GPT Responses（全モデル、完全なパラメータ）
Responses API
GPT 全モデルインターフェース - Responses 完全なパラメータ
- GPT シリーズのテキストモデル向け OpenAI 互換 Responses API。具体的なモデルは
modelで選択します（指定可能な値はすべてmodelパラメータの対照表を参照） - 全シリーズが推論モデルで、推論の深さは
reasoning.effortで制御します。推論 token は出力 token として課金されます - Prompt キャッシュは自動的に有効：キャッシュにヒットした入力 token はより安いキャッシュ料金で課金されます
- 同期モードとストリーミング（SSE）モードに対応
- サーバーサイドツール：
web_search（ウェブ検索）、code_interpreter（コード実行）、file_search（ドキュメント検索） - 通常の
functionツール（クライアント側の関数呼び出し）にも対応 - 複数ターンの会話は
previous_response_idでつなげられます - 注意 一部のパラメータは対応範囲がモデルごとに異なります。詳細は下記の各パラメータの説明をご覧ください
POST
GPT Responses（全モデル、完全なパラメータ）
BaseURL：デフォルトの BaseURL は
https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。サーバーサイドツール（
web_search、code_interpreter、file_search、mcp）はサーバー側で実行されるためクライアントが結果を返す必要はなく、この API でのみ提供されます。Chat Completions エンドポイントは通常の function ツール呼び出しのみに対応します。注意 この API は同期モードとストリーミングモードのみに対応しています。
background: true によるバックグラウンド非同期モードには対応しておらず、レスポンス ID による取得・キャンセル・削除のエンドポイントも提供していません。長時間の生成が必要な場合は stream: true を使って接続を維持してください。image_generation ツールは本シリーズのモデルでは利用できません。画像生成には画像シリーズのモデル API をご利用ください。複数ターンの会話：前のターンで返された
id を次のターンの previous_response_id に指定すれば、コンテキストを引き継げます。レスポンスには保持期限があり、期限が切れるとその ID は無効になり、リクエストは新しい会話として処理されます。コンテキストの正確性が強く求められる場面では、input の履歴全体をご自身で管理することを推奨します。承認
ボディ
application/json
呼び出すモデル：
利用可能なオプション:
gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5, gpt-5.4, gpt-5.2, gpt-5.1 例:
"gpt-5.6-sol"
モデル入力：単なる文字列、または入力項目の配列。
入力項目の content は input_text（テキスト）と input_image（画像）の 2 種類のブロックに対応しています：
画像
image_urlに画像の公開 URL を渡しますimage_urlは必ず文字列で指定します。{ "url": "..." }と書くと400が返されますdetailはimage_urlと同じ階層に置きます（その中に入れ子にはしません）。auto（デフォルト）/low/high/original- 画像は正常にダウンロードできる必要があり、できない場合は
400が返されます
ツール結果
- 配列には前のターンの
function_call_outputなどのツール結果項目を差し戻すこともできます
注意 この API のブロックの種類は Chat Completions API とは異なります（Chat は text / image_url を使用）。両者は混在させられず、誤って指定すると 400 が返されます。
例:
"Search for AI news from the past week and summarize it in three sentences."
システムレベルの指示。input の先頭にシステムメッセージを 1 件挿入するのと同等です。previous_response_id で会話を継続する場合、このパラメータは前のターンから引き継がれないため、毎ターン渡す必要があります。
例:
"You are a concise assistant. Answer in no more than three sentences."
ストリーミングでレスポンスを返すかどうか（SSE イベント。response.completed で終了）。デフォルトは false。
例:
false
生成する最大 token 数（推論 token を含む）。上限に達した場合、status は incomplete になります。
例:
2048
推論の制御。
effort（推論の深さ）の指定可能な値はモデルによって異なります：
summary（推論サマリー）：auto / concise / detailed。全シリーズで利用できます。有効にすると output に reasoning 項目が現れます。
mode（推論モード）：standard / pro。gpt-5.6 ファミリーのみ対応。
context（推論のコンテキスト範囲）：auto / current_turn / all_turns。gpt-5.6 ファミリーのみ対応。
推論 token は出力 token として課金され、usage.output_tokens_details.reasoning_tokens に計上されます。
出力テキストの制御：
format：{"type": "text"}（デフォルト）、{"type": "json_object"}、または構造化結果を出力する{"type": "json_schema", "name": "...", "schema": {...}, "strict": true}verbosity：low/medium/high。回答の詳しさを制御します
ツールの宣言。サーバーサイドツールはサーバー側で実行されるため、クライアントが結果を返す必要はありません：
通常の function ツール（クライアント側の関数呼び出し）にも対応しています。
注意 image_generation は本シリーズのモデルでは利用できません。画像シリーズのモデル API をご利用ください。
例:
ツールの選択を制御します："auto"（デフォルト）/ "none" / "required"、または特定のツールを指定するオブジェクト（例：{"type": "web_search"}）。
利用可能なオプション:
none, auto, required このレスポンスで許可されるツール呼び出しの合計回数の上限。
