curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "max_tokens": 131072,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello! How can you help me?"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "072514f09a86ce2abb0c5c3930f924fb",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "content": [
    {
      "thinking": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05.",
      "signature": "84eddf556420e0cc237f8f50212216543e8add2ddd931c9a271d2a5a95689333",
      "type": "thinking"
    },
    {
      "text": "0.05",
      "type": "text"
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 55,
    "output_tokens": 66,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 174,
    "output_tokens_details": {
      "thinking_tokens": 63
    }
  },
  "stop_reason": "end_turn",
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

Messages API

MiniMax-M3.1-Flash - Anthropic 互換 API

Anthropic Messages プロトコルで MiniMax-M3.1-Flash モデルを呼び出します
リクエスト / レスポンスの構造は Anthropic API に準拠しています
マルチモーダル対話：content はテキスト、画像、動画のコンテンツブロックに対応します
システムプロンプト：トップレベルの system で渡します
思考モード：常に有効。output_config.effort で思考の深さを調整します。思考内容は content[type=thinking] ブロックとして返されます
ストリーミング出力：SSE イベントストリーム
ツール呼び出し：Anthropic の tool_use / tool_result フローと互換性があります

ストリーミングイベント：message_start → content_block_start → content_block_delta（thinking_delta / signature_delta / text_delta / input_json_delta）→ content_block_stop → message_delta → message_stop。途中で ping が送信される場合があります。最終的な使用量は message_delta イベントの usage を参照してください。

POST

messages

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "max_tokens": 131072,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello! How can you help me?"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "072514f09a86ce2abb0c5c3930f924fb",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "content": [
    {
      "thinking": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05.",
      "signature": "84eddf556420e0cc237f8f50212216543e8add2ddd931c9a271d2a5a95689333",
      "type": "thinking"
    },
    {
      "text": "0.05",
      "type": "text"
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 55,
    "output_tokens": 66,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 174,
    "output_tokens_details": {
      "thinking_tokens": 63
    }
  },
  "stop_reason": "end_turn",
  "base_resp": {
    "status_code": 0,
    "status_msg": ""
  }
}

BaseURL：デフォルトの BaseURL は https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルサービスの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。

承認

Authorization

string

header

必須

すべての API は Bearer Token 認証が必要です

API キーの取得：

API キー管理ページにアクセスして API キーを取得してください

リクエストヘッダーに追加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

備考：EvoLink は /v1/messages に対して一律で Bearer Token 認証を採用しています。

ボディ

application/json

model

enum<string>

必須

呼び出すモデル

利用可能なオプション:

MiniMax-M3.1-Flash

例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

messages

object[]

必須

対話メッセージのリスト。user / assistant をターンごとに交互に並べます

説明：

少なくとも 1 件のメッセージを含む必要があります
最後のメッセージは通常 role=user です

Minimum array length: 1

Show child attributes

max_tokens

integer

生成する内容の最大トークン数。思考と回答の両方を含みます

説明：

推奨値は 131,072（128K）、最大値は 524,288（512K）
値が小さすぎると、思考中に上限に達し、stop_reason=max_tokens となって text コンテンツが返されない場合があります

必須範囲: 1 <= x <= 524288

例:

131072

system

システムプロンプト。AI の役割と振る舞いを設定します。文字列またはテキストコンテンツブロックの配列に対応し、トップレベルの system フィールドで渡します。

例:

"You are a helpful assistant."

temperature

number

デフォルト:1

サンプリング温度

説明：

範囲は [0, 2]、デフォルトは 1
値を上げると多様な出力になり、下げると確定的な出力になります
temperature と top_p を同時に調整しないことを推奨します

必須範囲: 0 <= x <= 2

例:

1

top_p

number

デフォルト:0.95

Nucleus Sampling のしきい値

説明：

範囲は [0, 1]、デフォルトは 0.95
temperature と top_p を同時に調整しないことを推奨します

必須範囲: 0 <= x <= 1

例:

0.95

stream

boolean

デフォルト:false

SSE ストリーミングで返すかどうか

true：Server-Sent Events のストリーミング返却
false：完全なレスポンスを待ってから一括で返します（デフォルト）

例:

false

thinking

object

思考モード。MiniMax-M3.1-Flash は常に思考を行います。adaptive のみ対応しており、省略できます。思考内容は type="thinking" のブロックとして返され、出力トークンとして課金されます

Show child attributes

output_config

object

出力設定

Show child attributes

tools

object[]

ツール定義リスト

説明：

Anthropic の tool 定義仕様に従います
input_schema は JSON Schema オブジェクトを使用します

Show child attributes

tool_choice

object

ツールの選択方針。auto のみ対応しています（ツールを呼び出すかどうかをモデルが判断します）

Show child attributes

metadata

object

リクエストメタデータ

Show child attributes

レスポンス

メッセージオブジェクト

Anthropic スタイルのメッセージレスポンス

string

メッセージの一意の ID

type

enum<string>

レスポンスオブジェクトの種類

利用可能なオプション:

message

role

enum<string>

利用可能なオプション:

assistant

model

string

実際に使用されたモデル

例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

content

object[]

レスポンスのコンテンツブロックのリスト

含まれる可能性があるブロックの type：

thinking：思考過程（簡単な質問では生成されない場合があります）
text：最終回答のテキスト
tool_use：モデルによるツール呼び出し

Show child attributes

stop_reason

enum<string>

停止理由

end_turn：自然終了
max_tokens：max_tokens の上限に到達
tool_use：モデルがツール呼び出しをトリガー

利用可能なオプション:

end_turn,

max_tokens,

tool_use

usage

object

Token 使用統計（Anthropic 規格）

Show child attributes

base_resp

object

ステータスコードとエラー詳細

Show child attributes

画像シリーズ

動画シリーズ

オーディオシリーズ

テキストシリーズ

アカウント管理

タスク管理

ファイル管理

MiniMax-M3.1-Flash - Anthropic 互換 API

承認

ボディ

レスポンス