curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Stelle Kimi K3 in drei Sätzen vor."
}
]
}
'{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "kimi-k3",
"choices": [
{
"index": 123,
"message": {
"role": "system",
"content": "<string>",
"reasoning_content": "<string>",
"tool_calls": [
{
"id": "<string>",
"type": "function",
"function": {
"name": "<string>",
"arguments": "<string>"
}
}
],
"tool_call_id": "<string>"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 123
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 123
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}Kimi K3 - OpenAI-kompatible API
kimi-k3 über das OpenAI-Chat-Completions-Protokoll aufrufen. Unterstützt nicht gestreamte JSON-Antworten und SSE-Streaming. K3 führt immer Schlussfolgerungen durch; reasoning_effort unterstützt derzeit nur max.
curl --request POST \
--url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Stelle Kimi K3 in drei Sätzen vor."
}
]
}
'{
"id": "<string>",
"object": "chat.completion",
"created": 123,
"model": "kimi-k3",
"choices": [
{
"index": 123,
"message": {
"role": "system",
"content": "<string>",
"reasoning_content": "<string>",
"tool_calls": [
{
"id": "<string>",
"type": "function",
"function": {
"name": "<string>",
"arguments": "<string>"
}
}
],
"tool_call_id": "<string>"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 123,
"total_tokens": 123,
"prompt_tokens_details": {
"cached_tokens": 123
},
"completion_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 123
}
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}{
"error": {
"message": "<string>",
"type": "<string>",
"code": "<string>"
}
}https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Schlüssel abrufen:
Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen
Zum Anfrage-Header hinzufügen:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
Modell-ID.
kimi-k3 Gesprächsnachrichten. Bei mehrstufigen Gesprächen müssen vollständige historische Assistant-Nachrichten aufgenommen werden.
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Maximale Anzahl der Token für den generierten Inhalt. Der Standardwert für Kimi K3 beträgt 131.072, das Maximum 1.048.576. Schlussfolgerungs-Token zählen zu diesem Limit.
1 <= x <= 1048576Schlussfolgerungsaufwand. Kimi K3 führt immer Schlussfolgerungen durch und unterstützt derzeit nur max.
max Ob die Antwort als SSE-Strom zurückgegeben wird.
Optionen für Streaming-Antworten. Sie gelten nur bei stream=true und ändern weder Tokenpreise noch die Anzahl generierter Token.
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Werkzeuge, die das Modell aufrufen kann. Zwei Arten lassen sich kombinieren:
function: clientseitige Funktionswerkzeugeweb_search: Websuche.{"type": "web_search"}übergeben; das Gateway wandelt es in das integrierte Moonshot-Werkzeug$web_searchum. Entscheidet sich das Modell für eine Suche, enthält die Antwort einen tool_call mittype=builtin_functionundfunction.name=$web_search; Suchen werden pro Aufruf abgerechnet
128- Option 1
- Option 2
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Steuert, ob das Modell Werkzeuge aufruft oder eine bestimmte Funktion erzwingt.
auto, none, required