GLM Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Messages
- GLM-Modelle über das Anthropic-Messages-Protokoll aufrufen, das konkrete Modell wird über den Parameter
modelgewählt - Es genügen die drei Parameter
model,max_tokensundmessages(max_tokensist im Anthropic-Protokoll Pflicht) - Kontextfenster von 1M Token in der gesamten Serie, bis zu 131.072 Ausgabe-Token
- In der gesamten Serie ist das Denken standardmäßig aktiv; die Antwort enthält in
contenteinentype="thinking"-Block, der zu den Ausgabe-Token zählt - Für Streaming, Werkzeugaufrufe, Bildeingabe und weitere Funktionen siehe die Seite „Vollständige Parameter“
https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.content-Array der Antwort enthält einen type="thinking"-Block, der zu den Ausgabe-Token zählt. max_tokens sollte daher nicht zu klein gewählt werden; empfohlen werden mindestens 1024, sonst wird die Antwort möglicherweise abgeschnitten, bevor das Denken abgeschlossen ist, und Sie erhalten keinen Antworttext.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Key erhalten:
Besuchen Sie die API-Key-Verwaltungsseite, um Ihren API-Key zu erhalten
Zum Anfrage-Header hinzufügen:
Anmerkung: EvoLink verwendet für /v1/messages einheitlich die Bearer-Token-Authentifizierung.
Body
Aufzurufendes Modell:
glm-5.3, glm-5.3-flash, glm-5.2 "glm-5.3"
Maximale Anzahl der bei dieser Anfrage erzeugten Token; im Anthropic-Protokoll erforderlich.
Hinweis: Bei der GLM-Serie ist das Denken standardmäßig aktiv, und der Denkinhalt verbraucht ebenfalls Ausgabe-Token. Der Wert sollte daher nicht zu klein sein — empfohlen werden mindestens 1024.
1 <= x <= 1310721024
Liste der Konversationsnachrichten in chronologischer Reihenfolge. Mindestens eine Nachricht ist erforderlich.
1Antwort
Nachrichtenobjekt
Nachrichtenantwort im Anthropic-Stil
Eindeutige Nachrichten-ID (Format: msg_<uuid>)
Typ des Antwortobjekts
message assistant Tatsächlich verwendetes Modell
"glm-5.3"
Liste der Antwortinhaltsblöcke
Mögliche block type:
thinking: Denkprozess (wenn das Nachdenken aktiviert ist, standardmäßig aktiviert)text: finaler Antworttexttool_use: vom Modell ausgelöster Werkzeugaufruf
Stoppgrund
end_turn: natürliches Ende (wird auch beim Treffen von stop_sequences zurückgegeben)max_tokens: max_tokens-Obergrenze erreichttool_use: Das Modell löst einen Werkzeugaufruf aus
end_turn, max_tokens, tool_use Token-Nutzungsstatistik (Anthropic-Spezifikation)