curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

Responses API

MiniMax-M3.1-Flash - Responses API

Ruft das Modell MiniMax-M3.1-Flash über das OpenAI Responses-Protokoll auf
Eingabeformate: input kann reiner Text oder ein Array von Eingabeelementen sein (Nachrichten, Funktionsaufrufe und Funktionsergebnisse)
Multimodale Eingabe: input_text-, input_image- und input_video-Blöcke können im content einer Nachricht kombiniert werden
Systemanweisungen: werden über instructions übergeben, entsprechend einer vorangestellten system-Nachricht
Reasoning: immer aktiviert; reasoning.effort steuert die Tiefe. Reasoning-Inhalte werden als reasoning-Ausgabeelemente zurückgegeben
Streaming-Ausgabe: semantische SSE-Ereignisse, beendet durch response.completed; [DONE] wird nicht gesendet
Werkzeugaufrufe: unterstützt Function Calling
Kontext-Cache: identische Präfixe werden automatisch aus dem Cache gelesen; Treffer werden unter usage.input_tokens_details.cached_tokens erfasst

Zustandslos: Antworten werden nicht gespeichert; previous_response_id wird nicht unterstützt. Bei jeder weiteren Runde alle Elemente aus der vorherigen output in ursprünglicher Reihenfolge und mit sämtlichen Feldern an input anhängen. Dazu gehören content, summary und encrypted_content in Reasoning-Elementen. Nach der Werkzeugausführung ein function_call_output-Element mit derselben call_id wie der Funktionsaufruf anhängen.

Streaming-Ereignisse: response.created, response.in_progress, response.output_item.added, response.content_part.added, response.reasoning_text.delta / response.reasoning_text.done, response.output_text.delta / response.output_text.done, response.content_part.done, response.output_item.done. Das abschließende Ereignis ist response.completed. Jedes Ereignis enthält eine sequence_number für die Sortierung.

POST

responses

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "input": "Explain recursion in one sentence.",
  "max_output_tokens": 131072
}
'

{
  "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2",
  "object": "response",
  "created_at": 1792405562,
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "status": "completed",
  "output": [
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_rs",
      "type": "reasoning",
      "status": "completed",
      "summary": [],
      "content": [
        {
          "type": "reasoning_text",
          "text": "We need solve CRT. Need only n. Compute. n=3 mod7, 5 mod11,7 mod13. Product 1001. Let's solve.\n\nUse n=3+7a. mod11: 3+7a=5 =>7a=2 mod11. inverse7=8 (56=1), a=16=5 mod11. a=5+11b. n=38+77b. mod13: 38+77b = 12+12b mod13 (77=12,38=12) equals7 =>12b=-5=8 mod13. inverse12=12, b=96 mod13 =5? 91 remainder5. n=38+385=423. Check 423 mod7 3 (420), mod11 5 (418), mod13 7 (416). Smallest positive 423. Only n."
        }
      ],
      "encrypted_content": "Ahlub3JtYWwtcmVhc29uaW5nLTIwMjYxMDExjehfvIf2rUinmic9ZiAutly0DD3lHqWEni9ENDziUw0nX-F6VPZLM7x1NbRWbytJNcLH9XQIa-KLYgd-it6XmXzYLvck3xOPOG9wtDdxUnjdBhuuj9dkWrkx0kbK8MFT5UreZ7EcxoRZybrs3oELf2BK_WtDUFOm_FbZXKwNbg76pTCFDoRke0Er0GMWjmi5L8GE7hGnvvBQjHXrwQ88G0L2p6STay-n1FJ5prqz6Q4LEF-xu7FqGjDmh9haliI638ivcQ9XGo9_DLUrtKMh1K4UYN87j2H7vbjbJPJaw6oJ61ZF8Ngk1FSuHUvLB540QKwBJKnClMcvw-ih3CdKRdSTPRfIYlsYOkNCwEWrLwHarLTHG5HzeakMO_5usxOAvzXVDUKRIX7W62x9xKCnVl_Gp0E91dLtlU3U8j_ZZvYCj9pMvd_n_Ba82OUpFxvoXv2R2H1H8bfzztGg5E88fH6OMwoMS5OYa45nCoRFA11Bw7G8OEVqBiPzS48EY1JPjPTC5lBco0CUoeUAHPXeD7jmO-D3LhIL1-3erJ_mxP0ZeiCWUckYaFE2EliolooAHqkoVBmy5Q"
    },
    {
      "id": "0725233a85e23431681447327cbcd9d2_msg",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "423",
          "annotations": []
        }
      ]
    }
  ],
  "output_text": "423",
  "usage": {
    "input_tokens": 239,
    "output_tokens": 190,
    "total_tokens": 429,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 174
    },
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 189
    }
  },
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "metadata": {},
  "tools": null,
  "tool_choice": "auto",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    }
  },
  "reasoning": {
    "effort": "medium",
    "summary": null
  },
  "max_output_tokens": 2048,
  "max_tool_calls": null,
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "conversation": null,
  "store": false,
  "service_tier": null,
  "safety_identifier": null,
  "truncation": "disabled"
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung

API-Schlüssel abrufen:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

erforderlich

Modell-ID

Verfügbare Optionen:

MiniMax-M3.1-Flash

Beispiel:

"MiniMax-M3.1-Flash"

input

erforderlich

Modelleingabe

Zeichenkette: Der gesamte Text wird als eine user-Nachricht behandelt
Array: Liste von Eingabeelementen; unterstützt message, function_call, function_call_output und reasoning

Multimodal: Kombinieren Sie input_text-, input_image- und input_video-Blöcke im content-Array eines message-Elements.

