GLM 全モデルインターフェース - Responses クイックスタート

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "input": "自己紹介を一文でしてください。",
  "max_output_tokens": 1024,
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  }
}
'

{
  "id": "response_demo",
  "object": "response",
  "created_at": 1789971757,
  "model": "glm-5.3-flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "message_demo",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "こんにちは、GLM です。会話、文章作成、プログラミングをお手伝いします。",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 17,
    "output_tokens": 24,
    "total_tokens": 41,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  },
  "error": null
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

POST

responses

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "input": "自己紹介を一文でしてください。",
  "max_output_tokens": 1024,
  "reasoning": {
    "effort": "low"
  }
}
'

{
  "id": "response_demo",
  "object": "response",
  "created_at": 1789971757,
  "model": "glm-5.3-flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "message_demo",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "こんにちは、GLM です。会話、文章作成、プログラミングをお手伝いします。",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 17,
    "output_tokens": 24,
    "total_tokens": 41,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  },
  "error": null
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "<string>",
    "type": "<string>",
    "param": "<string>",
    "code": "<string>"
  }
}

BaseURL：デフォルトの BaseURL は https://direct.evolink.ai で、テキストモデルへの対応が優れており、長時間接続をサポートします。https://api.evolink.ai はマルチモーダルサービスの主力エンドポイントで、テキストモデルに対しては代替アドレスとして使用されます。

POST /v1/responses を使用し、model でモデルを選択します。必須フィールドは model と input です。例では使い始めやすいように、出力上限と推論強度も指定しています。

Responses はトップレベルの reasoning_effort や thinking ではなく、ネストした reasoning.effort を使用します。思考の使用量は output_tokens に含まれます。簡単なタスクで reasoning_tokens=0 が返っても、思考の無効化に対応することを意味しません。推論強度。low を推奨します。glm-5.3 / glm-5.3-flash / glm-5.3-flashx の互換ルール

指定値	実際の思考レベル
`low` / `high` / `max`	同じレベルを維持
`xhigh`	`max`
`medium`	`high`
`minimal` / `none`	`low`。思考は有効なまま

minimal と none は 5.3 シリーズの思考を無効にしません。 思考トークンは出力として課金されます。認識されない値は互換変換せず、そのまま扱われます。表の値を使用してください。これらの互換ルールは glm-5.2 には適用されません。このエンドポイントでは glm-5.2 に none を指定しても思考トークンが生成される場合があり、思考の無効化は保証されません。

本文を読み取る

順序付き出力項目。type=message の content 内にある type=output_text の text が本文です。reasoning が本文より前に来る場合や、function_call のターンに本文がない場合があります。常に output[0] を読む実装は避けてください。応答 JSON を response に解析した後、次のように本文を抽出できます。

text = "".join(
    part["text"]
    for item in response.get("output", [])
    if item.get("type") == "message"
    for part in item.get("content", [])
    if part.get("type") == "output_text"
)
print(text)

今回の生成の出力トークン上限。思考トークンも含みます。1024 を目安にタスクに応じて調整してください。少なすぎると思考中に上限に達し、reasoning 項目のみで本文が返らない場合があります。status と incomplete_details を確認してください。パラメータ名は max_tokens ではなく max_output_tokens です。

ツール呼び出し、画像入力、SSE 処理、複数ターンの会話は完全なパラメータを参照してください。

承認

Authorization

string

header

必須

Authorization ヘッダーに Bearer YOUR_API_KEY を指定します。

ボディ

application/json

model

enum<string>

デフォルト:glm-5.3-flash

必須

GLM モデルを選択します。4 モデルともこのエンドポイントのテキスト入力に対応します。オプション機能はモデルによって異なります。

モデル ID	入力	推論に関する注意
`glm-5.3`	テキスト	実際のレベルは low / high / max。互換値は reasoning を参照。思考は無効化できません。
`glm-5.3-flash`	テキスト、画像	glm-5.3 と同じ。画像には input_image を使用します。
`glm-5.3-flashx`	テキスト、画像	glm-5.3 と同じ。画像には input_image を使用します。
`glm-5.2`	テキスト	none でも思考トークンが生成される場合があり、思考の無効化は保証されません。

利用可能なオプション:

glm-5.3,

glm-5.3-flash,

glm-5.3-flashx,

glm-5.2

例:

"glm-5.3-flash"

input

必須

必須。テキスト文字列、または Responses 入力項目の配列。配列にはメッセージ、モデル出力の再送項目、function_call_output を含められます。複数ターンでは毎回すべての履歴を送信できます。システムプロンプトは先頭の role=system メッセージに置くことを推奨します。画像は input_image を使用し、glm-5.3-flash と glm-5.3-flashx のみ対応します。Chat Completions の messages / image_url ブロック形式は使用しないでください。

例:

"自己紹介を一文でしてください。"

max_output_tokens

integer

今回の生成の出力トークン上限。思考トークンも含みます。1024 を目安にタスクに応じて調整してください。少なすぎると思考中に上限に達し、reasoning 項目のみで本文が返らない場合があります。status と incomplete_details を確認してください。パラメータ名は max_tokens ではなく max_output_tokens です。

必須範囲: x >= 1

例:

1024

stream

boolean

デフォルト:false

SSE ストリーミングを有効にします。本文は response.output_text.delta の delta から読み取ります。成功時の終了イベントは response.completed です。response.incomplete、response.failed、error でもそのターンを終了して処理してください。[DONE] や接続終了だけを待たないでください。

reasoning

object

Responses はトップレベルの reasoning_effort や thinking ではなく、ネストした reasoning.effort を使用します。思考の使用量は output_tokens に含まれます。簡単なタスクで reasoning_tokens=0 が返っても、思考の無効化に対応することを意味しません。

Show child attributes

レスポンス

生成完了または不完全な結果。status を確認してください。ストリーミングでは text/event-stream を返します。

string

今回の応答 ID。previous_response_id にはそのまま指定します。

例:

"response_demo"

object

string

Allowed value: "response"

created_at

integer

作成時刻。Unix 秒単位。

model

string

例:

"glm-5.3-flash"

status

enum<string>

completed は今回の生成終了を示し、ツール呼び出しのみの場合もあります。incomplete は出力が不完全であることを示します。output と error を両方確認してください。

利用可能なオプション:

completed,

incomplete,

failed,

in_progress,

queued

output

object[]

順序付き出力項目。type=message の content 内にある type=output_text の text が本文です。reasoning が本文より前に来る場合や、function_call のターンに本文がない場合があります。常に output[0] を読む実装は避けてください。

Show child attributes

output_text

string

本文を集約したオプションフィールド。存在しない場合があります。汎用クライアントでは output を走査してください。

usage

object

Show child attributes

error

object | null

応答エラー。成功時は通常 null です。

incomplete_details

object

Show child attributes

metadata

object | null

Show child attributes

画像シリーズ

動画シリーズ

オーディオシリーズ

テキストシリーズ

アカウント管理

タスク管理

ファイル管理

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承認

ボディ

レスポンス

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