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概要

OpenClaw は、チャットアプリケーションと AI エージェントの橋渡しをするオープンソースの AI エージェント Gateway です。集中型の Gateway プロセスを通じて、Telegram、WhatsApp、Discord などのチャットプラットフォームと AI コーディングエージェントを接続し、チャットウィンドウ内で直接 AI プログラミングのやり取りを可能にします。 OpenClaw で EvoLink API をカスタムモデルプロバイダーとして設定し、Telegram Bot を接続することで、Telegram 上で EvoLink の Claude モデル(Claude 4.6 OpusClaude 4.5 SonnetClaude 4.5 Haiku など)を使った AI アシスト付きコーディング会話を直接行うことができます。 このガイドの内容:
  • OpenClaw Gateway のインストールと設定
  • Telegram Bot の作成と OpenClaw への接続
  • EvoLink API のカスタムモデルプロバイダーとしての設定
  • 接続の確認と利用開始

システム環境チェック

インストールを開始する前に、環境チェックツールを実行して、システムが OpenClaw の要件を満たしていることを確認することをお勧めします。

チェックツールのダウンロード

GitHub Releases からプラットフォームに対応したチェックツールをダウンロードしてください:

チェック項目

ツールは以下の条件を自動的にチェックします:
  • Node.js バージョン(>= 22.12.0 が必要)
  • npm が利用可能
  • Git が利用可能
  • ネットワーク接続性(github.com、npmjs.org、evolink.ai)
チェックに失敗した場合、ツールは具体的な修正提案を提供します。

前提条件

設定を始める前に、以下を準備してください:

1. Node.js のインストール

OpenClaw は npm 経由でインストールされ、Node.js 22 以上が必要です。
Node.js 公式サイトにアクセスし、Windows インストーラー(.msi ファイル)をダウンロードして実行します。インストール後、PowerShell を開いて確認します:
インストール中の権限問題を避けるため、管理者権限で PowerShell を実行することをお勧めします。
  • EvoLink Dashboard にログインします
  • ダッシュボードで API Keys を見つけ、「Create New Key」ボタンをクリックし、生成されたキーをコピーします
  • API キーは通常 sk- で始まります

3. Telegram アカウントの準備

Bot の作成と統合テストに必要です。

ステップ 1:OpenClaw のインストール

ターミナルで以下のコマンドを実行します:

ステップ 2:オンボーディング

オンボーディングコマンドを実行します。OpenClaw が初期設定をガイドし、バックグラウンドデーモンサービスをインストールします:

1. インストールの確認

リスクに関する免責事項が表示されます。確認して続行してください:

2. インストールモードの選択

インストールモードの選択を求められたら、Quickstart を選択してください:

3. プロバイダーの選択

モデルプロバイダーの選択を求められたら、Skip を選択してください。後ほど EvoLink をカスタムプロバイダーとして手動で設定します:

4. モデルの選択

有効にするモデルの選択を求められたら、All を選択してください:

5. デフォルトモデルの選択

デフォルトモデルの選択を求められたら、Keep current を選択してください:

ステップ 3:Telegram Bot の作成

オンボーディングフローでチャットチャネルの選択を求められます。Telegram (Bot API) を選択してください。

1. BotFather にアクセス

Telegram を開き、@BotFather にアクセスして、START BOT をクリックして開始します:

2. Bot の作成

チャットで /start と入力します。BotFather が利用可能なコマンドの一覧を返します: /newbot と入力します。プロンプトに従って、bot で終わる一意の Bot ユーザー名 を設定してください(例:my_evolink_bot)。 作成が完了すると、BotFather が以下の形式の Token を含むメッセージを返します:
この Token をコピーして保存してください。

3. Token の入力

ターミナルのオンボーディングフローに戻り、Bot Token をプロンプトに貼り付けて確認します:

4. Gateway の再起動

Token を入力した後、Gateway を再起動して設定を適用します:

1. 設定ファイルの場所

OpenClaw のインストールディレクトリにある openclaw.json 設定ファイルを見つけて、編集用に開きます:

2. モデルプロバイダーの設定

openclaw.jsonmodels フィールドを見つけ、EvoLink をカスタムモデルプロバイダーとして追加します:
"your-evolink-api-key"EvoLink Dashboard から取得した実際の API キーに置き換えてください。

3. デフォルトモデルの設定

agents フィールドで、model.primary を先ほど追加した EvoLink モデルに設定します:

4. Telegram 設定の確認

channels フィールドで Telegram の設定を確認します。botToken はオンボーディングフローで自動的に入力されているため、変更する必要はありません:
  • enabled:Telegram チャネルを有効にします
  • dmPolicy"pairing" に設定すると、未認証のユーザーは DM 送信時にペアリングコードによる認証が必要になります
  • groups"*" はすべてのグループを許可し、requireMentiontrue に設定すると、Bot はグループ内で @メンションされた場合のみ応答します

ステップ 5:接続の確認

1. Bot にアクセス

Telegram で先ほど作成した Bot のユーザー名を検索し、チャットを開きます:

2. ペアリングコードの取得

Bot に /start を送信します。ペアリングコードが返されます:

3. ペアリングの完了

新しいターミナルウィンドウ を開き、以下のコマンドを実行してペアリングを完了します:
<pairing-code> を Bot から返された実際のコードに置き換えてください。山括弧 <> は必ず削除してください。

4. 接続のテスト

元のターミナルウィンドウに戻り、以下を入力して接続が正常に動作しているかテストします:
ペアリングが完了すると、Telegram で Bot にメッセージを送信しても AI の応答が返されるようになり、統合が成功したことを確認できます。