curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

Responses API

MiniMax-M3.1-Flash - Responses API

OpenAI Responses プロトコルで MiniMax-M3.1-Flash モデルを呼び出します
入力形式：input にはプレーンテキスト、または入力アイテムの配列（メッセージ、関数呼び出し、関数の実行結果）を指定できます
マルチモーダル入力：メッセージの content 内で input_text、input_image、input_video ブロックを組み合わせます
システム指示：instructions で指定します。先頭の system メッセージと同等です
思考モード：常に有効。reasoning.effort で思考の深さを調整します。思考内容は reasoning 出力アイテムとして返されます
ストリーミング出力：意味ごとに定義された SSE イベントで配信され、response.completed で終了します。[DONE] は送信されません
ツール呼び出し：Function Calling に対応
コンテキストキャッシュ：同一のプレフィックスは自動的にキャッシュヒットし、該当部分は usage.input_tokens_details.cached_tokens に反映されます

ステートレス：レスポンスは保存されず、previous_response_id は使用できません。対話を続ける際は、前の output に含まれるすべてのアイテムを元の順序と構造のまま input に追加してください。思考アイテムの content、summary、encrypted_content なども保持します。ツールの実行後は、関数呼び出しと同じ call_id を持つ function_call_output アイテムを追加してください。

ストリーミングイベント：response.created、response.in_progress、response.output_item.added、response.content_part.added、response.reasoning_text.delta / response.reasoning_text.done、response.output_text.delta / response.output_text.done、response.content_part.done、response.output_item.done。終了イベントは response.completed です。各イベントには並び順を示す sequence_number が含まれます。

POST

responses

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

BaseURL：デフォルトの BaseURL は https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルサービスの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。

承認

Authorization

string

header

必須

すべての API で Bearer Token 認証が必要です

API キーの取得：

API キー管理ページで API キーを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

ボディ

application/json

model

enum<string>

必須

モデル ID

利用可能なオプション:

MiniMax-M3.1-Flash

例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

input

必須

モデルへの入力

文字列形式：テキスト全体を 1 件の user メッセージとして扱います
配列形式：入力アイテムのリスト。message、function_call、function_call_output、reasoning に対応します

マルチモーダル：message アイテムの content 配列内で input_text、input_image、input_video ブロックを組み合わせます。

マルチターン対話：API はステートレスです。対話を続ける場合は、完全な履歴を配列に含める必要があります。

例:

"Explain recursion in one sentence."

instructions

string

システムレベルの指示。先頭に挿入される system メッセージと同等で、役割・口調・出力制約の設定に使用します。

例:

"You are a technical documentation assistant. Keep your answers concise."

stream

boolean

デフォルト:false

ストリーミングで返すかどうか

false（デフォルト）：完全なレスポンスオブジェクトを一括で返します
true：意味ごとに定義された SSE イベントで配信します。終了イベントは response.completed で、[DONE] は送信されません

例:

false

max_output_tokens

integer

今回の生成で出力できる最大トークン数。思考と回答の両方を含みます

推奨値は 131,072（128K）、最大値は 524,288（512K）
値が小さすぎると、思考中に上限に達し、status: "incomplete" となって message 出力アイテムが返されない場合があります

必須範囲: 1 <= x <= 524288

例:

131072

reasoning

object

思考の設定。MiniMax-M3.1-Flash は常に思考を行い、その内容を reasoning 出力アイテムとして返します。思考トークンは出力に含まれ、出力料金で課金されます。

Show child attributes

temperature

enum<number>

デフォルト:1

サンプリング温度。1 に固定されています

利用可能なオプション:

1

例:

1

top_p

number

デフォルト:0.95

Nucleus Sampling のしきい値。デフォルトは 0.95。

必須範囲: 0 <= x <= 1

例:

0.95

tools

ツール定義 · object[]

モデルが呼び出せるツールのリスト。現在は function タイプのみ対応しています。関数はクライアント側で実行し、結果を function_call_output 入力アイテムとして返します。

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

デフォルト:auto

ツールの選択方針。auto のみ対応しています（ツールを呼び出すかどうかをモデルが判断します）

利用可能なオプション:

auto

例:

"auto"

text

object

テキスト出力形式の設定。format.type は text のみ対応しています

Show child attributes

metadata

object

リクエストのメタデータ。キーと値はどちらも文字列です

Show child attributes

レスポンス

生成に成功しました

Responses API のレスポンスオブジェクト。以下のフィールドに加え、今回のリクエストの設定（tools、tool_choice、temperature、top_p、text、reasoning、max_output_tokens など）も返されます。

string

このレスポンスの一意識別子

例:

"072514d63605b7a0c83f1672230c398c"

object

string

オブジェクト種別。常に response

例:

"response"

created_at

integer

作成時刻（Unix タイムスタンプ、秒）

例:

1792401878

status

enum<string>

レスポンスの状態

completed：正常に完了
incomplete：途中で打ち切り。理由は incomplete_details を参照してください
failed：生成に失敗。理由は error を参照してください

利用可能なオプション:

completed,

incomplete,

failed

例:

"completed"

model

string

実際に本レスポンスを生成したモデル ID

例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

output

object[]

生成順に並んだ出力アイテムのリスト：

reasoning：思考過程。id は <id>_rs 形式で、content（reasoning_text ブロックのリスト）、summary（空の配列）、encrypted_content を含みます
message：最終回答。id は <id>_msg 形式で、content（output_text ブロックのリスト）を含みます
function_call：モデルによる関数呼び出し。id は <id>_fc_<連番> 形式で、call_id、name、arguments を含みます。クライアント側で実行し、結果を function_call_output として返す必要があります

output_text

string | null

すべての output_text のテキストを連結した結果。テキスト出力がない場合は null です

error

object | null

失敗の理由。成功時は null

incomplete_details

object | null

打ち切り理由。打ち切られていない場合は null です。reason は max_output_tokens（出力上限に到達）または content_filter（コンテンツ安全性）です

usage

object

トークン使用統計（キャッシュと思考の内訳を含む）

Show child attributes

画像シリーズ

動画シリーズ

オーディオシリーズ

テキストシリーズ

アカウント管理

タスク管理

ファイル管理

MiniMax-M3.1-Flash - Responses API

承認

ボディ

レスポンス