curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "doubao-seed-2.0-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bitte stellen Sie sich vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "0217714854126607f5a9cf8ed5b018c76e4ad3dc2810db57ffb50",
  "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  "object": "chat.completion",
  "service_tier": "default",
  "created": 1771485416,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Doubao Seed 2.0 ist ein von ByteDance entwickeltes Sprachmodell der neuen Generation mit staerkeren Reasoning-, multimodalen Verstaendnis- und Tiefes-Denken-Faehigkeiten.",
        "reasoning_content": "<string>",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop",
      "logprobs": {
        "content": [
          {
            "token": "<string>",
            "bytes": [
              123
            ],
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            "top_logprobs": [
              {
                "token": "<string>",
                "bytes": [
                  123
                ],
                "logprob": 123
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "moderation_hit_type": "severe_violation"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 271,
    "prompt_tokens": 15,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens": 256,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "doubao-seed-2.0-pro"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 413,
    "message": "Image file too large",
    "type": "request_too_large_error",
    "param": "content",
    "fallback_suggestion": "compress image to under 10MB"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

Chat Completions API

Doubao Seed 2.0 - Vollstaendige API-Referenz

Doubao Seed 2.0 Modelle im OpenAI-SDK-Format aufrufen
Synchroner Verarbeitungsmodus, Echtzeit-Antwort
Text-Chat: Einzel- oder Mehrrundenkonversation mit Kontext
System-Prompts: KI-Rolle und -Verhalten anpassen
Multimodale Eingabe: Unterstuetzung fuer Text + Bild + Video gemischte Eingabe
Tiefes Denken: Unterstuetzung fuer Chain-of-Thought-Modus fuer tiefes Reasoning
Tool Calling: Function-Calling-Unterstuetzung
Strukturierte Ausgabe: Unterstuetzung fuer JSON Object / JSON Schema Formatausgabe
Schnelleinstieg? Siehe Schnellstart-Dokumentation

POST

chat

completions

curl --request POST \
  --url https://direct.evolink.ai/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "doubao-seed-2.0-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Bitte stellen Sie sich vor"
    }
  ]
}
'

{
  "id": "0217714854126607f5a9cf8ed5b018c76e4ad3dc2810db57ffb50",
  "model": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
  "object": "chat.completion",
  "service_tier": "default",
  "created": 1771485416,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hallo! Doubao Seed 2.0 ist ein von ByteDance entwickeltes Sprachmodell der neuen Generation mit staerkeren Reasoning-, multimodalen Verstaendnis- und Tiefes-Denken-Faehigkeiten.",
        "reasoning_content": "<string>",
        "tool_calls": [
          {
            "id": "<string>",
            "type": "function",
            "function": {
              "name": "<string>",
              "arguments": "<string>"
            }
          }
        ]
      },
      "finish_reason": "stop",
      "logprobs": {
        "content": [
          {
            "token": "<string>",
            "bytes": [
              123
            ],
            "logprob": 123,
            "top_logprobs": [
              {
                "token": "<string>",
                "bytes": [
                  123
                ],
                "logprob": 123
              }
            ]
          }
        ]
      },
      "moderation_hit_type": "severe_violation"
    }
  ],
  "usage": {
    "total_tokens": 271,
    "prompt_tokens": 15,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "completion_tokens": 256,
    "completion_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    }
  }
}

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "Invalid request parameters",
    "type": "invalid_request_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 401,
    "message": "Invalid or expired token",
    "type": "authentication_error"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 402,
    "message": "Insufficient quota",
    "type": "insufficient_quota_error",
    "fallback_suggestion": "https://evolink.ai/dashboard/billing"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 403,
    "message": "Access denied for this model",
    "type": "permission_error",
    "param": "model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 404,
    "message": "Specified model not found",
    "type": "not_found_error",
    "param": "model",
    "fallback_suggestion": "doubao-seed-2.0-pro"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 413,
    "message": "Image file too large",
    "type": "request_too_large_error",
    "param": "content",
    "fallback_suggestion": "compress image to under 10MB"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 429,
    "message": "Rate limit exceeded",
    "type": "rate_limit_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 60 seconds"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 500,
    "message": "Internal server error",
    "type": "internal_server_error",
    "fallback_suggestion": "try again later"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 502,
    "message": "Upstream AI service unavailable",
    "type": "upstream_error",
    "fallback_suggestion": "try different model"
  }
}

{
  "error": {
    "code": 503,
    "message": "Service temporarily unavailable",
    "type": "service_unavailable_error",
    "fallback_suggestion": "retry after 30 seconds"
  }
}

BaseURL: Die Standard-BaseURL ist https://direct.evolink.ai und bietet bessere Unterstützung für Textmodelle sowie persistente Verbindungen. https://api.evolink.ai ist der primäre Endpunkt für multimodale Dienste und dient bei Textmodellen als Ausweichadresse.

