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Plugins können die Konfiguration des Remote-MCP zusammen mit Anleitungen für Agenten bündeln. Jeder Host nutzt seinen eigenen Mechanismus für Installation und Autorisierung.

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Benutzerdefiniertes MCP-Plugin für ChatGPT

Folgen Sie der Einrichtung für ChatGPT, um einen benutzerdefinierten MCP-Server hinzuzufügen:
Wählen Sie OAuth, stimmen Sie bei der Anmeldung im Browser zu und aktivieren Sie EvoLink dann in Ihrer Unterhaltung. ChatGPT verwendet nicht die unten aufgeführten Marketplace-Befehle von Codex und erfordert keine lokale Installation der CLI über npm. Eine benutzerdefinierte Verbindung bedeutet nicht, dass EvoLink im öffentlichen Plugin-Verzeichnis gelistet ist. Das Erstellen und der Zugriff auf die Generierungswerkzeuge hängen von Ihrem Konto, der Host-Version und den Berechtigungen des Arbeitsbereichs ab. Siehe OpenAI-Hinweise zu benutzerdefiniertem MCP.

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Repository-Plugin für Codex

Stellen Sie sicher, dass Ihre Codex-Version plugin unterstützt. Dieses Plugin nutzt natives Remote-MCP; der CLI-Prompt der Website ist eine andere Methode. CLI-Benutzer brauchen für die Generierung nicht zusätzlich ein Plugin.
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Quelle hinzufügen und Plugin installieren

Führen Sie dies im Terminal des Rechners und Benutzers aus, unter dem Codex läuft:
Prüfen Sie, ob EvoLink in der Plugin-Liste erscheint. Das Plugin liefert die Konfiguration des Remote-MCP und den Skill evolink-mcp, nicht die EvoLink CLI.
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Plugin laden und autorisieren

Aktualisieren Sie die Plugins oder öffnen Sie eine neue Unterhaltung in Codex und prüfen Sie, ob der EvoLink-Server geladen ist. Schließen Sie das Browser-OAuth des Hosts ab, wenn Sie dazu aufgefordert werden. Ist der Server registriert und wird dieser Befehl unterstützt, verwenden Sie:
Lassen Sie den Befehl während Anmeldung und Zustimmung laufen und kehren Sie dann zu Codex zurück. Wählen Sie eine einzige Registrierungsquelle, wenn bereits eine manuelle MCP-Konfiguration vorhanden ist.
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Werkzeuge und Skill prüfen

Erfolg bedeutet, dass der Skill gelesen wurde und tatsächliche Aufrufe von check_balance und search_models erfolgreich waren; eine Plugin-Liste allein bestätigt keine Autorisierung.
Um die Quelle zu aktualisieren, führen Sie dies aus, aktualisieren Sie das Plugin im Host und prüfen Sie dessen tatsächliche Version:
Zur manuellen MCP-Einrichtung siehe die Referenz zu Codex CLI und die Einrichtung für Codex; die CLI-Anweisungen finden Sie in der separaten CLI-Anleitung.

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Repository-Plugin für Claude Code

Verwenden Sie eine Version von Claude Code, die Plugins unterstützt. Dies sind Befehle für die Unterhaltung in Claude Code, keine normalen Shell-Befehle.
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Repository-Plugin installieren

Warten Sie die Installation ab und prüfen Sie, ob EvoLink für den aktuellen Benutzer oder das aktuelle Projekt aktiviert ist. Lassen Sie andere Plugins unverändert.
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Remote-MCP autorisieren

Wählen Sie nach dem Aktualisieren des Plugins EvoLink aus und schließen Sie die Authentifizierung im Browser ab. Vermeiden Sie eine doppelte, manuell registrierte Verbindung.
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Kostenlos prüfen

Bitten Sie den Assistenten zu bestätigen, dass er evolink-mcp gelesen hat, und Guthaben und Modelle tatsächlich abzufragen, ohne zu generieren. Zur manuellen MCP-Einrichtung siehe die Einrichtung für Claude Code; die CLI-Anweisungen finden Sie in der separaten CLI-Anleitung.

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Nur den MCP-Skill installieren

Wenn natives MCP bereits konfiguriert ist und Sie nur die Anleitung für den Agenten brauchen:
Dies ruft die Skills des Repositorys über den Skills-Installer ab. Es installiert keine EvoLink CLI, startet kein lokales MCP und schließt OAuth nicht ab. Prüfen Sie, ob der Host das Zielverzeichnis erkennt und evolink-mcp liest.

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Was das Plugin vermittelt

Die Quelle ist Evolink-AI/mcp-plugin. Die Konfiguration verweist auf das gehostete Remote-MCP. Der zugehörige Skill behandelt Modellsuche, Parameterprüfung, Kostenschätzungen und Zustimmung, Upload von Referenzen, Generierung, Aufträge, Wiederaufnahme nach Fehlern und die Übergabe der Originale. Er ergänzt die Werkzeuge von EvoLink MCP nicht um Codeentwicklung, beliebige Dateibearbeitung oder vollständigen Videoschnitt. Die Skills von CLI und MCP können dieselben Medienrichtlinien teilen, verwenden aber unterschiedliche Befehle und Werkzeuge. Wählen Sie pro Auftrag einen Weg. Läuft das Absenden in eine Zeitüberschreitung mit unbekanntem Ausgang, nehmen Sie die ursprüngliche Anfrage oder task_id wieder auf, statt über einen anderen Einstieg neu zu generieren. Inhalte und Verzeichnisse finden Sie unter Ressourcen für Agenten, Parameter in der Plattformreferenz. Limits und Widerruf finden Sie unter Kosten und Aufbewahrung. Die Installation eines Plugins, die Installation eines Skills und die OAuth-Autorisierung sind keine Zustimmung zu einer kostenpflichtigen Generierungsanfrage.

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Probleme bei der Plugin-Installation

Die Installation eines Plugins ist keine Zustimmung zu kostenpflichtigen Tests. Zu Erkennung und anderen Problemen siehe die zentrale Fehlerbehebung.