curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

Responses API

MiniMax-M3.1-Flash - API Responses

Appelle le modèle MiniMax-M3.1-Flash via le protocole OpenAI Responses
Formats d’entrée : input peut contenir du texte brut ou un tableau d’éléments d’entrée (messages, appels de fonctions et résultats de fonctions)
Entrée multimodale : combinez des blocs input_text, input_image et input_video dans le content d’un message
Instructions système : transmises via instructions, ce qui équivaut à un message system placé en premier
Raisonnement : toujours activé ; reasoning.effort règle sa profondeur. Le contenu du raisonnement est renvoyé sous forme d’éléments de sortie reasoning
Sortie en streaming : événements SSE sémantiques, terminés par response.completed ; [DONE] n’est pas envoyé
Appels d’outils : prise en charge du Function Calling
Cache de contexte : les préfixes identiques sont automatiquement lus depuis le cache ; les tokens correspondants figurent dans usage.input_tokens_details.cached_tokens

Sans état : les réponses ne sont pas stockées et previous_response_id n’est pas pris en charge. À chaque tour, ajoutez à input tous les éléments du précédent output, dans leur ordre initial et en conservant tous leurs champs, notamment content, summary et encrypted_content des éléments de raisonnement. Après l’exécution d’un outil, ajoutez un élément function_call_output ayant le même call_id que l’appel de fonction.

Événements de streaming : response.created, response.in_progress, response.output_item.added, response.content_part.added, response.reasoning_text.delta / response.reasoning_text.done, response.output_text.delta / response.output_text.done, response.content_part.done, response.output_item.done. L’événement final est response.completed. Chaque événement contient un sequence_number pour l’ordonnancement.

POST

responses

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

BaseURL : la BaseURL par défaut est https://direct.evolink.ai, qui offre une meilleure prise en charge des modèles textuels et des connexions de longue durée. https://api.evolink.ai est le point de terminaison principal pour les services multimodaux et sert d’adresse de repli pour les modèles textuels.

Autorisations

Authorization

string

header

requis

Toutes les API nécessitent une authentification Bearer Token

Obtenir une clé API :

Visitez la Page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API

Ajouter à l'en-tête de requête :

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Corps

application/json

model

enum<string>

requis

ID du modèle

Options disponibles:

MiniMax-M3.1-Flash

Exemple:

"MiniMax-M3.1-Flash"

input

requis

Entrée du modèle

Chaîne : le texte entier est traité comme un message user
Tableau : liste d’éléments d’entrée ; prend en charge message, function_call, function_call_output et reasoning

Multimodal : combinez des blocs input_text, input_image et input_video dans le tableau content d’un élément message.

Conversations multi-tours : l’API est sans état. Pour poursuivre une conversation, le tableau doit contenir l’historique complet.

Exemple:

"Explain recursion in one sentence."

instructions

string

Instructions de niveau système, équivalentes à un message system inséré tout au début ; sert à définir le rôle, le ton et les contraintes de sortie.

Exemple:

"You are a technical documentation assistant. Keep your answers concise."

stream

boolean

défaut:false

Indique si la réponse est renvoyée en streaming

false (par défaut) : renvoie l’objet de réponse complet en une seule fois
true : transmet des événements SSE sémantiques ; l’événement final est response.completed. [DONE] n’est pas envoyé

Exemple:

false

max_output_tokens

integer

Nombre maximal de tokens de sortie pour cette génération, raisonnement et réponse inclus

Valeur recommandée : 131,072 (128K), maximum : 524,288 (512K)
Une valeur trop faible peut atteindre la limite pendant le raisonnement. Dans ce cas, la réponse contient status: "incomplete" sans élément de sortie message

Plage requise: 1 <= x <= 524288

Exemple:

131072

reasoning

object

Configuration du raisonnement. MiniMax-M3.1-Flash effectue toujours un raisonnement. Son contenu est renvoyé sous forme d’éléments de sortie reasoning ; les tokens correspondants sont comptabilisés dans la sortie et facturés au tarif de sortie.

Show child attributes

temperature

enum<number>

défaut:1

Température d’échantillonnage, fixée à 1

Options disponibles:

1

Exemple:

1

top_p

number

défaut:0.95

Seuil d’échantillonnage par noyau, valeur par défaut : 0.95.

Plage requise: 0 <= x <= 1

Exemple:

0.95

tools

Définition d'outil · object[]

Liste des outils que le modèle peut appeler. Seul le type function est actuellement pris en charge. Les fonctions sont exécutées par le client, qui transmet leurs résultats sous forme d’éléments d’entrée function_call_output.

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

défaut:auto

Stratégie de sélection des outils. Seule la valeur auto est prise en charge ; le modèle décide s’il doit appeler un outil

Options disponibles:

auto

Exemple:

"auto"

text

object

Configuration du format de sortie textuelle. Seule la valeur text est prise en charge pour format.type

Show child attributes

metadata

object

Métadonnées de la requête, dont les clés et les valeurs sont des chaînes

Show child attributes

Réponse

Génération réussie

Objet de réponse de l’API Responses. Outre les champs ci-dessous, la réponse reprend la configuration de la requête (tools, tool_choice, temperature, top_p, text, reasoning, max_output_tokens, etc.).

string

Identifiant unique de cette réponse

Exemple:

"072514d63605b7a0c83f1672230c398c"

object

string

Type d'objet, toujours response

Exemple:

"response"

created_at

integer

Date de création sous forme d'horodatage Unix (secondes)

Exemple:

1792401878

status

enum<string>

Statut de la réponse

completed : traitement terminé normalement
incomplete : sortie tronquée ; voir la cause dans incomplete_details
failed : échec de la génération ; voir la cause dans error

Options disponibles:

completed,

incomplete,

failed

Exemple:

"completed"

model

string

ID du modèle ayant réellement produit cette réponse

Exemple:

"MiniMax-M3.1-Flash"

output

object[]

Liste des éléments de sortie dans l’ordre de leur génération :

reasoning : processus de raisonnement, avec un ID au format <id>_rs ; contient content (liste de blocs reasoning_text), summary (tableau vide) et encrypted_content
message : réponse finale, avec un ID au format <id>_msg ; contient content (liste de blocs output_text)
function_call : appel de fonction généré par le modèle, avec un ID au format <id>_fc_<index> ; contient call_id, name et arguments. Le client doit exécuter la fonction et transmettre le résultat dans un élément function_call_output

output_text

string | null

Champ pratique contenant la concaténation de tous les textes output_text ; vaut null en l’absence de sortie textuelle

error

object | null

Motif de l'échec ; null en cas de succès

incomplete_details

object | null

Cause de la troncature ; vaut null si la sortie n’est pas tronquée. reason vaut max_output_tokens (limite de sortie atteinte) ou content_filter (sécurité du contenu)

usage

object

Statistiques d’utilisation des tokens, avec le détail du cache et du raisonnement

Show child attributes

Série Image

Série Vidéo

Série Audio

Série Texte

Gestion du compte

Gestion des tâches

Gestion des fichiers

MiniMax-M3.1-Flash - API Responses

Autorisations

Corps

Réponse