ChatGPT 自定义 MCP 插件
按 ChatGPT 接入添加自定义 MCP,服务器地址为:Codex 仓库插件
先确认当前 Codex 版本支持plugin 命令。插件用于原生远程 MCP;官网的 CLI 提示词是另一种接入方式,安装 CLI 的用户不必为了生成再装插件。
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添加来源并安装插件
在 Codex 实际运行的机器与用户终端执行:确认插件列表有 EvoLink。它带来远程 MCP 配置与
evolink-mcp 技能,不安装 EvoLink CLI。2
加载插件并完成授权
刷新插件或新开 Codex 对话,确认 EvoLink 服务已加载。宿主要求认证时通过它自己的浏览器 OAuth 登录;支持下方命令且服务已注册的环境可执行:保持命令等待,登录并同意后回到 Codex。已有手动 MCP 配置时先选一种连接来源,避免同名重复。
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验证工具与技能
check_balance、search_models 实际返回结果;插件列表本身不证明授权已成功。Claude Code 仓库插件
先确认当前 Claude Code 支持插件。以下是 Claude Code 对话内命令,不要放普通终端执行。1
安装仓库插件
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授权远程 MCP
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免费验证
让助手确认已读取
evolink-mcp,实际查询余额和模型,先不生成。手工 MCP 配置见 Claude Code 接入;CLI 安装见独立 CLI 指南。只安装 MCP 技能
已配置原生 MCP、只需要调用指导时,可选安装仓库技能:插件提供哪些指导
来源是 Evolink-AI/mcp-plugin。配置指向托管远程 MCP;技能说明模型查询、参数检查、报价确认、素材上传、生成、任务查询、失败恢复与原件交付。它不把代码开发、任意文件编辑或完整视频剪辑变成 EvoLink MCP 工具。 CLI 和 MCP 技能可遵守相同的媒体规则,但命令和工具不同。一次任务选择一个入口;提交超时且结果未知时查询原请求或原 task_id,不自动换入口重新生成。技能内容与安装目录见 Agent 可读资料,工具参数见 MCP 工具参考。 费用、额度及撤销授权见 费用与保留期。安装插件、安装技能或完成 OAuth,都不代替用户对本次付费生成的批准。插件安装遇到问题
安装插件不会为任何付费测试授权。技能加载问题与更多排错集中在费用与排错。