例:
5
1 ターン内でモデルが複数のツールを並列に呼び出せるかどうか。デフォルトは true。
注意 false に設定できるのは gpt-5.6 ファミリーと gpt-5.5 のみです。gpt-5.4 / gpt-5.2 / gpt-5.1 ではこのパラメータは無効で、常に true として動作します。
例:
true
前のレスポンスの id。複数ターンの会話をつなげるために使用し、履歴メッセージを再送信する必要がなくなります。
注意 store: true（デフォルト値）と併用する必要があります。レスポンスには保持期限があり、期限が切れるとその ID は無効になります。この場合、リクエストは新しい会話として処理され、コンテキストは引き継がれません。コンテキストの正確性が強く求められる場面では、input の履歴全体をご自身で管理することを推奨します。
例:
"resp_0f5c2b2c20c39e8a006a7ef545443081979e478b10927984b5"
このレスポンスをサーバー側に保持するかどうか。保持されたレスポンスのみ previous_response_id から参照できます。デフォルトは true。
注意 false に設定できるのは gpt-5.6 ファミリーと gpt-5.5 のみです。gpt-5.4 / gpt-5.2 / gpt-5.1 ではこのパラメータは無効で、常に true として動作します。保持を望まない場合は、無効化に対応したモデルをお選びください。
例:
true
レスポンスに追加で返すよう要求する内容。指定可能な値：
reasoning.encrypted_contentmessage.output_text.logprobsweb_search_call.resultsweb_search_call.action.sourcesfile_search_call.resultscode_interpreter_call.outputsmessage.input_image.image_urlcomputer_call_output.output.image_url
例:
サンプリング温度。値の範囲は 0 ～ 2。値が低いほど出力が決定的になります。
注意 gpt-5.4 / gpt-5.2 / gpt-5.1 では値 0 は無効です（渡さなかった場合と同じ扱いになり、デフォルト値 1 が適用されます）。より決定的な出力が必要な場合は 0.01 など 0 より大きい値をご利用ください。
必須範囲:
0 <= x <= 2例:
0.7
Nucleus サンプリングのパラメータ。値の範囲は 0 ～ 1。temperature と同時に調整しないことを推奨します。
必須範囲:
0 <= x <= 1例:
0.9
各位置で返される候補 token の数。値の範囲は 0 ～ 20。include: ["message.output_text.logprobs"] と併用する必要があります。
注意 gpt-5.6 ファミリーと gpt-5.5 のみ対応。その他のモデルはこのパラメータに対応していません。
必須範囲:
0 <= x <= 20例:
2
Frequency ペナルティ。値の範囲は -2 ～ 2。内容の繰り返しが起きる確率を下げます。
注意 gpt-5.6 ファミリーのみ対応。その他のモデルはこのパラメータに対応していません。
必須範囲:
-2 <= x <= 2例:
0.5
Presence ペナルティ。値の範囲は -2 ～ 2。モデルが新しい話題に触れることを促します。
注意 gpt-5.6 ファミリーのみ対応。その他のモデルはこのパラメータに対応していません。
必須範囲:
-2 <= x <= 2例:
0.5
コンテキストがウィンドウを超えた場合の処理方法：disabled（デフォルト。そのままエラーを返す）または auto（中間部分を自動的に切り詰める）。
利用可能なオプション:
auto, disabled 例:
"auto"
長い会話の自動圧縮設定。例：[{"type": "compaction", "compact_threshold": 100000}]。コンテキストがしきい値を超えると履歴が自動的に圧縮されます。
注意 gpt-5.6 ファミリーのみ対応。その他のモデルはこのパラメータに対応していません。
キャッシュのグループ化キー。同じプレフィックスを持つリクエストに同じ値を渡すと、Prompt キャッシュのヒット率が向上します。
例:
"app-agent-v1"
Prompt キャッシュの保持ポリシー：in_memory（デフォルト）または 24h（キャッシュの保持期間を延長）。
利用可能なオプション:
in_memory, 24h 例:
"in_memory"
作成済みの Prompt テンプレートを参照します。形式は {"id": "pmpt_xxx", "version": "1", "variables": {...}}。
カスタムのキーと値のペア。レスポンスにそのまま返されるため、業務側でのタグ付けに便利です。キーと値はいずれも文字列です。
例:
エンドユーザーの安定した識別子。不正利用の追跡に使用します。
注意 gpt-5.6 ファミリーのみ対応。その他のモデルはこのパラメータに対応していません。
例:
"user-1024"
エンドユーザー識別子。呼び出し元を区別するために使用します。
例:
"user-1024"
レスポンス
レスポンス生成成功（JSON オブジェクト、または stream=true の場合は response.completed で終わる SSE イベントストリーム）
このレスポンスの一意の ID。次のターンの previous_response_id として使用できます
例:
"resp_0f5c2b2c20c39e8a006a7ef545443081979e478b10927984b5"
レスポンスタイプ
利用可能なオプション:
response 例:
"response"
レスポンスのステータス：completed は正常終了、incomplete は max_output_tokens への到達などの理由で完了しなかった状態、failed は生成失敗
利用可能なオプション:
completed, incomplete, failed 例:
"completed"
実際に使用されたモデル名
例:
"gpt-5.6-sol"
作成タイムスタンプ
例:
1786705221
生成順に並んだ出力項目：reasoning 項目（推論サマリー / 暗号化された推論内容）、ツール呼び出し項目（web_search_call、code_interpreter_call など）、そして最後に output_text の内容を含む message 項目。
status が incomplete の場合にその理由を示します
Token 使用量の統計。Prompt キャッシュは自動的に有効となり、キャッシュにヒットした入力 token はより安いキャッシュ料金で課金されます。
リクエストで渡したカスタムのキーと値のペア。そのまま返されます