curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "krea-2-turbo",
"prompt": "A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting",
"size": "16:9",
"quality": "1K"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "krea-2-turbo",
"prompt": "A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting",
"size": "16:9",
"quality": "1K"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
model: 'krea-2-turbo',
prompt: 'A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting',
size: '16:9',
quality: '1K'
})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'krea-2-turbo',
'prompt' => 'A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting',
'size' => '16:9',
'quality' => '1K'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1751280000,
"id": "task-unified-1751280000-k2t9x8a3",
"model": "krea-2-turbo",
"object": "image.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": false,
"estimated_time": 45
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 0.05,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: krea-2-turbo",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}Krea 2 Turbo 이미지 생성
- Krea 2 Turbo는 초고속 텍스트-이미지 생성 모델로, 고충실도의 영화적 질감을 지닌 화면을 출력합니다
- 텍스트-이미지 생성만 지원하며, 참조 이미지는 지원하지 않습니다
- 비동기 처리 모드, 반환된 작업 ID로 조회
- 생성된 이미지 링크는 24시간 동안 유효하며, 즉시 저장해 주세요
curl --request POST \
--url https://api.evolink.ai/v1/images/generations \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "krea-2-turbo",
"prompt": "A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting",
"size": "16:9",
"quality": "1K"
}
'import requests
url = "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload = {
"model": "krea-2-turbo",
"prompt": "A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting",
"size": "16:9",
"quality": "1K"
}
headers = {
"Authorization": "Bearer <token>",
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)const options = {
method: 'POST',
headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
body: JSON.stringify({
model: 'krea-2-turbo',
prompt: 'A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting',
size: '16:9',
quality: '1K'
})
};
fetch('https://api.evolink.ai/v1/images/generations', options)
.then(res => res.json())
.then(res => console.log(res))
.catch(err => console.error(err));<?php
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, [
CURLOPT_URL => "https://api.evolink.ai/v1/images/generations",
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_ENCODING => "",
CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
CURLOPT_TIMEOUT => 30,
CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'krea-2-turbo',
'prompt' => 'A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting',
'size' => '16:9',
'quality' => '1K'
]),
CURLOPT_HTTPHEADER => [
"Authorization: Bearer <token>",
"Content-Type: application/json"
],
]);
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
if ($err) {
echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
echo $response;
}package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io"
)
func main() {
url := "https://api.evolink.ai/v1/images/generations"
payload := strings.NewReader("{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}")
req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)
req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer res.Body.Close()
body, _ := io.ReadAll(res.Body)
fmt.Println(string(body))
}HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
.header("Authorization", "Bearer <token>")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}")
.asString();require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.evolink.ai/v1/images/generations")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n \"model\": \"krea-2-turbo\",\n \"prompt\": \"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting\",\n \"size\": \"16:9\",\n \"quality\": \"1K\"\n}"
response = http.request(request)
puts response.read_body{
"created": 1751280000,
"id": "task-unified-1751280000-k2t9x8a3",
"model": "krea-2-turbo",
"object": "image.generation.task",
"progress": 0,
"status": "pending",
"task_info": {
"can_cancel": false,
"estimated_time": 45
},
"type": "image",
"usage": {
"billing_rule": "per_call",
"credits_reserved": 0.05,
"user_group": "default"
}
}{
"error": {
"code": "invalid_request",
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "unauthorized",
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient quota. Please top up your account.",
"type": "insufficient_quota"
}
}{
"error": {
"code": "model_access_denied",
"message": "Token does not have access to model: krea-2-turbo",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": "rate_limit_exceeded",
"message": "Too many requests, please try again later",
"type": "rate_limit_error"
}
}{
"error": {
"code": "internal_error",
"message": "Internal server error",
"type": "api_error"
}
}인증
##모든 API는 Bearer Token 인증이 필요합니다##
API Key 받기:
API Key 관리 페이지를 방문하여 API Key를 받으세요
요청 헤더에 추가:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
본문
이미지 생성 모델 이름
krea-2-turbo "krea-2-turbo"
프롬프트, 생성할 이미지를 설명합니다. 영어로 표현할 때 효과가 가장 좋으며, 길이는 최대 640 토큰입니다
"A cinematic product poster, silver headphones floating against a deep matte-black backdrop with soft rim lighting"
생성 이미지의 종횡비, 미지정 시 기본값 1:1. 실제 출력 픽셀은 size와 quality에 의해 함께 결정됩니다.
지원 비율 (총 11종): 1:1, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9, 1:2, 2:1
출력 픽셀 대조표 (size × quality):
| 비율 | 1K | 2K |
|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | 2048×2048 |
4:3 | 1152×896 | 2304×1728 |
3:4 | 896×1152 | 1728×2304 |
5:4 | 1152×896 | 2240×1792 |
4:5 | 896×1152 | 1792×2240 |
2:3 | 832×1280 | 1664×2496 |
3:2 | 1280×832 | 2496×1664 |
9:16 | 768×1344 | 1472×2688 |
16:9 | 1344×768 | 2688×1472 |
1:2 | 704×1472 | 1408×2816 |
2:1 | 1472×704 | 2816×1408 |
1:1, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 2:3, 3:2, 9:16, 16:9, 1:2, 2:1 "16:9"
출력 해상도 등급 1K / 2K, 미지정 시 기본값 1K. 2K는 1K보다 더 높은 해상도의 이미지를 출력합니다. 등급에 따라 과금이 다르며, 자세한 내용은 가격 페이지를 참조하세요
1K, 2K "1K"
유사한 구도를 생성하기 위한 랜덤 시드
참고:
- 범위:
0~1048576 0또는 비워두면 랜덤 시드를 사용합니다- 동일한 시드와 동일한 프롬프트는 동일한 구도를 재현할 수 있습니다
0 <= x <= 104857612345
추가 NSFW 콘텐츠 검수 활성화
참고:
- 기본값:
false(비활성화) - 비활성화 시에도 기본 콘텐츠 검수는 항상 활성화됩니다
- 더 엄격한 콘텐츠 필터링을 위해 활성화하세요
false
작업 완료 후 HTTPS 콜백 주소
콜백 타이밍:
- 작업이 완료, 실패 또는 취소될 때 트리거됨
- 과금 확인 완료 후 전송
보안 제한:
- HTTPS 프로토콜만 지원
- 내부 IP 주소로의 콜백 금지 (127.0.0.1, 10.x.x.x, 172.16-31.x.x, 192.168.x.x 등)
- URL 길이는
2048자를 초과할 수 없음
콜백 메커니즘:
- 타임아웃:
10초 - 실패 시 최대
3회 재시도 (1초/2초/4초 후 재시도) - 콜백 응답 본문 형식은 작업 조회 API 응답 형식과 동일
- 콜백 주소가 2xx 상태 코드를 반환하면 성공으로 간주, 다른 상태 코드는 재시도를 트리거
"https://your-domain.com/webhooks/image-task-completed"
응답
이미지 생성 작업이 성공적으로 생성되었습니다
작업 생성 타임스탬프
1751280000
작업 ID
"task-unified-1751280000-k2t9x8a3"
실제 사용된 모델 이름
"krea-2-turbo"
작업의 특정 유형
image.generation.task 작업 진행률 (0-100)
0 <= x <= 1000
작업 상태
pending, processing, completed, failed "pending"
비동기 작업 정보
Show child attributes
Show child attributes
작업의 출력 유형
text, image, audio, video "image"
사용량 및 과금 정보
Show child attributes
Show child attributes