Interfaz de todos los modelos Gemini - formato de API nativa

curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Escribe un documento de diseño completo para un runtime asíncrono de Rust, con arquitectura, planificador, controlador de I/O, temporizadores y ejemplos de código completos." }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 262144,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    }
  }'

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "# Diseño de un runtime asíncrono de Rust\n\n## 1. Arquitectura\n…"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "CONTINUATION",
      "continuationToken": "<una cadena larga que debes conservar sin cambios>"
    }
  ]
}

curl -X POST "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent" \
  -H "Authorization: Bearer $EVOLINK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      { "role": "user", "parts": [{ "text": "Escribe un documento de diseño completo para un runtime asíncrono de Rust, con arquitectura, planificador, controlador de I/O, temporizadores y ejemplos de código completos." }] }
    ],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 262144,
      "thinkingConfig": { "thinkingLevel": "high" }
    },
    "continuationToken": "<continuationToken de la respuesta anterior>"
  }'

import os
from copy import deepcopy

import requests

URL = "https://direct.evolink.ai/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['EVOLINK_API_KEY']}"}


def generate_with_continuation(body):
    request_body = deepcopy(body)
    pieces = []
    while True:
        # Espera de lectura del cliente: 1,200 segundos; no garantiza una conexión de 20 minutos con el servidor.
        resp = requests.post(URL, headers=HEADERS, json=request_body, timeout=1200)
        resp.raise_for_status()
        candidates = resp.json().get("candidates", [])
        if not candidates:
            raise RuntimeError("La respuesta no contiene candidatos; revisa promptFeedback.")
        candidate = candidates[0]
        for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []):
            if not part.get("thought"):
                pieces.append(part.get("text", ""))
        reason = candidate.get("finishReason")
        token = candidate.get("continuationToken")
        if reason == "CONTINUATION":
            if not token:
                raise RuntimeError("La respuesta solicita continuación, pero no incluye continuationToken.")
            request_body["continuationToken"] = token  # Mantener todos los demás campos sin cambios
            continue
        return {
            "text": "".join(pieces),
            "finishReason": reason,
            "continuationToken": token,
        }


body = {
    "contents": [
        {"role": "user", "parts": [{"text": "Escribe un documento de diseño completo para un runtime asíncrono de Rust, con arquitectura, planificador, controlador de I/O, temporizadores y ejemplos de código completos."}]}
    ],
    "generationConfig": {"maxOutputTokens": 262144, "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}},
}

result = generate_with_continuation(body)
print(result["text"])
print("finishReason:", result["finishReason"])
if result["finishReason"] == "MAX_TOKENS":
    print("Se agotó el presupuesto de salida acumulado. Si se devolvió un token, puedes aumentar manualmente maxOutputTokens para reanudar.")

body = {
    "contents": [
        {"role": "user", "parts": [{"text": "Output integers 1 through 100, one per line. Start immediately."}]}
    ],
    "generationConfig": {"maxOutputTokens": 64, "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "low"}},
}

first = generate_with_continuation(body)
print(first["text"], end="")
if first["finishReason"] == "MAX_TOKENS" and first["continuationToken"]:
    body["continuationToken"] = first["continuationToken"]
    body["generationConfig"]["maxOutputTokens"] = 2048  # El cliente aumenta explícitamente el presupuesto acumulado
    resumed = generate_with_continuation(body)
    print(resumed["text"], end="")
    print("\nfinishReason:", resumed["finishReason"])
else:
    print("\nfinishReason:", first["finishReason"])