CLI 技能与 Agent 资料

CLI 技能的安装与管理

本页集中说明 evolink-cli 的安装目标、目录、宿主加载与更新。技能范围、CLI／MCP／插件的区别和共同规则见共用资料。

evolink skills install
evolink skills status --json

默认覆盖支持的目标目录，不替您安装这些 Agent。只用一个宿主时可指定：

evolink skills install --agent codex
evolink skills status --agent codex --json
evolink doctor --agent codex --json

检查 current: true，然后在 Agent 对话发送：

请确认当前会话能发现并读取 evolink-cli 技能。先查询余额和模型，不生成媒体。

assistant_discovery: not_checked 表示 CLI 不能代替宿主确认加载。文件正确但 Agent 不调用时，刷新技能或新开会话，并确认宿主允许所需命令执行。不能靠“读过文档”来判断连接已成功。

Gemini、OpenCode、Copilot 可按通用五步安装，将上面 Codex 示例中的 agent 改成自己的值。SSH、WSL、容器和远端 Gateway 必须在真实执行环境安装。表格表示安装目标，不保证每个宿主版本自动发现同一目录；组织策略和技能加载方式按宿主管理。

npm install -g @evolinkai/cli@latest
evolink skills install
evolink skills status --json

升级程序后同步技能，并让 Agent 重新读取。默认保留个人修改。modified 或 conflict 时先核对现有内容；明确决定替换后才使用 --replace-modified，旧内容备份到 ~/.evolink-media/skill-backups/。具体排错见技能加载。

把共同规则与可读资料、CLI 命令参考和媒体流程交给 Agent。模型 schema 通过 models schema MODEL_ID 查询；技能加载与账户连接分别验证。原生 MCP 的插件安装见MCP 插件。