MiniMax-M2.5 - Referencia completa de API

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Por favor, preséntate"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1698999496,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "completion_tokens": 292,
    "total_tokens": 300
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "MiniMax-M2.5"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Por favor, preséntate"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1698999496,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "completion_tokens": 292,
    "total_tokens": 300
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "MiniMax-M2.5"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

BaseURL: La BaseURL predeterminada es https://direct.evolink.ai, que ofrece mejor compatibilidad con modelos de texto y admite conexiones persistentes. https://api.evolink.ai es el endpoint principal para servicios multimodales y actúa como dirección de respaldo para los modelos de texto.

Autorizaciones

Authorization

string

header

requerido

##Todas las APIs requieren autenticación Bearer Token##

Obtener clave API:

Visita la página de gestión de claves API para obtener tu clave API

Agregar al encabezado de solicitud:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cuerpo

application/json

model

enum<string>

requerido

Nombre del modelo de chat

Opciones disponibles:

MiniMax-M2.5

Ejemplo:

"MiniMax-M2.5"

messages

object[]

requerido

Lista de mensajes de conversación, soporta diálogo multi-turno

Minimum array length: 1

Show child attributes

max_tokens

integer

Número máximo de tokens para el contenido generado, límite superior de 2048

Nota:

El contenido que exceda el límite será truncado
Si la generación se interrumpe por length, intente aumentar este valor

Rango requerido: 1 <= x <= 2048

Ejemplo:

2048

stream

boolean

Si devolver la respuesta en modo streaming

true: Respuesta en streaming, devuelve contenido en bloques en tiempo real
false: Esperar la respuesta completa antes de devolver

Ejemplo:

false

temperature

number

Temperatura de muestreo, controla la aleatoriedad de la salida

Nota:

Valores bajos (ej. 0.1): Salida más determinista y enfocada
Valores altos (ej. 0.9): Salida más aleatoria y creativa
Rango: (0, 1], excluyendo 0

Rango requerido: x <= 1

Ejemplo:

0.7

top_p

number

Parámetro de Nucleus Sampling

Nota:

Controla el muestreo de tokens con probabilidad acumulativa
Ej. 0.9 significa seleccionar de tokens que alcanzan 90% de probabilidad acumulativa
Rango: (0, 1], excluyendo 0

Recomendación: No ajustar temperature y top_p simultáneamente

Rango requerido: x <= 1

Ejemplo:

0.9

enable_search

boolean

Si habilitar la búsqueda web

true: Habilitar búsqueda web, el modelo buscará en Internet la información más reciente según sea necesario
false: Deshabilitar búsqueda web

Ejemplo:

true

search_options

object

Opciones de búsqueda web, requiere enable_search: true

Show child attributes

Respuesta

Completado de chat exitoso

string

Identificador único del completado de chat

Ejemplo:

"cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6"

model

string

Nombre del modelo realmente utilizado

Ejemplo:

"MiniMax-M2.5"

object

enum<string>

Tipo de respuesta

Opciones disponibles:

chat.completion

Ejemplo:

"chat.completion"

created

integer

Marca de tiempo de creación

Ejemplo:

1698999496

choices

object[]

Lista de opciones de completado de chat

Show child attributes

usage

object

Estadísticas de uso de tokens

Show child attributes

MiniMax-M3 - API compatible con Anthropic GLM-5.2 - API compatible con OpenAI

Serie de imágenes

Serie de videos

Serie de audio

Serie de texto

Gestión de cuenta

Gestión de tareas

Gestión de archivos

MiniMax-M2.5 - Referencia completa de API

Autorizaciones

Cuerpo

Respuesta