{
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{
"id": "rs_0217****404a",
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{
"text": "<string>",
"type": "summary_text"
}
],
"status": "completed"
}
],
"service_tier": "default",
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"previous_response_id": "<string>",
"max_output_tokens": 32768,
"temperature": 123,
"top_p": 123,
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"tool_choice": "<unknown>",
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"input_tokens": 88,
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"cached_tokens": 0
},
"output_tokens": 230,
"output_tokens_details": {
"reasoning_tokens": 211
},
"total_tokens": 318
},
"caching": {
"type": "enabled"
},
"store": true,
"expire_at": 1756539922,
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"incomplete_details": {}
}{
"error": {
"code": 400,
"message": "Invalid request parameters",
"type": "invalid_request_error"
}
}{
"error": {
"code": 401,
"message": "Invalid or expired token",
"type": "authentication_error"
}
}{
"error": {
"code": 402,
"message": "Insufficient quota",
"type": "insufficient_quota_error",
"fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
}
}{
"error": {
"code": 403,
"message": "Access denied for this model",
"type": "permission_error",
"param": "model"
}
}{
"error": {
"code": 404,
"message": "Specified model not found",
"type": "not_found_error",
"param": "model",
"fallback_suggestion": "doubao-seed-2.0-pro"
}
}{
"error": {
"code": 413,
"message": "Image file too large",
"type": "request_too_large_error",
"param": "content",
"fallback_suggestion": "compress image to under 10MB"
}
}{
"error": {
"code": 429,
"message": "Rate limit exceeded",
"type": "rate_limit_error",
"fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
}
}{
"error": {
"code": 500,
"message": "Internal server error",
"type": "internal_server_error",
"fallback_suggestion": "try again later"
}
}{
"error": {
"code": 502,
"message": "Upstream AI service unavailable",
"type": "upstream_error",
"fallback_suggestion": "try different model"
}
}{
"error": {
"code": 503,
"message": "Service temporarily unavailable",
"type": "service_unavailable_error",
"fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
}
}Doubao Seed 2.0 Responses API - Vollstaendige API-Referenz
- Doubao Seed 2.0 Modelle im Responses-API-Format aufrufen
- Serverseitige Kontextspeicherung: Mehrrunden-Konversation ueber
previous_response_id, ohne manuelles Senden des Nachrichtenverlaufs - Multimodale Eingabe: Unterstuetzung fuer Text + Bild + Video + Datei (PDF) gemischte Eingabe
- Tiefes Denken: Unterstuetzung fuer thinking Chain-of-Thought-Modus
- Tool Calling: Unterstuetzung fuer Function Calling, Websuche, Bildverarbeitung, MCP-Tools, Private Wissensdatenbank, Doubao-Assistent
- Kontext-Caching: Unterstuetzung fuer caching-Mechanismus zur Kostensenkung
- Strukturierte Ausgabe: Unterstuetzung fuer JSON Object / JSON Schema Format
- Kontextverwaltung: Unterstuetzung fuer context_management Strategien
- Schnelleinstieg? Siehe Schnellstart-Dokumentation
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}
}https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.Autorisierungen
##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##
API-Schluessel erhalten:
Besuchen Sie die API-Schluesselverwaltungsseite, um Ihren API-Schluessel zu erhalten
Zum Anfrage-Header hinzufuegen:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Body
Chat-Modellname
doubao-seed-2.0-pro: Flaggschiff-Version, staerkste Gesamtleistungdoubao-seed-2.0-lite: Leichtversion, schneller, gutes Preis-Leistungs-Verhaeltnisdoubao-seed-2.0-mini: Ultraschnelle Version, schnellste Antwortdoubao-seed-2.0-code: Code-Spezialversion, optimiert fuer Codegenerierung
