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ChatGPT のチャットはリモート MCP を使います。設定は、クライアントとブラウザで行います。ローカルへの CLI のインストールや、個人用の API Key は必要ありません。

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始める前に

EvoLink と ChatGPT のアカウントに加えて、カスタム MCP を利用できるクライアントのバージョン、プラン、ワークスペースの権限が必要です。カスタム MCP を追加する操作が利用できない場合は、チャットでターミナル向けの手順を実行するのではなく、まずホスト側の利用権限を確認してください。
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カスタム MCP の追加画面を開く

ChatGPT Plugins を開き、Add またはプラスボタンを選んでから、Create/Add custom MCP server を選びます。これは、公式サイトで案内している設定の入口です。表示名は、バージョンによって異なる場合があります。項目が見つからない場合は、ワークスペースの利用権限を確認してください。
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接続情報を入力する

リモート HTTP を使い、末尾の /mcp は残してください。接続に関する確認メッセージを読み、Create as a plugin を選びます。
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インストールしてアカウントを認証する

個人用のプラグインにある EvoLink を開き、インストールまたは接続します。認証を求められたら、ブラウザで EvoLink にログインし、アカウントと権限を確認して、承認します。フローは開いたままにし、そのあとで ChatGPT に戻ってください。設定の作成と、プラグインのインストールは、別々の手順です。認証の操作は、異なる段階で表示されることがあります。
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会話で有効にして検証する

新しい会話を開始し、@ で EvoLink を選択します。画面に Chat / Work のタブがある場合は、プラグインを使う会話を始める前に、Work に切り替えてください。下記の、無料で検証するためのプロンプトを送信します。成功の目安：設定が完了したという説明だけでなく、実際のアカウント残高と利用可能なモデルが返ること。
OpenAI のカスタム MCPとプラグインのクイックスタートを参照してください。個人用の接続を作成できても、EvoLink が公開ディレクトリに掲載されているという意味ではありません。

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無料の検証と、はじめてのメディアタスク

接続できたら、EvoLink を有効にした会話で、次を送信します：
check_balance と search_models が実際に呼び出されたことを確認してください。ログインやこれらの照会では、有料のメディアタスクは作成されません。生成するときは、内容と仕様を伝え、提案されたモデル、パラメータ、見積もりを確認してから、送信を明確に承認します。はじめてのメディアワークフローを参照してください。 参照素材には、モデルが対応している、公開アクセス可能なリンクを使ってください。チャットの添付ファイルでは、元のファイルのバイト列が MCP に渡されないことがあり、リモートのサービスは、お使いのコンピュータ上のパスを読み取れません。参照素材とアップロードを参照してください。

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よくある問題

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再読み込みと切断

変更したあとは、接続とツールを再読み込みするか、新しい会話を開いてください。必要に応じて、このホストから再認証します。このクライアントからのアクセスを止めるには、その設定で切断またはログアウトしてください。共有キーの上限と一時停止は、EvoLink で管理します。プラグインと料金とトラブルシューティングを参照してください。