Konversationen mit mehreren Runden: Die API ist zustandslos. Um eine Konversation fortzusetzen, muss das Array den vollständigen Verlauf enthalten.

Beispiel:

"Explain recursion in one sentence."

instructions

string

Anweisungen auf Systemebene, gleichbedeutend mit einer ganz vorne eingefügten system-Nachricht; dient zum Festlegen von Rolle, Tonfall und Ausgabevorgaben.

Beispiel:

"You are a technical documentation assistant. Keep your answers concise."

stream

boolean

Standard:false

Legt fest, ob die Antwort gestreamt wird

false (Standard): gibt das vollständige Antwortobjekt auf einmal zurück
true: liefert semantische SSE-Ereignisse; das abschließende Ereignis ist response.completed. [DONE] wird nicht gesendet

Beispiel:

false

max_output_tokens

integer

Maximale Anzahl der Ausgabetokens für diese Generierung, einschließlich Reasoning und Antwort

Empfohlen: 131,072 (128K), Maximum: 524,288 (512K)
Bei einem zu niedrigen Wert kann das Limit bereits während des Reasonings erreicht werden. In diesem Fall wird status: "incomplete" ohne message-Ausgabeelement zurückgegeben

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 524288

Beispiel:

131072

reasoning

object

Reasoning-Konfiguration. MiniMax-M3.1-Flash verwendet immer Reasoning. Die Inhalte werden als reasoning-Ausgabeelemente zurückgegeben; ihre Tokens zählen zur Ausgabe und werden zum Ausgabetarif abgerechnet.

Show child attributes

temperature

enum<number>

Standard:1

Sampling-Temperatur, fest auf 1 gesetzt

Verfügbare Optionen:

1

Beispiel:

1

top_p

number

Standard:0.95

Schwellenwert für Nucleus Sampling, Standardwert: 0.95.

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

Beispiel:

0.95

tools

Werkzeugdefinition · object[]

Liste der vom Modell aufrufbaren Werkzeuge. Derzeit wird nur der Typ function unterstützt. Funktionen werden vom Client ausgeführt; ihre Ergebnisse werden als function_call_output-Eingabeelemente zurückgegeben.

Show child attributes

tool_choice

enum<string>

Standard:auto

Strategie zur Werkzeugauswahl. Nur auto wird unterstützt; das Modell entscheidet, ob ein Werkzeug aufgerufen wird

Verfügbare Optionen:

auto

Beispiel:

"auto"

text

object

Konfiguration des Textausgabeformats. Für format.type wird nur text unterstützt

Show child attributes

metadata

object

Anfrage-Metadaten mit Zeichenketten als Schlüssel und Werte

Show child attributes

Antwort

Erfolgreich generiert

Antwortobjekt der Responses API. Zusätzlich zu den folgenden Feldern enthält die Antwort die Konfiguration der Anfrage (tools, tool_choice, temperature, top_p, text, reasoning, max_output_tokens usw.).

string

Eindeutige Kennung dieser Antwort

Beispiel:

"072514d63605b7a0c83f1672230c398c"

object

string

Objekttyp, stets response

Beispiel:

"response"

created_at

integer

Erstellungszeit als Unix-Zeitstempel (Sekunden)

Beispiel:

1792401878

status

enum<string>

Antwortstatus

completed: erfolgreich abgeschlossen
incomplete: abgeschnitten; die Ursache steht in incomplete_details
failed: Generierung fehlgeschlagen; die Ursache steht in error

Verfügbare Optionen:

completed,

incomplete,

failed

Beispiel:

"completed"

model

string

ID des Modells, das diese Antwort tatsächlich erzeugt hat

Beispiel:

"MiniMax-M3.1-Flash"

output

object[]

Liste der Ausgabeelemente in der Reihenfolge ihrer Generierung:

reasoning: Reasoning-Prozess, ID im Format <id>_rs; enthält content (Liste von reasoning_text-Blöcken), summary (leeres Array) und encrypted_content
message: endgültige Antwort, ID im Format <id>_msg; enthält content (Liste von output_text-Blöcken)
function_call: vom Modell erzeugter Funktionsaufruf, ID im Format <id>_fc_<index>; enthält call_id, name und arguments. Der Client muss die Funktion ausführen und das Ergebnis als function_call_output zurückgeben

output_text

string | null

Hilfsfeld mit dem zusammengefügten Text aller output_text-Blöcke; null, wenn keine Textausgabe vorhanden ist

error

object | null

Fehlerursache; bei Erfolg null

incomplete_details

object | null

Ursache der Kürzung; null, wenn die Ausgabe nicht gekürzt wurde. reason ist max_output_tokens (Ausgabelimit erreicht) oder content_filter (Inhaltssicherheit)

usage

object

Token-Nutzungsstatistik einschließlich Cache- und Reasoning-Aufschlüsselung

Show child attributes

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

MiniMax-M3.1-Flash - Responses API

Autorisierungen

Body

Antwort