Autorisierungen

Authorization

string

header

erforderlich

##Alle APIs erfordern Bearer-Token-Authentifizierung##

API-Schluessel erhalten:

Besuchen Sie die API-Schluesselverwaltungsseite, um Ihren API-Schluessel zu erhalten

Zum Anfrage-Header hinzufuegen:

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

application/json

model

enum<string>

Standard:doubao-seed-2.0-pro

erforderlich

Chat-Modellname

doubao-seed-2.0-pro: Flaggschiff-Version, staerkste Gesamtleistung, geeignet fuer komplexes Reasoning und hochwertige Generierung
doubao-seed-2.0-lite: Leichtversion, schneller, gutes Preis-Leistungs-Verhaeltnis
doubao-seed-2.0-mini: Ultraschnelle Version, schnellste Antwort, geeignet fuer einfache Aufgaben
doubao-seed-2.0-code: Code-Spezialversion, optimiert fuer Codegenerierung und -verstaendnis

Verfügbare Optionen:

doubao-seed-2.0-pro,

doubao-seed-2.0-lite,

doubao-seed-2.0-mini,

doubao-seed-2.0-code

Beispiel:

"doubao-seed-2.0-pro"

messages

object[]

erforderlich

Chat-Nachrichtenliste, unterstuetzt Mehrrunden-Konversation und multimodale Eingabe (Text, Bild, Video)

Minimum array length: 1

Show child attributes

thinking

object

Steuert, ob das Modell den Tiefes-Denken-Modus aktiviert

Ob und welcher Standardwert gilt, haengt vom jeweiligen Modell ab

Show child attributes

stream

boolean

Standard:false

Ob die Antwort als Stream zurueckgegeben wird

false: Modell generiert den gesamten Inhalt und gibt das Ergebnis auf einmal zurueck
true: Gibt den Modellinhalt blockweise per SSE-Protokoll zurueck, endet mit einer data: [DONE] Nachricht. Wenn stream true ist, kann stream_options fuer Token-Verbrauchsstatistiken gesetzt werden

Beispiel:

false

stream_options

object | null

Optionen fuer Streaming-Antworten. Kann gesetzt werden, wenn stream true ist

Show child attributes

max_tokens

integer | null

Standard:4096

Maximale Antwortlaenge des Modells (in Token)

Hinweis:

Modellantwort enthaelt keinen Chain-of-Thought-Inhalt (Modellantwort = Modellausgabe - Modell-Chain-of-Thought)
Die Gesamtlaenge der Ausgabe-Token wird auch durch die Kontextlaenge des Modells begrenzt
Kann nicht gleichzeitig mit max_completion_tokens gesetzt werden

Beispiel:

4096

max_completion_tokens

integer | null

Steuert die maximale Ausgabelaenge des Modells, einschliesslich Antwort- und Chain-of-Thought-Inhalt (in Token)

Hinweis:

Wertebereich: [0, 65536]
Nach Konfiguration wird der Standardwert von max_tokens ungueltig, Modell gibt Inhalt (Antwort und Chain-of-Thought) nach Bedarf aus, bis dieser Wert erreicht ist
Kann nicht gleichzeitig mit max_tokens gesetzt werden
Empfohlen bei aktiviertem Tiefes-Denken-Modus

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 65536

Beispiel:

16384

temperature

number | null

Standard:1

Sampling-Temperatur, steuert die Zufaelligkeit der Ausgabe

Hinweis:

Wertebereich: [0, 2]
Niedrigere Werte (z.B. 0.2): Deterministischere, fokussiertere Ausgabe
Hoehere Werte (z.B. 0.8): Zufaelligere, kreativere Ausgabe
Bei Wert 0 beruecksichtigt das Modell nur den Token mit der hoechsten Log-Wahrscheinlichkeit
Es wird empfohlen, nur temperature oder top_p anzupassen, nicht beides

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 2

Beispiel:

0.7

top_p

number | null

Standard:0.7

Nucleus-Sampling-Wahrscheinlichkeitsschwelle

Hinweis:

Wertebereich: [0, 1]
Das Modell beruecksichtigt Token-Ergebnisse innerhalb der top_p Wahrscheinlichkeitsmasse
0.1 bedeutet, dass nur die Top 10% der wahrscheinlichsten Token beruecksichtigt werden
Hoehere Werte erzeugen mehr Zufaelligkeit, niedrigere Werte mehr Determinismus
Es wird empfohlen, nur temperature oder top_p anzupassen, nicht beides

