ChatGPT のカスタム MCP プラグイン
ChatGPT の設定に従って、カスタム MCP サーバーを追加します:Codex のリポジトリプラグイン
お使いの Codex のバージョンがplugin に対応していることを確認してください。このプラグインは、ネイティブのリモート MCP を使います。公式サイトの CLI 用プロンプトは、別の方法です。CLI を使っている場合は、生成のためにプラグインを追加でインストールする必要はありません。
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ソースを追加してプラグインをインストールする
Codex を実行するマシンとユーザーのターミナルで、次を実行します:プラグインの一覧に EvoLink が表示されることを確認してください。このプラグインが提供するのは、リモート MCP の設定と
evolink-mcp スキルであり、EvoLink CLI ではありません。2
プラグインを読み込んで認証する
プラグインを再読み込みするか、Codex で新しい会話を開いて、EvoLink サーバーが読み込まれていることを確認します。求められたら、ホストのブラウザ OAuth を完了してください。サーバーが登録済みで、次のコマンドに対応している場合は、これを使います:ログインと承認が終わるまでコマンドを実行したままにし、そのあとで Codex に戻ります。手動の MCP 設定がすでにある場合は、単一の登録元を選んでください。
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ツールとスキルを検証する
check_balance と search_models の実際の呼び出しが成功すれば、成功です。プラグインの一覧だけでは、認証は検証できません。Claude Code のリポジトリプラグイン
プラグインに対応したバージョンの Claude Code を使ってください。以下は Claude Code の会話内コマンドであり、通常のシェルコマンドではありません。1
リポジトリプラグインをインストールする
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リモート MCP を認証する
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無料で検証する
アシスタントに、
evolink-mcp を読んだことを確認してもらい、生成は行わずに、残高とモデルを実際に照会してもらいます。手動での MCP 設定については、Claude Code の設定を参照してください。CLI の手順は、別の CLI ガイドにあります。MCP スキルだけをインストールする
ネイティブ MCP がすでに設定されていて、エージェント向けのガイダンスだけが必要な場合:プラグインが案内する内容
ソースは Evolink-AI/mcp-plugin です。設定は、ホスト型のリモート MCP を指しています。このスキルは、モデルの探索、パラメータの検証、見積もりと承認、参照素材のアップロード、生成、タスク、失敗からの復旧、オリジナルファイルの受け渡しを扱います。EvoLink MCP のツールに、コード開発、任意のファイル編集、本格的な動画編集の機能を加えるものではありません。 CLI のスキルと MCP のスキルは、メディアに関する方針を共有できますが、使うコマンドとツールは異なります。タスクごとに1つの経路を選んでください。送信がタイムアウトして結果が不明な場合は、別の入口から生成し直すのではなく、元のリクエストまたは task_id を復旧してください。内容とディレクトリについてはエージェント向けリソースを、パラメータについてはプラットフォームのリファレンスを参照してください。 上限と認証の取り消しについては、料金と保持期間を参照してください。プラグインのインストール、スキルのインストール、OAuth の認証は、有料生成のリクエストを承認するものではありません。プラグインのインストールに関する問題
プラグインをインストールしても、有料のテストが承認されたことにはなりません。検出やそのほかの問題については、総合トラブルシューティングを参照してください。