curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hola, preséntate en una frase"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a",
  "object": "chat.completion",
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  "created": 1777021417,
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  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "¡Hola! Soy GLM-5.3 y puedo ayudarte con conversación, razonamiento, redacción, código y muchas otras tareas.",
        "reasoning_content": "Primero déjame analizar este problema...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 346,
    "total_tokens": 370,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 321
    }
  },
  "content_filter": [
    {
      "role": "assistant",
      "level": 1
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "glm-5.3"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

Chat Completions API

Interfaz de todos los modelos GLM - Inicio rápido de Chat Completions

Llama a los modelos de la serie GLM mediante el protocolo OpenAI Chat Completions, eligiendo el modelo concreto con el parámetro model
Bastan los dos parámetros model y messages
Ventana de contexto de 1M tokens en toda la serie, con hasta 131.072 tokens de salida
El pensamiento profundo viene activado por defecto en toda la serie y el razonamiento se devuelve en reasoning_content
Para streaming, llamadas a herramientas, ajuste de la intensidad de pensamiento, entrada de imagen y demás capacidades, consulta la página «Referencia completa»

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hola, preséntate en una frase"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a",
  "object": "chat.completion",
  "request_id": "req-7f3a2c1e8b9d4f0a",
  "created": 1777021417,
  "model": "glm-5.3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "¡Hola! Soy GLM-5.3 y puedo ayudarte con conversación, razonamiento, redacción, código y muchas otras tareas.",
        "reasoning_content": "Primero déjame analizar este problema...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 346,
    "total_tokens": 370,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 321
    }
  },
  "content_filter": [
    {
      "role": "assistant",
      "level": 1
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "glm-5.3"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

BaseURL: La BaseURL predeterminada es https://direct.evolink.ai, que ofrece mejor compatibilidad con los modelos de texto y las conexiones de larga duración. https://api.evolink.ai es el endpoint principal para los servicios multimodales y sirve como dirección de respaldo para los modelos de texto.

Autorizaciones

Authorization

string

header

requerido

##Todas las API requieren autenticación con Bearer Token##

Obtener la API Key:

Visita la página de gestión de API Keys para obtener tu API Key

Añadir al encabezado de la solicitud:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cuerpo

application/json

model

enum<string>

predeterminado:glm-5.3

requerido

Modelo a invocar:

ID del modelo	Posicionamiento
`glm-5.3`	Modelo insignia, con avances generalizados en ingeniería de software compleja y tareas de agente; contexto de 1M
`glm-5.3-flash`	Modelo multimodal ligero, coste muy bajo, entrada de imagen nativa; contexto de 1M
`glm-5.2`	Insignia de la generación anterior, razonamiento complejo y contexto muy largo; contexto de 1M

Opciones disponibles:

glm-5.3,

glm-5.3-flash,

glm-5.2

Ejemplo:

"glm-5.3"

messages

Message · object[]

requerido

Lista de mensajes de la conversación, en orden cronológico. Se requiere al menos un mensaje.

Minimum array length: 1

Show child attributes

Respuesta

Completado de chat generado exitosamente

string

ID de la tarea

Ejemplo:

"chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a"

object

enum<string>

Tipo de respuesta

Opciones disponibles:

chat.completion

Ejemplo:

"chat.completion"

request_id

string

ID de la solicitud (se devuelve cuando se proporciona request_id en la solicitud)

Ejemplo:

"req-7f3a2c1e8b9d4f0a"

created

integer

Hora de creación de la solicitud, marca de tiempo Unix (segundos)

Ejemplo:

1777021417

model

string

Nombre del modelo

Ejemplo:

"glm-5.3"

choices

object[]

Lista de respuestas del modelo

Show child attributes

usage

object

Estadísticas de uso de tokens devueltas al finalizar la llamada

Show child attributes

content_filter

object[]

Información relacionada con la seguridad del contenido

Show child attributes

Serie de imágenes

Serie de videos

Serie de audio

Serie de texto

Gestión de cuenta

Gestión de tareas

Gestión de archivos

Interfaz de todos los modelos GLM - Inicio rápido de Chat Completions

Autorizaciones

Cuerpo

Respuesta