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1

Beispiel:

0.9

stop

Das Modell stoppt die Generierung, wenn es auf die im stop-Feld angegebenen Zeichenketten trifft. Das Wort selbst wird nicht ausgegeben. Maximal 4 Zeichenketten

Hinweis: Tiefes-Denken-Modelle unterstuetzen dieses Feld nicht

Beispiel:

["Hallo", "Wetter"]

reasoning_effort

enum<string> | null

Standard:medium

Begrenzt den Denkaufwand, weniger Denktiefe kann die Geschwindigkeit erhoehen und weniger Token verbrauchen

minimal: Denken deaktiviert, direkte Antwort
low: Leichtes Denken, Fokus auf schnelle Antwort
medium: Ausgewogener Modus, Balance zwischen Geschwindigkeit und Tiefe
high: Tiefenanalyse, fuer komplexe Probleme

Verfügbare Optionen:

minimal,

low,

medium,

high

Beispiel:

"medium"

response_format

object

Antwortformat des Modells festlegen

Drei Formate unterstuetzt: text (Standard), json_object, json_schema

Show child attributes

frequency_penalty

number | null

Standard:0

Frequenzbestrafungskoeffizient

Hinweis:

Wertebereich: [-2.0, 2.0]
Bei positiven Werten werden neue Token basierend auf ihrer Haeufigkeit im Text bestraft, wodurch die Wahrscheinlichkeit woertlicher Wiederholungen verringert wird

Erforderlicher Bereich: -2 <= x <= 2

Beispiel:

0

presence_penalty

number | null

Standard:0

Praesenzbestrafungskoeffizient

Hinweis:

Wertebereich: [-2.0, 2.0]
Bei positiven Werten werden neue Token bestraft, wenn sie bereits im Text vorkommen, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhoeht wird, dass das Modell neue Themen anspricht

Erforderlicher Bereich: -2 <= x <= 2

Beispiel:

0

logprobs

boolean | null

Standard:false

Ob Log-Wahrscheinlichkeiten der Ausgabe-Token zurueckgegeben werden

false: Keine Log-Wahrscheinlichkeitsinformationen zurueckgeben
true: Log-Wahrscheinlichkeiten fuer jeden Ausgabe-Token im Nachrichteninhalt zurueckgeben

Hinweis: Tiefes-Denken-Modelle unterstuetzen dieses Feld nicht

top_logprobs

integer | null

Anzahl der wahrscheinlichsten Token mit Log-Wahrscheinlichkeiten an jeder Token-Position

Wertebereich: [0, 20]
logprobs muss auf true gesetzt sein, um diesen Parameter zu verwenden

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 20

tools

object[] | null

Liste der vom Modell aufrufbaren Werkzeuge. Derzeit wird nur function als Werkzeugtyp unterstuetzt

Show child attributes

tool_choice

Standard:auto

Steuert, wie das Modell Werkzeuge aufruft

none: Modell ruft keine Werkzeuge auf, generiert eine Nachricht
auto: Modell entscheidet selbst, ob es ein Werkzeug aufruft oder eine Nachricht generiert
required: Modell muss mindestens ein Werkzeug aufrufen
Objekt: Bestimmtes Werkzeug zum Aufrufen angeben

Verfügbare Optionen:

none,

auto,

required

Antwort

Chat-Generierung erfolgreich

string

Eindeutige Kennung dieser Anfrage

Beispiel:

"0217714854126607f5a9cf8ed5b018c76e4ad3dc2810db57ffb50"

model

string

Tatsaechlich verwendeter Modellname und Version dieser Anfrage

Beispiel:

"doubao-seed-2-0-pro-260215"

object

enum<string>

Antworttyp, fester Wert chat.completion

Verfügbare Optionen:

chat.completion

Beispiel:

"chat.completion"

service_tier

enum<string>

Service-Stufe dieser Anfrage

default: Standard-Service-Stufe
scale: Garantiepaket-Kontingent verwendet

Verfügbare Optionen:

default,

scale

Beispiel:

"default"

created

integer

Unix-Zeitstempel der Anfrageerstellung (Sekunden)

Beispiel:

1771485416

choices

object[]

Modellausgabeinhalt dieser Anfrage

Show child attributes

usage

object

Token-Verbrauch dieser Anfrage

Show child attributes

Bildserie

Videoserie

Audioserie

Textserie

Kontoverwaltung

Aufgabenverwaltung

Dateiverwaltung

Doubao Seed 2.0 - Vollstaendige API-Referenz

Autorisierungen

Body

Antwort