doubao-seed-2.0-pro, doubao-seed-2.0-lite, doubao-seed-2.0-mini, doubao-seed-2.0-code Eingabeinhalt, unterstuetzt reinen Text oder Nachrichtenliste
Systemanweisungen, definieren das Verhalten und die Rolle der KI
Aehnlich wie system-Rolle in der Chat Completions API
ID der vorherigen Antwort fuer Mehrrunden-Konversation
Der Server laedt automatisch den Kontext der vorherigen Konversation
Ob Streaming-Ausgabe aktiviert werden soll
Steuert, ob das Modell den Tiefes-Denken-Modus aktiviert
Show child attributes
Show child attributes
Maximale Ausgabe-Token-Anzahl des Modells
Wertebereich: [1, 65536]
1 <= x <= 65536Sampling-Temperatur, steuert die Zufaelligkeit der Ausgabe
Wertebereich: [0, 2]
0 <= x <= 2Nucleus-Sampling-Wahrscheinlichkeitsschwelle
Wertebereich: [0, 1]
0 <= x <= 1Begrenzt den Denkaufwand
minimal: Denken deaktiviertlow: Leichtes Denkenmedium: Ausgewogener Modushigh: Tiefenanalyse
minimal, low, medium, high Ob die Antwort serverseitig gespeichert werden soll
Muss true sein, um previous_response_id zu verwenden
Cache-Konfiguration zur Kostensenkung
Show child attributes
Show child attributes
Textausgabeformat des Modells festlegen
Show child attributes
Show child attributes
Liste der vom Modell aufrufbaren Werkzeuge
Unterstuetzte Werkzeugtypen:
function: Benutzerdefinierte Funktion (Function Calling)web_search: Websuchedoubao_app: Doubao-Assistentimage_process: Bildverarbeitungmcp: MCP-Toolsknowledge_search: Private Wissensdatenbanksuche
Show child attributes
Show child attributes
Steuert, ob das Modell Werkzeuge aufruft
Zeichenkettenmodus:
none: Keine Werkzeuge aufrufenrequired: Werkzeug muss aufgerufen werdenauto: Modell entscheidet selbst (Standard)
Objektmodus: Bestimmtes Werkzeug zum Aufrufen angeben
none, auto, required Maximale Werkzeugaufruf-Runden (unbegrenzte Aufrufe pro Runde)
- Wertebereich: [1, 10]
- Web Search Standardwert 3
- Image Process Standardwert 10 (nicht aenderbar)
- Knowledge Search Standardwert 3
Hinweis: Dieser Parameter ist Best-Effort, die tatsaechliche Aufrufanzahl haengt von der Modell-Inferenz ab
1 <= x <= 10Kontextverwaltungsstrategie, hilft dem Modell das Kontextfenster effektiv zu nutzen
Show child attributes
Show child attributes
Antwort
Antwortgenerierung erfolgreich
Eindeutige Kennung dieser Antwort
"resp_02177148667427813c33c36521378d02b2c8389204fa8c3e2f63e"
Objekttyp, fester Wert response
response "response"
Unix-Zeitstempel der Erstellung (Sekunden)
1771486674
Tatsaechlich verwendeter Modellname und Version
"doubao-seed-2-0-pro-260215"
Antwortstatus
completed: Generierung abgeschlossenin_progress: Generierung laeuftincomplete: Unvollstaendigfailed: Fehlgeschlagen
completed, in_progress, incomplete, failed "completed"
Modellausgabe-Inhaltsliste, einschliesslich Chain-of-Thought, Nachrichtenausgabe, Werkzeugaufruf-Ausgabe usw.
- Chain-of-Thought-Ausgabe
- Nachrichtenausgabe
- Werkzeugaufruf-Ausgabe
Show child attributes
Show child attributes
Service-Stufe dieser Anfrage
default: Standard-Service-Stufescale: Garantiepaket-Kontingent verwendet
"default"
Fuer diese Anfrage verwendete Systemanweisungen
Referenzierte vorherige Antwort-ID
Maximale Ausgabe-Token-Anzahl des Modells
32768
Verwendete Sampling-Temperatur
Verwendeter top_p-Wert
Verwendete Denkmodus-Konfiguration
Verwendete Werkzeugliste
Verwendete Werkzeugauswahl-Konfiguration
Ob parallele Werkzeugaufrufe erlaubt sind
Textausgabeformat-Konfiguration
Token-Verbrauchsstatistiken
Show child attributes
Show child attributes
Cache-Konfiguration
Show child attributes
Show child attributes
Ob die Antwort gespeichert wurde
Speicher-Ablaufzeitpunkt (Unix-Zeitstempel)
1756539922
Fehlerinformationen, bei Erfolg null
Detaillierter Grund fuer Unvollstaendigkeit