MiniMax-M2.5 - Vollständige API-Referenz

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bitte stellen Sie sich vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1698999496,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Wie kann ich Ihnen helfen?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "completion_tokens": 292,
    "total_tokens": 300
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "MiniMax-M2.5"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bitte stellen Sie sich vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6",
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1698999496,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Wie kann ich Ihnen helfen?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "completion_tokens": 292,
    "total_tokens": 300
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "MiniMax-M2.5"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API Key erhalten:

Besuchen Sie die API Key-Verwaltungsseite, um Ihren API Key zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

erforderlich

Name des Chat-Modells

Verfügbare Optionen:

MiniMax-M2.5

Beispiel:

"MiniMax-M2.5"

messages

object[]

erforderlich

Liste der Konversationsnachrichten, unterstützt Mehrrunden-Dialog

Minimum array length: 1

Show child attributes

max_tokens

integer

Maximale Anzahl an Tokens für generierten Inhalt, Obergrenze ist 2048

Hinweis:

Inhalt, der das Limit überschreitet, wird abgeschnitten
Wenn die Generierung aufgrund von length unterbrochen wird, versuchen Sie diesen Wert zu erhöhen

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 2048

Beispiel:

2048

stream

boolean

Ob die Antwort im Streaming-Modus zurückgegeben werden soll

true: Stream-Antwort, Inhalt wird in Echtzeit-Blöcken zurückgegeben
false: Warten auf vollständige Antwort vor der Rückgabe

Beispiel:

false

temperature

number

Sampling-Temperatur, steuert die Zufälligkeit der Ausgabe

Hinweis:

Niedrigere Werte (z.B. 0.1): Bestimmtere, fokussiertere Ausgabe
Höhere Werte (z.B. 0.9): Zufälligere, kreativere Ausgabe
Wertebereich: (0, 1], ohne 0

Erforderlicher Bereich: x <= 1

Beispiel:

0.7

top_p

number

Nucleus Sampling-Parameter

Hinweis:

Steuert die Abtastung aus Tokens mit kumulativer Wahrscheinlichkeit
z.B. 0.9 bedeutet Auswahl aus Tokens, die 90% kumulative Wahrscheinlichkeit erreichen
Wertebereich: (0, 1], ohne 0

Empfehlung: Passen Sie temperature und top_p nicht gleichzeitig an

Erforderlicher Bereich: x <= 1

Beispiel:

0.9

enable_search

boolean

Ob die Websuche aktiviert werden soll

true: Websuche aktivieren, das Modell durchsucht bei Bedarf das Internet nach aktuellen Informationen
false: Websuche deaktivieren

Beispiel:

true

search_options

object

Websuchoptionen, erfordert enable_search: true

Show child attributes

Antwort

Chat-Vervollständigung erfolgreich

string

Eindeutiger Bezeichner für die Chat-Vervollständigung

Beispiel:

"cmpl-04ea926191a14749b7f2c7a48a68abc6"

model

string

Tatsächlich verwendeter Modellname

Beispiel:

"MiniMax-M2.5"

object

enum<string>

Antworttyp

Verfügbare Optionen:

chat.completion

Beispiel:

"chat.completion"

created

integer

Erstellungszeitstempel

Beispiel:

1698999496

choices

object[]

Liste der Chat-Vervollständigungsoptionen

Show child attributes

usage

object

Token-Nutzungsstatistiken

Show child attributes

MiniMax-M3 - Anthropic-kompatible API GLM-5.2 - OpenAI-kompatible API

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

MiniMax-M2.5 - Vollständige API-Referenz

Autorisierungen

Body

Antwort