curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

Responses API

MiniMax-M3.1-Flash - Responses 接口

使用 OpenAI Responses 协议调用 MiniMax-M3.1-Flash 模型
输入形态：input 可以是一段纯文本，也可以是输入项数组（消息、函数调用、函数结果）
多模态输入：在消息的 content 中混合 input_text、input_image、input_video 内容块
系统指令：通过 instructions 下达，等价于首条 system 消息
思考模式：始终开启，reasoning.effort 调节思考深度；思考内容以 reasoning 输出项返回
流式输出：语义化 SSE 事件，以 response.completed 结束，不发送 [DONE]
工具调用：支持 Function Calling
上下文缓存：相同前缀自动命中，命中部分体现在 usage.input_tokens_details.cached_tokens

无状态：不保存响应，不支持 previous_response_id。多轮对话时，将上一轮 output 中的所有项按顺序原样追加到 input，保留 reasoning 项中的 content、summary 和 encrypted_content 等字段。执行工具后，再追加与函数调用项 call_id 相同的 function_call_output 项。

流式事件：response.created、response.in_progress、response.output_item.added、response.content_part.added、response.reasoning_text.delta / response.reasoning_text.done、response.output_text.delta / response.output_text.done、response.content_part.done、response.output_item.done，终止事件为 response.completed。每个事件都带 sequence_number 用于排序。

POST

responses

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

BaseURL 说明：默认 BaseURL 为 https://direct.evolink.ai，对文本模型支持更好，支持长连接；https://api.evolink.ai 是多模态主力地址，对文本模型作为备用地址使用。

授权

Authorization

string

header

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证

获取 API Key：

访问 API Key 管理页面获取您的 API Key

使用时在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求体

application/json

model

enum<string>

必填

模型 ID

可用选项:

MiniMax-M3.1-Flash

示例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

input

必填

模型输入

字符串形态：整段文本按一条 user 消息处理
数组形态：输入项列表，支持 message、function_call、function_call_output、reasoning

多模态：在 message 项的 content 数组里混合 input_text、input_image、input_video 块。

多轮对话：接口无状态，续接对话必须把完整历史放进数组。

示例:

"Explain recursion in one sentence."

instructions

string

系统级指令，等价于插入在最前面的一条 system 消息，用于设定角色、语气与输出约束。

示例:

"You are a technical documentation assistant. Keep your answers concise."

stream

boolean

默认值:false

是否流式返回

false（默认）：一次性返回完整响应对象
true：以语义化 SSE 事件推送，终止事件为 response.completed，不会发送 [DONE]

示例:

false

max_output_tokens

integer

本次生成的最大输出 token 数，包含思考和回答

推荐 131,072（128K），最大 524,288（512K）
取值过小时可能在思考阶段就达到上限，返回 status: "incomplete" 且没有 message 输出项

必填范围: 1 <= x <= 524288

示例:

131072

reasoning

object

思考配置。MiniMax-M3.1-Flash 始终进行思考，思考内容以 reasoning 输出项返回，其 token 计入输出并按输出价计费。

Show child attributes

temperature

enum<number>

默认值:1

采样温度，固定为 1

可用选项:

1

示例:

1

top_p

number

默认值:0.95

核采样阈值，默认 0.95。

必填范围: 0 <= x <= 1

示例:

0.95

tools

工具定义 · object[]

可供模型调用的工具列表，目前只支持 function 类型。函数由客户端执行，并把结果以 function_call_output 输入项回传。

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

默认值:auto

工具选择策略，仅支持 auto（由模型决定是否调用工具）

可用选项:

auto

示例:

"auto"

text

object

文本输出格式配置，format.type 仅支持 text

Show child attributes

metadata

object

请求元数据，键和值都是字符串

Show child attributes

响应

生成成功

Responses 接口的响应对象。除下列字段外，响应还会回显本次请求的配置（tools、tool_choice、temperature、top_p、text、reasoning、max_output_tokens 等）。

string

本次响应的唯一标识

示例:

"072514d63605b7a0c83f1672230c398c"

object

string

对象类型，固定为 response

示例:

"response"

created_at

integer

创建时间，Unix 时间戳（秒）

示例:

1792401878

status

enum<string>

响应状态

completed：正常完成
incomplete：被截断，原因见 incomplete_details
failed：生成失败，原因见 error

可用选项:

completed,

incomplete,

failed

示例:

"completed"

model

string

实际生成本次响应的模型 ID

示例:

"MiniMax-M3.1-Flash"

output

object[]

输出项列表，按生成顺序排列：

reasoning：思考过程，id 形如 <id>_rs，含 content（reasoning_text 块列表）、summary（空数组）、encrypted_content
message：最终回答，id 形如 <id>_msg，含 content（output_text 块列表）
function_call：模型发起的函数调用，id 形如 <id>_fc_<序号>，含 call_id、name、arguments，需客户端执行后以 function_call_output 回传

output_text

string | null

便捷字段：所有 output_text 文本拼接后的结果；没有文本输出时为 null

error

object | null

失败原因，成功时为 null

incomplete_details

object | null

截断原因，未截断时为 null。reason 为 max_output_tokens（输出达到上限）或 content_filter（内容安全）

usage

object

Token 使用统计信息（含缓存与思考分项）

Show child attributes

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视频系列

音频系列

语言系列

账户管理

任务管理

文件管理

MiniMax-M3.1-Flash - Responses 接口

授权

请求体

响应