curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"output_config": {
"effort": "low"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply with OK."
}
]
}
'{
"id": "<string>",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "kimi-k3.1-pro",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "<string>"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": "<string>",
"usage": {
"input_tokens": 123,
"cache_creation_input_tokens": 123,
"cache_read_input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"output_tokens_details": {
"thinking_tokens": 123
},
"cache_creation": {
"ephemeral_5m_input_tokens": 1,
"ephemeral_1h_input_tokens": 1
},
"server_tool_use": {
"web_search_requests": 1
}
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}Kimi API (alle Modelle) - Messages: Vollständige Referenz
Öffentlicher Endpunkt: POST /v1/messages. Reasoning-Aufwand mit output_config.effort einstellen. cache_control auf oberster Ebene steuert 5m/1h-Cache-Schreibvorgänge (nur K3.1-Serie). Alle thinking-, signature-, tool_use- und serverseitigen Suchergebnisblöcke vollständig beibehalten.
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/messages \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"max_tokens": 1024,
"output_config": {
"effort": "low"
},
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Reply with OK."
}
]
}
'{
"id": "<string>",
"type": "message",
"role": "assistant",
"model": "kimi-k3.1-pro",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "<string>"
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": "<string>",
"usage": {
"input_tokens": 123,
"cache_creation_input_tokens": 123,
"cache_read_input_tokens": 123,
"output_tokens": 123,
"output_tokens_details": {
"thinking_tokens": 123
},
"cache_creation": {
"ephemeral_5m_input_tokens": 1,
"ephemeral_1h_input_tokens": 1
},
"server_tool_use": {
"web_search_requests": 1
}
}
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}{
"type": "error",
"error": {
"type": "<string>",
"message": "<string>"
},
"request_id": "<string>"
}https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Schlüssel abrufen:
Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen
Zum Anfrage-Header hinzufügen:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
Aufzurufendes Modell:
| Modell-ID | Einordnung | Reasoning-Aufwand |
|---|---|---|
kimi-k3.1-pro | Neueste Modellgeneration (empfohlen) | low / high / max, Standard max |
kimi-k3.1-pro-highspeed | Gleiche Parameter wie Pro, schnellere Generierung | Wie kimi-k3.1-pro |
kimi-k3 | Vorherige Modellgeneration | Nur max |
Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 1.048.576 Tokens und immer aktives Reasoning.
Strukturierte Ausgabe (output_config.format), Stoppsequenzen (stop_sequences) und Cache-Schreib-TTL (cache_control) werden nur von der K3.1-Serie unterstützt, nicht von kimi-k3. Antworten von kimi-k3 können nur text-Blöcke ohne thinking-Blöcke enthalten.
kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed, kimi-k3 Maximale Anzahl der Token für diese Generierung einschließlich thinking und finalem Text.
1 <= x <= 1048576Anthropic-Messages-Nachrichtenliste. Bei mehrstufigen Gesprächen müssen vollständige Assistant-Inhaltsblöcke unverändert zurückgesendet werden.
1Show child attributes
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System-Prompt als Zeichenfolge oder Array von text-Blöcken.
Ob ein Anthropic-SSE-Ereignisstrom zurückgegeben wird.
Eigene Funktionen oder serverseitige Websuche. Integrierte Suche nutzt type=web_search_20250305 und name=web_search; Abrechnung pro tatsächlichem Aufruf.
- Option 1
- Option 2
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Stoppsequenzen. Bei exakter Übereinstimmung endet die Ausgabe; die gefundene Sequenz selbst wird nicht ausgegeben. Höchstens 5 Sequenzen mit jeweils maximal 32 Bytes. Bei einem Treffer ist stop_reason gleich end_turn und stop_sequence gleich null.
Nur von kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed unterstützt; kimi-k3 unterstützt diesen Parameter nicht.
5Cache-Schreiboptionen auf oberster Ebene, nur von kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed unterstützt; kimi-k3 unterstützt diesen Parameter nicht. Nur cache_control auf oberster Ebene steuert die Schreib-TTL; Cache-Markierungen in Nachrichtenblöcken ersetzen dieses Feld nicht. Standard bei Auslassung: 5m.
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Ausgabekonfiguration: Denkaufwand und strukturierte Ausgabe.
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Sampling-Temperatur, vom Modell fest auf 1 gesetzt; das Feld muss nicht angegeben werden. kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed ignorieren es automatisch; kimi-k3 gibt bei nicht unterstützten Werten einen Fehler zurück.
Nucleus-Sampling-Schwelle, vom Modell fest auf 0.95 gesetzt; das Feld muss nicht angegeben werden. kimi-k3.1-pro / kimi-k3.1-pro-highspeed ignorieren es automatisch; kimi-k3 gibt bei nicht unterstützten Werten einen Fehler zurück.
Antwort
Message-Antwort; Streaming-Anfragen liefern einen Anthropic-SSE-Ereignisstrom
message assistant "kimi-k3.1-pro"
Anthropic-Inhaltsblock für Text, Bilder, Schlussfolgerungen, Werkzeugaufrufe oder Werkzeugergebnisse.
- Option 1
- Option 2
- Option 3
- Option 4
- Option 5
- Option 6
- Option 7
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end_turn, max_tokens, tool_use, refusal, null Show child attributes
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