curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"max_tokens": 131072,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello! How can you help me?"
}
]
}
'{
"id": "072514f09a86ce2abb0c5c3930f924fb",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"content": [
{
"thinking": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05.",
"signature": "84eddf556420e0cc237f8f50212216543e8add2ddd931c9a271d2a5a95689333",
"type": "thinking"
},
{
"text": "0.05",
"type": "text"
}
],
"usage": {
"input_tokens": 55,
"output_tokens": 66,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 174,
"output_tokens_details": {
"thinking_tokens": 63
}
},
"stop_reason": "end_turn",
"base_resp": {
"status_code": 0,
"status_msg": ""
}
}MiniMax-M3.1-Flash - Anthropic 兼容接口
- 使用 Anthropic Messages 协议调用 MiniMax-M3.1-Flash 模型
- 请求 / 响应结构与 Anthropic API 对齐
- 多模态对话：
content支持文本、图像、视频内容块 - 系统提示词：通过顶层
system传入 - 思考模式：始终开启，
output_config.effort调节思考深度；思考内容通过content[type=thinking]block 返回 - 流式输出：SSE 事件流
- 工具调用：兼容 Anthropic
tool_use/tool_result流程
流式事件：message_start → content_block_start → content_block_delta（thinking_delta / signature_delta / text_delta / input_json_delta）→ content_block_stop → message_delta → message_stop，期间可能穿插 ping。最终用量以 message_delta 事件中的 usage 为准。
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"max_tokens": 131072,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello! How can you help me?"
}
]
}
'{
"id": "072514f09a86ce2abb0c5c3930f924fb",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "MiniMax-M3.1-Flash",
"content": [
{
"thinking": "Let the ball cost x. Then 2x + 1 = 1.10, so x = 0.05.",
"signature": "84eddf556420e0cc237f8f50212216543e8add2ddd931c9a271d2a5a95689333",
"type": "thinking"
},
{
"text": "0.05",
"type": "text"
}
],
"usage": {
"input_tokens": 55,
"output_tokens": 66,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 174,
"output_tokens_details": {
"thinking_tokens": 63
}
},
"stop_reason": "end_turn",
"base_resp": {
"status_code": 0,
"status_msg": ""
}
}https://direct.evolink.ai，对文本模型支持更好，支持长连接；https://api.evolink.ai 是多模态主力地址，对文本模型作为备用地址使用。授权
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证
获取 API Key：
访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
备注：EvoLink 对 /v1/messages 统一采用 Bearer Token 鉴权。
请求体
要调用的模型
MiniMax-M3.1-Flash "MiniMax-M3.1-Flash"
对话消息列表，按轮次 user / assistant 交替
说明：
- 至少包含 1 条消息
- 最后一条消息通常为
role=user
1Show child attributes
Show child attributes
生成内容长度上限（Token 数），包含思考和回答
说明：
- 推荐 131,072（128K），最大 524,288（512K）
- 取值过小时可能在思考阶段就达到上限，返回
stop_reason=max_tokens且没有 text 内容
1 <= x <= 524288131072
系统提示词，用于设定 AI 角色与行为。支持字符串或文本内容块数组，通过顶层 system 字段传入。
"You are a helpful assistant."
采样温度
说明：
- 范围
[0, 2]，默认 1 - 值越高越发散，越低越确定
- 建议不要同时调整 temperature 与 top_p
0 <= x <= 21
核采样阈值
说明：
- 范围
[0, 1]，默认 0.95 - 建议不要同时调整 temperature 与 top_p
0 <= x <= 10.95
是否以 SSE 流式返回
true：Server-Sent Events 流式返回false：完整响应后一次性返回（默认）
false
思考模式。MiniMax-M3.1-Flash 始终进行思考，仅支持 adaptive，可省略。思考内容以 type="thinking" 的 block 返回，按输出 token 计费
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输出配置
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工具定义列表
说明：
- 遵循 Anthropic tool 定义规范
input_schema使用 JSON Schema 对象
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工具选择策略，仅支持 auto（由模型决定是否调用工具）
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请求元数据
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响应
消息对象
Anthropic 风格的消息响应
消息唯一 ID
响应对象类型
message assistant 实际使用的模型
"MiniMax-M3.1-Flash"
响应内容块列表
可能包含的 block type：
thinking：思考过程（简单问题可能不产生）text：最终回答文本tool_use：模型发起的工具调用
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停止原因
end_turn：自然结束max_tokens：达到 max_tokens 上限tool_use：模型触发工具调用
end_turn, max_tokens, tool_use Token 使用统计（Anthropic 规范）
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状态码和错误详情
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