직접 접근 가능해야 합니다
예시:
[
"https://example.com/image1.png",
"https://example.com/image2.png"
]
모델 확장 매개변수
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작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소
콜백 타이밍:
- 작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
- 과금 확인 완료 후 전송
보안 제한:
- HTTPS 프로토콜만 지원
- 내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
- URL 길이는
2048자를 초과할 수 없음
콜백 메커니즘:
- 타임아웃:
10초 - 실패 시 최대
3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도) - 콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
- 콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거
예시:
"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
응답
이미지 생성 작업이 성공적으로 생성되었습니다
작업 생성 타임스탬프
예시:
1757165031
작업 ID
예시:
"task-unified-1757165031-uyujaw3d"
실제 사용된 모델 이름
예시:
"gemini-3.1-flash-lite-image"
특정 작업 유형
사용 가능한 옵션:
image.generation.task 작업 진행률 (0-100)
필수 범위:
0 <= x <= 100예시:
0
작업 상태
사용 가능한 옵션:
pending, processing, completed, failed 예시:
"pending"
비동기 작업 정보
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작업 출력 유형
사용 가능한 옵션:
text, image, audio, video 예시:
"image"
사용량 및 과금 정보
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