curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hallo, bitte stelle dich in einem Satz vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a",
  "object": "chat.completion",
  "request_id": "req-7f3a2c1e8b9d4f0a",
  "created": 1777021417,
  "model": "glm-5.3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Ich bin GLM-5.3 und kann dir bei Konversation, Schlussfolgern, Schreiben, Programmieren und vielen weiteren Aufgaben helfen.",
        "reasoning_content": "Lass mich dieses Problem zunächst analysieren...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 346,
    "total_tokens": 370,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 321
    }
  },
  "content_filter": [
    {
      "role": "assistant",
      "level": 1
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "glm-5.3"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

Chat Completions API

GLM Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Chat Completions

GLM-Modelle über das OpenAI-Chat-Completions-Protokoll aufrufen, das konkrete Modell wird über den Parameter model gewählt
Es genügen die beiden Parameter model und messages
Kontextfenster von 1M Token in der gesamten Serie, bis zu 131.072 Ausgabe-Token
In der gesamten Serie ist tiefes Denken standardmäßig aktiv; der Denkprozess wird über reasoning_content zurückgegeben
Für Streaming, Werkzeugaufrufe, Steuerung der Denktiefe, Bildeingabe und weitere Funktionen siehe die Seite „Vollständige Parameter“

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hallo, bitte stelle dich in einem Satz vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a",
  "object": "chat.completion",
  "request_id": "req-7f3a2c1e8b9d4f0a",
  "created": 1777021417,
  "model": "glm-5.3",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Ich bin GLM-5.3 und kann dir bei Konversation, Schlussfolgern, Schreiben, Programmieren und vielen weiteren Aufgaben helfen.",
        "reasoning_content": "Lass mich dieses Problem zunächst analysieren...",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 346,
    "total_tokens": 370,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 321
    }
  },
  "content_filter": [
    {
      "role": "assistant",
      "level": 1
    }
  ]
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "glm-5.3"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai, die Textmodelle und langlebige Verbindungen besser unterstützt. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient als Ausweichadresse für Textmodelle.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern eine Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schlüssel abrufen:

Besuchen Sie die API-Schlüsselverwaltung, um Ihren API-Schlüssel abzurufen

Zum Anfrage-Header hinzufügen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

Standard:glm-5.3

erforderlich

Aufzurufendes Modell:

Modell-ID	Positionierung
`glm-5.3`	Flaggschiffmodell mit durchgängigen Fortschritten bei komplexer Softwareentwicklung und Agentenaufgaben; 1M Kontext
`glm-5.3-flash`	Leichtgewichtiges multimodales Modell, äußerst günstig, native Bildeingabe; 1M Kontext
`glm-5.2`	Flaggschiff der vorigen Generation, komplexes Reasoning und sehr langer Kontext; 1M Kontext

Verfügbare Optionen:

glm-5.3,

glm-5.3-flash,

glm-5.2

Beispiel:

"glm-5.3"

messages

Message · object[]

erforderlich

Liste der Konversationsnachrichten in chronologischer Reihenfolge. Mindestens eine Nachricht ist erforderlich.

Minimum array length: 1

Show child attributes

Antwort

Chat-Vervollständigung erfolgreich generiert

string

Aufgaben-ID

Beispiel:

"chatcmpl-a6613b56-c61c-94ba-9a9f-43d4cdc7d77a"

object

enum<string>

Antworttyp

Verfügbare Optionen:

chat.completion

Beispiel:

"chat.completion"

request_id

string

Anfrage-ID (wird zurückgegeben, wenn in der Anfrage request_id angegeben wurde)

Beispiel:

"req-7f3a2c1e8b9d4f0a"

created

integer

Erstellungszeit der Anfrage, Unix-Zeitstempel (Sekunden)

Beispiel:

1777021417

model

string

Modellname

Beispiel:

"glm-5.3"

choices

object[]

Liste der Modellantworten

Show child attributes

usage

object

Token-Nutzungsstatistik, die bei Abschluss des Aufrufs zurückgegeben wird

Show child attributes

content_filter

object[]

Informationen zur Inhaltssicherheit

Show child attributes

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

GLM Schnittstelle für alle Modelle - Schnellstart Chat Completions

Autorisierungen

Body

Antwort