{
"id": "msg_xxxxxxxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "qwen3.8-max",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "こんにちは！私は通義千問 Qwen3.8-Max です。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 104,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 0
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "max_tokens is required"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid or expired token"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient credits"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}Qwen3.8-Max - Anthropic 互換インターフェース
- Anthropic Messages プロトコルで Qwen3.8-Max を呼び出します
- システムプロンプト：トップレベルの
systemフィールドで設定（messages 内には置きません） - マルチモーダル入力：
contentに内容ブロック配列を渡し、text/imageに対応 - コンテキストキャッシュ：内容ブロックに
cache_controlを付けて明示的キャッシュを宣言；ヒット / 作成は応答のusage.cache_read_input_tokens/usage.cache_creation_input_tokensを参照 - 思考モード：
thinkingで開始し、思考はthinking内容ブロックとしてストリーミング返却されます - ストリーミング出力：
stream=trueの場合、Anthropic SSE イベント（message_start/content_block_delta/message_deltaなど）で返します
{
"id": "msg_xxxxxxxx",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "qwen3.8-max",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "こんにちは！私は通義千問 Qwen3.8-Max です。"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 104,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"cache_read_input_tokens": 0
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "invalid_request_error",
"message": "max_tokens is required"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "authentication_error",
"message": "Invalid or expired token"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "insufficient_quota",
"message": "Insufficient credits"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
}
}https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへのサポートがより優れ、長時間接続に対応しています；https://api.evolink.ai はマルチモーダル主力アドレスで、画像入力を含む場合はこのアドレスを使用してください。承認
##すべての API で Bearer Token 認証が必要です##
API キーの取得：
API キー管理ページで API キーを取得してください
リクエストヘッダーに追加：
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
ボディ
対話モデル名
qwen3.8-max "qwen3.8-max"
生成内容の最大 token 数。
必須（Anthropic プロトコルの要件）。モデルの生成がこの値を超えると切り捨てられます。
1024
対話メッセージのリスト（system は含みません）。各メッセージには role（user / assistant）と content（文字列または内容ブロック配列）が含まれます。
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システムプロンプト。プレーンテキストの場合は文字列を渡します；明示的キャッシュを宣言する場合は内容ブロック配列を渡します（ブロックに cache_control を付けます）。
サンプリング温度、値の範囲は [0, 2]。
0 <= x <= 2核サンプリングパラメータ、値の範囲は (0, 1]。
0 <= x <= 1確率が最も高い K 個の token からサンプリングします。
カスタム停止シーケンス、ヒットすると生成を停止します。
Anthropic SSE イベントでストリーミング返却するかどうか。
深い思考の設定。有効にするとモデルは thinking 内容ブロックで思考過程を返します。
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ツール定義のリスト（Anthropic tools 形式）、Function Calling に使用します。
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レスポンス
生成に成功しました
"msg_xxxxxxxx"
"message"
"assistant"
"qwen3.8-max"
応答内容ブロックの配列
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停止理由：end_turn（正常終了）、max_tokens（上限に到達）、stop_sequence（停止シーケンスにヒット）、tool_use（ツール呼び出しが必要）
"end_turn"
Token 使用統計（Anthropic のセマンティクス：input_tokens はキャッシュを含まず、cache フィールドと排他的に加算）。
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