{
"id": "chatcmpl-6adc72c2b5847b4b2ccb39fd",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "kimi-k3.1-pro",
"content": [
{
"type": "text",
"thinking": "<string>",
"signature": "<string>",
"text": "Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 24,
"cache_read_input_tokens": 0,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"output_tokens": 96
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}API Kimi (tous les modèles) - Messages : Démarrage rapide
- Appeler les modèles Kimi via le protocole Anthropic Messages et choisir le modèle avec
model - Seuls
model,max_tokensetmessagessont requis (max_tokensest obligatoire dans le protocole Anthropic) - Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens
- Le raisonnement est toujours activé sur les trois modèles ; son intensité se règle avec
output_config.effort - Pour les appels d’outils, la recherche Web, les images en entrée, les sorties structurées et le cache, consulter la référence complète
{
"id": "chatcmpl-6adc72c2b5847b4b2ccb39fd",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "kimi-k3.1-pro",
"content": [
{
"type": "text",
"thinking": "<string>",
"signature": "<string>",
"text": "Le cache de contexte conserve les préfixes répétés des requêtes pour traiter les requêtes suivantes plus rapidement et à moindre coût lorsqu’elles trouvent ce cache."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"usage": {
"input_tokens": 24,
"cache_read_input_tokens": 0,
"cache_creation_input_tokens": 0,
"output_tokens": 96
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}https://direct.evolink.ai, qui offre une meilleure prise en charge des modèles textuels et des connexions de longue durée. https://api.evolink.ai est le point de terminaison principal pour les services multimodaux et sert d’adresse de repli pour les modèles textuels.content contient généralement des blocs type="thinking", qui comptent dans les tokens de sortie. Évitez une valeur trop basse pour max_tokens : le raisonnement pourrait épuiser le budget avant de produire le texte de réponse.Autorisations
##Toutes les API nécessitent une authentification par Bearer Token##
Obtenir une clé API :
Visitez la page de gestion des clés API pour obtenir votre clé API
Ajouter à l'en-tête de requête :
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Corps
Modèle à appeler :
| Identifiant du modèle | Positionnement |
|---|---|
kimi-k3.1-pro | Dernière génération (recommandée) |
kimi-k3.1-pro-highspeed | Mêmes paramètres que Pro, génération plus rapide |
kimi-k3 | Génération précédente |
Les trois modèles ont une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et un raisonnement toujours activé.
kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed, kimi-k3 Nombre maximal de tokens autorisés pour cette génération, thinking et texte final compris. Une valeur trop basse peut épuiser le budget pendant le raisonnement sans produire de texte final. Prévoir au moins 1024 et augmenter selon la complexité.
1 <= x <= 1048576Messages de la conversation. Fournir l’historique dans l’ordre pour les conversations à plusieurs tours ; consulter la référence complète pour renvoyer l’historique de raisonnement et d’appels d’outils.
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Prompt système. Le protocole Messages utilise un champ system de premier niveau au lieu d'un rôle system.
Configuration de sortie.
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Indique si un flux d'événements Anthropic SSE est renvoyé.
Réponse
Réponse Message ; les requêtes en streaming renvoient un flux d'événements Anthropic SSE
Identifiant de la réponse.
"chatcmpl-6adc72c2b5847b4b2ccb39fd"
message "message"
assistant "assistant"
Modèle utilisé pour cet appel.
"kimi-k3.1-pro"
Blocs de contenu de sortie, généralement thinking puis text.
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Motif d’arrêt : end_turn indique une fin naturelle, max_tokens une limite de sortie atteinte et tool_use une demande d’appel d’outil.
end_turn, max_tokens, tool_use, null "end_turn"
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